Cách dùng ChatGPT hiệu quả cho công việc, chứ không phải cho vui
Tóm tắt ngắn:
- Video hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT hiệu quả cho công việc, không chỉ để giải trí.
- Các điểm chính bao gồm: sử dụng ChatGPT để viết mô tả sản phẩm, mô tả video YouTube, dịch thuật (Việt-Anh hiệu quả hơn Anh-Việt), gợi ý code (Python với thư viện OpenCV), tóm tắt văn bản, và khả năng đặt câu hỏi tiếp theo (follow-up questions). Các công nghệ được đề cập đến là mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model - LLM) của ChatGPT, thư viện OpenCV trong Python.
- Ứng dụng bao gồm marketing content, lập trình, dịch thuật, và tổng hợp thông tin. Video nhấn mạnh việc tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả công việc.
- Phương pháp được đề cập là đặt câu hỏi tự nhiên với ChatGPT, tận dụng tính năng follow-up questions, và tạo các cuộc trò chuyện mới ("new chat") cho mỗi mục đích sử dụng khác nhau.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và mục đích: Người nói giới thiệu video về cách sử dụng ChatGPT cho công việc, nhấn mạnh không tập trung vào kỹ thuật đặt câu hỏi phức tạp mà hướng đến cách sử dụng tự nhiên và hiệu quả. Ông/bà cũng cho biết sẽ chia sẻ các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, không chỉ lập trình.
Phần 2: Ví dụ về viết mô tả sản phẩm và video: Người nói trình bày hai ví dụ: sử dụng ChatGPT để viết mô tả sản phẩm và mô tả video YouTube. ChatGPT tạo ra các đoạn văn bản hoàn chỉnh, cần chỉnh sửa nhỏ về văn phong và độ dài. Ông/bà nhấn mạnh hiệu quả của ChatGPT trong content marketing. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được nhắc đến như là nền tảng cho khả năng này.
Phần 3: Ví dụ về dịch thuật: ChatGPT được sử dụng để dịch từ tiếng Việt sang tiếng Anh (hiệu quả) và ngược lại (kém hiệu quả hơn, giống Google Translate). Người nói khuyến nghị dịch từ Việt sang Anh.
Phần 4: Ví dụ về gợi ý code (Python): Đây là phần được nhấn mạnh nhất. ChatGPT được sử dụng để tạo đoạn code Python nhận diện khuôn mặt, sử dụng thư viện OpenCV. Code được tạo ra khá đầy đủ, nhưng cần chỉnh sửa. Người nói cũng minh họa cách đặt câu hỏi tiếp theo để tìm kiếm và tải file cần thiết (haarcascade_frontalface_default.xml) cho code hoạt động. Ông/bà nhấn mạnh tính năng này tiết kiệm thời gian đáng kể so với việc tìm kiếm trên Google. Một ví dụ khác với Flutter cũng được đưa ra. Lưu ý rằng code do ChatGPT tạo ra không hoàn hảo 100% và cần kiểm tra lại.
Phần 5: Ví dụ về tóm tắt văn bản: ChatGPT được sử dụng để tóm tắt đoạn văn bản dài, hỗ trợ cả tiếng Việt. Người nói nhấn mạnh tính năng này giúp tiết kiệm thời gian.
Phần 6: Tính năng Follow-up questions và tạo "New Chat": Người nói giải thích tầm quan trọng của việc đặt câu hỏi tiếp theo để hoàn thiện kết quả. Ông/bà cũng nhấn mạnh việc tạo "new chat" cho mỗi mục đích khác nhau để tránh xung đột thông tin giữa các cuộc hội thoại.
Phần 7: Kết luận và lời khuyên: Video kết thúc bằng việc nhắc lại các ứng dụng của ChatGPT (tạo văn bản, tóm tắt, dịch thuật, code), khuyến nghị sử dụng ChatGPT cho các mục đích phù hợp và tránh hỏi những câu hỏi vô bổ. Người nói cũng đề cập đến API của ChatGPT và khẳng định ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ, dễ sử dụng, và có ảnh hưởng lớn đến thế giới hiện nay.