Generative AI is not the panacea we’ve been promised | Eric Siegel for Big Think+

Tóm tắt video "Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới không phải là giải pháp vạn năng như chúng ta từng nghĩ | Eric Siegel cho Big Think+"

Tóm tắt ngắn gọn:

Video bàn luận về sự cường điệu xung quanh trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI) và nhấn mạnh rằng nó không phải là giải pháp vạn năng cho mọi vấn đề.
Eric Siegel, chuyên gia về học máy, cho rằng Generative AI, ví dụ như ChatGPT, rất ấn tượng nhưng vẫn còn hạn chế và không thể thay thế hoàn toàn con người.
Ông đề cao vai trò của trí tuệ nhân tạo dự đoán (Predictive AI) trong việc tối ưu hóa các hoạt động quy mô lớn, mang lại hiệu quả kinh tế và xã hội.
Video cung cấp ví dụ về UPS sử dụng Predictive AI để tối ưu hóa việc giao hàng, tiết kiệm chi phí và giảm thiểu lượng khí thải.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Sự cường điệu xung quanh Generative AI

Eric Siegel chỉ ra sự cường điệu xung quanh Generative AI, cho rằng nó được kỳ vọng sẽ giải quyết mọi vấn đề kinh doanh một cách tự động và thay thế con người.
Ông khẳng định rằng Generative AI rất ấn tượng nhưng không thể điều khiển thế giới và vẫn còn nhiều hạn chế.
Ông cho rằng Generative AI thường chỉ chính xác một cách tình cờ, dựa trên việc xử lý thông tin ở cấp độ từ ngữ, chứ không phải hiểu ý nghĩa thực sự.
"Generative AI thường chỉ chính xác một cách tình cờ. Khi mọi người nói "ảo giác", họ muốn nói rằng nó chỉ đơn giản là bịa đặt. Điều khiến tôi ấn tượng là nó đôi khi lại đúng, nhưng đó chỉ là kết quả của việc nó hoạt động ở cấp độ chi tiết thấp, ở cấp độ từng từ."

Phần 2: Vai trò của Predictive AI

Eric Siegel nhấn mạnh vai trò của Predictive AI trong việc tối ưu hóa các hoạt động quy mô lớn, từ marketing, phát hiện gian lận, bảo trì, đến y tế.
Ông cho rằng Predictive AI có khả năng tự động hóa các quyết định dựa trên dữ liệu, mang lại hiệu quả cao hơn Generative AI.
"Predictive AI là công nghệ bạn cần khi muốn cải thiện hoạt động quy mô lớn hiện tại. Nó có tiềm năng tận hưởng lợi ích của sự tự động hóa."

Phần 3: Ví dụ về UPS sử dụng Predictive AI

Video đưa ra ví dụ về UPS, một trong những công ty giao hàng lớn nhất ở Mỹ, sử dụng Predictive AI để tối ưu hóa việc giao hàng.
Predictive AI giúp UPS dự đoán lượng hàng hóa cần giao hàng vào ngày hôm sau, từ đó lên kế hoạch và sắp xếp tuyến đường hiệu quả hơn, tiết kiệm chi phí và giảm thiểu lượng khí thải.
"UPS đã tối ưu hóa hiệu quả giao hàng bằng cách dự đoán lượng hàng hóa cần giao hàng vào ngày hôm sau. Điều này tạo ra sự khác biệt lớn, kết hợp với một hệ thống khác cung cấp hướng dẫn lái xe, UPS đã tiết kiệm được 350 triệu đô la mỗi năm và hàng trăm nghìn tấn khí thải."

Phần 4: Cảnh báo về sự cường điệu và tầm quan trọng của giá trị cụ thể

Eric Siegel cảnh báo về sự cường điệu xung quanh Generative AI và khả năng đạt được trí tuệ nhân tạo chung (AGI).
Ông cho rằng chúng ta không nên kỳ vọng quá nhiều vào Generative AI và cần tập trung vào giá trị cụ thể mà nó mang lại.
"Cái thuốc giải cho sự cường điệu rất đơn giản: tập trung vào giá trị cụ thể. Hãy tìm ra liệu bạn đang sử dụng Generative AI hay Predictive AI. Xác định một trường hợp sử dụng cụ thể, đáng tin cậy, về cách công nghệ này sẽ cải thiện một hoạt động nào đó trong doanh nghiệp và mang lại giá trị."