Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence AI trong ngành nhân sự | Ep. 11. Nghiệp vụ HR

Tóm tắt ngắn:
- Bài podcast giới thiệu về ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành Nhân sự.
- Các điểm chính bao gồm AI là gì, cách AI được ứng dụng trong tuyển dụng (sàng lọc CV, lên lịch phỏng vấn, chatbot), đào tạo (đánh giá nhu cầu, thiết kế chương trình, cá nhân hóa lộ trình học tập), quản lý nhân tài (dự đoán khả năng nghỉ việc, kế hoạch kế thừa), và quản lý hiệu suất. Các phần mềm quản lý nhân sự tích hợp AI và hệ thống ATS (Applicant Tracking System) được đề cập.
- Ứng dụng AI giúp tự động hóa các tác vụ hành chính, tăng hiệu quả, chính xác trong quyết định, giảm thiểu sai sót do con người, và giúp nhân sự tập trung vào các công việc mang tính chiến lược hơn.
- Bài nói chi tiết về quy trình ứng dụng AI trong từng khía cạnh của nhân sự, ví dụ như cách AI hỗ trợ trong tuyển dụng từ sàng lọc CV đến phỏng vấn.
Tóm tắt chi tiết:
Bài podcast chia thành các phần chính xoay quanh việc ứng dụng AI trong các nghiệp vụ HR:
Phần 1: Giới thiệu về AI và vai trò trong Nhân sự: Phần này định nghĩa AI là một sản phẩm công nghệ cho phép máy tính học hỏi và ra quyết định như con người. AI được xem là công nghệ mũi nhọn, vừa gián đoạn (phá bỏ cách làm cũ) vừa kiến tạo (mang đến cách làm mới) trong quản lý và vận hành tổ chức. Mỹ và Trung Quốc là hai cường quốc đi đầu trong ứng dụng AI rộng rãi. Trong ngành Nhân sự, AI được tích hợp vào các phần mềm quản lý để thu thập, sàng lọc dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.
Phần 2: AI trong Tuyển dụng: AI được ứng dụng để tự động hóa các khâu trong tuyển dụng như sàng lọc CV, lên lịch phỏng vấn, sử dụng chatbot để trả lời thắc mắc của ứng viên. AI giúp tạo trải nghiệm ứng tuyển tích cực hơn, phân tích tính cách ứng viên thông qua trò chuyện, và rút ngắn thời gian tuyển dụng nhờ tự động hóa. Hệ thống ATS được nhắc đến như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ. AI có thể chấm điểm ứng viên dựa trên CV và tương tác, gợi ý ứng viên phù hợp cho nhiều vị trí khác nhau. Tuy nhiên, AI vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong phỏng vấn và quyết định cuối cùng.
Phần 3: AI trong Đào tạo và Phát triển Nhân lực: AI hỗ trợ trong đánh giá nhu cầu đào tạo, thiết kế chương trình đào tạo cá nhân hóa, theo dõi hiệu quả đào tạo thông qua dữ liệu về sự tham gia, tương tác và kết quả học tập của học viên. AI có thể tổng hợp nội dung bài giảng và tạo ra chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu thực tế của công ty.
Phần 4: AI trong Quản lý Nhân tài và Kế hoạch Kế thừa: AI giúp đưa ra gợi ý về con đường thăng tiến cho nhân viên, dự đoán các gói phúc lợi phù hợp, phát hiện các vấn đề ảnh hưởng đến hiệu suất và sự gắn kết của nhân viên. AI có thể dự đoán khả năng nghỉ việc của nhân viên (đạt độ chính xác 95% theo IBM) và xác định nhân viên có tiềm năng kế thừa.
Phần 5: AI trong Quản lý Hiệu suất Nhân sự: AI giúp theo dõi KPI, đánh giá hiệu quả đầu tư vào các chương trình nhân sự, và giúp tối ưu hóa các quy trình, giảm thiểu sai sót do con người. AI giúp nhân sự tập trung vào các công việc mang tính chiến lược hơn, tương tác giữa người với người. AI giúp giảm thiểu thiên kiến chủ quan trong đánh giá nhân viên.
Phần 6: Chuẩn bị cho thời đại AI trong Nhân sự: Người làm nhân sự cần làm quen với các phần mềm quản lý nhân sự, thu thập và phân tích dữ liệu. AI sẽ thay thế các tác vụ có giá trị thấp, nhưng không thể thay thế hoàn toàn con người trong các công việc đòi hỏi tương tác, chiến lược và kinh nghiệm. Người làm nhân sự cần trau dồi kỹ năng mềm như giao tiếp, động viên, và các kiến thức chiến lược dài hạn. Tương tác giữa người với người là điều AI không thể thay thế.
Không có trích dẫn trực tiếp nào được ghi nhớ trong bản tóm tắt này vì bản ghi không cung cấp thông tin đó một cách rõ ràng.