Link to original video by Google Career Certificates

Discover Prompt Engineering | Google AI Essentials

Tóm tắt video "Khám phá Kỹ thuật Viết Lệnh | Google AI Essentials"

Tóm tắt ngắn:

• Video giới thiệu về kỹ thuật viết lệnh (prompt engineering), một kỹ năng quan trọng để khai thác tối ưu tiềm năng của các công cụ AI đàm thoại.
• Kỹ thuật này tập trung vào việc thiết kế các lệnh rõ ràng, cụ thể để nhận được kết quả mong muốn từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini, ChatGPT, Microsoft Co-pilot.
• Việc sử dụng kỹ thuật viết lệnh hiệu quả có thể giúp tạo nội dung, tóm tắt văn bản, phân loại, trích xuất dữ liệu, dịch thuật, chỉnh sửa và giải quyết vấn đề trong nhiều lĩnh vực.
• Video trình bày chi tiết các phương pháp viết lệnh, bao gồm kỹ thuật zero-shot, one-shot và few-shot, cùng với các ví dụ minh họa.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về Kỹ thuật Viết Lệnh

• Video bắt đầu bằng việc giới thiệu khái niệm kỹ thuật viết lệnh, giải thích cách thức các LLM hoạt động và những hạn chế của chúng.
• LLM được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ để học các mẫu và mối quan hệ giữa các từ, khái niệm và cụm từ.
• Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc viết lệnh rõ ràng, cụ thể để khai thác tối ưu tiềm năng của LLM.
• Ví dụ: Khi hỏi LLM về nhà hàng ở San Francisco, cần thêm thông tin về loại nhà hàng (ví dụ: nhà hàng chay) để LLM hiểu rõ yêu cầu.

Phần 2: Kỹ thuật Viết Lệnh Hiệu quả

• Video giới thiệu các phương pháp viết lệnh hiệu quả, bao gồm:
  • Viết lệnh rõ ràng, cụ thể: Cung cấp đầy đủ thông tin cần thiết để LLM hiểu rõ yêu cầu.
  • Sử dụng các động từ: Ví dụ: "Tạo", "Tóm tắt", "Phân loại", "Trích xuất", "Dịch", "Chỉnh sửa", "Giải quyết".
  • Sử dụng ví dụ: Kỹ thuật few-shot prompting giúp LLM hiểu rõ hơn về yêu cầu bằng cách cung cấp các ví dụ minh họa.

Phần 3: Ứng dụng của Kỹ thuật Viết Lệnh

• Video giới thiệu các ứng dụng của kỹ thuật viết lệnh trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:
  • Tạo nội dung: Viết bài viết, email, kế hoạch, ý tưởng.
  • Tóm tắt văn bản: Tóm tắt các tài liệu dài thành các ý chính.
  • Phân loại: Phân loại cảm xúc, chủ đề, loại tài liệu.
  • Trích xuất dữ liệu: Trích xuất thông tin từ văn bản và chuyển đổi thành bảng dữ liệu.
  • Dịch thuật: Dịch văn bản giữa các ngôn ngữ.
  • Chỉnh sửa: Thay đổi giọng điệu, kiểm tra ngữ pháp, sửa lỗi chính tả.
  • Giải quyết vấn đề: Tìm giải pháp cho các vấn đề trong công việc.

Phần 4: Kỹ thuật Lặp lại trong Viết Lệnh

• Video nhấn mạnh tầm quan trọng của kỹ thuật lặp lại trong quá trình viết lệnh.
• Kỹ thuật lặp lại giúp cải thiện chất lượng đầu ra của LLM bằng cách đánh giá kết quả và sửa đổi lệnh cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.
• Video cung cấp các câu hỏi để đánh giá chất lượng đầu ra của LLM, bao gồm:
  • Đầu ra có chính xác không?
  • Đầu ra có thiên vị không?
  • Đầu ra có đủ thông tin không?
  • Đầu ra có liên quan đến yêu cầu của bạn không?
  • Đầu ra có nhất quán không?

Phần 5: Kỹ thuật Few-Shot Prompting

• Video giới thiệu kỹ thuật few-shot prompting, một kỹ thuật sử dụng ví dụ để hướng dẫn LLM tạo ra kết quả mong muốn.
• Kỹ thuật này giúp LLM hiểu rõ hơn về yêu cầu và tạo ra đầu ra phù hợp với phong cách, định dạng và cấu trúc của các ví dụ được cung cấp.

Kết luận:

• Video kết thúc bằng lời khuyên về việc sử dụng kỹ thuật viết lệnh cho các mô hình AI khác, bao gồm cả mô hình tạo hình ảnh.
• Video khuyến khích người xem tiếp tục học hỏi và phát triển kỹ năng viết lệnh để khai thác tối ưu tiềm năng của các công cụ AI đàm thoại.
• Video cũng nhắc nhở người xem về việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm.