Công nghệ AI trong crypto | Community Call

Tóm tắt Video "Công nghệ AI trong crypto | Community Call"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về công nghệ AI trong thị trường crypto, với trọng tâm là ứng dụng của AI trong nghiên cứu đầu tư.
Video thảo luận về khái niệm AI, hệ sinh thái AI trong crypto, các dự án AI nổi bật và cách sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu đầu tư.
Video đề cập đến các công nghệ liên quan như Machine Learning và Deep Learning, cùng với các ví dụ cụ thể về ứng dụng của AI trong thị trường crypto.
Video hướng dẫn cách sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, tổng hợp thông tin, dự báo và phản biện, đồng thời đề cập đến những điểm yếu của AI.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu AI và vai trò của AI trong nền kinh tế vận hành bằng dữ liệu

Video giải thích khái niệm AI là gì và cách AI hoạt động dựa trên dữ liệu.
Video đưa ra ví dụ về TikTok và các sàn thương mại điện tử để minh họa cách AI tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hoạt động kinh doanh.
Video nhấn mạnh vai trò của Big Data trong sự phát triển của AI, đồng thời giới thiệu các lĩnh vực liên quan đến AI như máy chủ, bộ nhớ đám mây, điện toán đám mây và blockchain.

Phần 2: Hệ sinh thái AI trong crypto

Video phân loại các dự án AI trong thị trường crypto thành 4 nhóm chính: Tools & Apps, Interface & Marketplace, Infrastructure & Protocol, Blockchain & Ecosystem.
Video giới thiệu các dự án nổi bật trong từng nhóm, bao gồm: Sleepless AI, Accam Intelligent, Parallel, Space and Time, BitScrunch, MySale, AI Arena, Ocean Protocol, SingularityNET, FED, xScope, AC Network, The Graph, Render Network, Akash Network, Golem Network, IOZ Network, Flux, pAI, Worldcoin, Theta Network, Bittenore.
Video giải thích vai trò của GPU trong việc đào tạo AI và lý do cổ phiếu của Nvidia tăng trưởng mạnh trong đợt vừa qua.

Phần 3: Ứng dụng AI trong đầu tư

Video hướng dẫn cách sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, tổng hợp thông tin, dự báo và phản biện.
Video sử dụng Chat GPT và Gemini làm ví dụ để minh họa cách sử dụng AI để tìm kiếm thông tin, tóm tắt thông tin và đưa ra dự báo.
Video đề cập đến những điểm yếu của AI, bao gồm: AI không thể tìm hiểu đầy đủ thông tin, AI không có thông tin mới nhất, AI thường xuyên bị sai thời gian, thông tin tiếng Việt không chính xác và đầy đủ bằng tiếng Anh.

Phần 4: Giới thiệu các công cụ AI

Video giới thiệu các công cụ AI khác như Poe, There is an AI for that, Scope Chat.
Video giải thích cách sử dụng Poe để tạo ra các chatbot phục vụ cho các mục đích nhất định.
Video giới thiệu trang web There is an AI for that để tìm kiếm các công cụ AI phù hợp với nhu cầu của người dùng.

Phần 5: Machine Learning và Deep Learning

Video giải thích khái niệm Machine Learning và Deep Learning, cùng với các ví dụ về ứng dụng của hai công nghệ này.
Video phân loại Machine Learning thành 3 loại chính: Supervised Learning, Unsupervised Learning và Semi-Supervised Learning.
Video giải thích cách thức hoạt động của mỗi loại Machine Learning và đưa ra các ví dụ minh họa.
Video giới thiệu Deep Learning là một phân nhánh của Machine Learning và giải thích cách thức hoạt động của Deep Learning.

Kết luận:

Video kết thúc bằng việc tổng kết những kiến thức đã chia sẻ về AI trong thị trường crypto.
Video khuyến khích người xem sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ nghiên cứu đầu tư, đồng thời lưu ý về những điểm yếu của AI.
Video giới thiệu các dự án AI tiềm năng và khuyến khích người xem nghiên cứu thêm về các dự án này.
Video kết thúc bằng lời chào và hẹn gặp lại người xem vào buổi livestream tiếp theo.