99% người mới bắt đầu không nắm vững kiến thức cơ bản về AI | Khóa Học Nhập Môn AI (Full course)
Tóm tắt ngắn:
Khóa học "Nhập môn AI" này giới thiệu những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo (AI), nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm bắt AI trong thời đại hiện nay. Khóa học đề cập đến các khái niệm cốt lõi như Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models (LLM), và các ứng dụng cụ thể như ChatGPT. Khóa học cũng thảo luận về việc tự động hóa công việc, phát triển các kỹ năng cần thiết trong thời đại AI, và hai quan điểm trái chiều về tương lai của AI từ Andrew Ng và Elon Musk. Phương pháp tự động hóa công việc qua 4 bước được trình bày chi tiết. Ứng dụng AI vào quyết định kinh doanh cũng được đề cập.
Tóm tắt chi tiết:
Khóa học được chia thành nhiều phần chính:
-
Giới thiệu và tầm quan trọng của AI: Người dẫn chương trình nhấn mạnh 99% người mới bắt đầu không nắm vững kiến thức cơ bản về AI và tầm quan trọng của việc học hỏi AI ngay bây giờ để thích ứng với sự thay đổi của thị trường lao động. Dẫn chứng báo cáo McKinsey về tự động hóa công việc và sự ra đời của nhiều công việc mới. Khẳng định AI không thay thế hoàn toàn công việc mà chuyển đổi công việc, đòi hỏi phát triển kỹ năng mới.
-
Top 10 kỹ năng cần thiết trong thời đại AI: Khóa học liệt kê 10 kỹ năng chia thành 3 nhóm: kỹ năng tư duy và sáng tạo, kỹ năng công nghệ và thích ứng, và kỹ năng giao tiếp và quản lý. Người dẫn chương trình khuyến khích giữ lòng tò mò, học hỏi liên tục, và phát triển kỹ năng con người.
-
Tự động hóa công việc: Phần này trình bày chi tiết 4 bước tự động hóa công việc: theo dõi nhiệm vụ, xác định nhiệm vụ cần tự động hóa, nghiên cứu cách tự động hóa, và thực hiện. Người dẫn chương trình chia sẻ kinh nghiệm cá nhân và nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy tự động hóa (automation mindset). Câu nói của giáo sư Peter Drucker "There is nothing so useless as doing efficiently that which should not be done at all" được nhắc đến.
-
Giải thích các thuật ngữ AI cơ bản: Khóa học giải thích các khái niệm AI, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, Large Language Models (LLM) một cách dễ hiểu, sử dụng ví dụ và so sánh với các tình huống đời thường. Mối quan hệ giữa các thuật ngữ được minh họa rõ ràng. Các ví dụ cụ thể như ChatGPT, Midjourney, DALL-E được đưa ra.
-
Phát âm thuật ngữ AI: Phần này hướng dẫn cách phát âm chính xác các thuật ngữ AI bằng tiếng Anh, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát âm chuẩn trong giao tiếp chuyên nghiệp. Nhiều từ khóa quan trọng được luyện tập phát âm.
-
Quan điểm về tương lai của AI: Khóa học trình bày hai quan điểm trái chiều về tương lai của AI từ Andrew Ng (quan điểm tích cực, AI nên được phổ biến rộng rãi) và Elon Musk (quan điểm thận trọng, cần có quy định an toàn). "The pen is mightier than the sword" được trích dẫn từ Elon Musk. Khái niệm "Singularity" được giải thích.
-
Ứng dụng AI trong quyết định kinh doanh: Khóa học giới thiệu khóa học "AI for Decision Making", nhấn mạnh khả năng của AI trong việc phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng, và hỗ trợ ra quyết định.
Khóa học kết thúc bằng lời khuyên "Think big, start small, learn fast" và khuyến khích người học bắt đầu ứng dụng AI vào công việc của mình. Các ví dụ về tốc độ phát triển của các ứng dụng AI như ChatGPT được đưa ra để làm nổi bật sự cấp thiết của việc học hỏi AI.