Link to original video by Demand Planning

The Basics of Demand Planning & Forecasting

Tóm tắt ngắn:

• Video giới thiệu về lập kế hoạch và dự báo nhu cầu (Demand Planning & Forecasting) trong kinh doanh.
• Các điểm chính bao gồm định nghĩa, tầm quan trọng của việc dự báo chính xác (tránh tổn thất doanh thu, quản lý hàng tồn kho hiệu quả, ra quyết định tốt hơn), các loại dữ liệu sử dụng (dữ liệu nội bộ, dữ liệu bên ngoài, dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, dữ liệu chủ quan), các mô hình và phương pháp dự báo (chuỗi thời gian, nguyên nhân, AI/học máy, phương pháp định tính), và khái niệm dự báo không thiên vị và không bị ràng buộc.
• Ứng dụng của lập kế hoạch và dự báo nhu cầu bao gồm quản lý chuỗi cung ứng, lập kế hoạch sản xuất, quản lý hàng tồn kho, ra quyết định tài chính, và hiểu rõ hơn về hành vi khách hàng.
• Các quy trình và phương pháp được đề cập chi tiết bao gồm thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, quản lý kết quả và truyền đạt thông tin.

Tóm tắt chi tiết:

Video bắt đầu bằng một câu chuyện ngắn vui nhộn của người dẫn chương trình Sophia về việc con gái cô không muốn làm công việc lập kế hoạch nhu cầu. Sau đó, Sophia và cha cô, Eric (chuyên gia trong lĩnh vực này), cùng nhau giải thích khái niệm lập kế hoạch và dự báo nhu cầu.

Phần 1: Giới thiệu về lập kế hoạch và dự báo nhu cầu:

• Sophia định nghĩa dự báo kinh doanh là quá trình sử dụng phân tích, dữ liệu, và kinh nghiệm để đưa ra dự đoán đáp ứng các nhu cầu kinh doanh khác nhau. Mục tiêu là dự đoán tương lai để ra quyết định tốt hơn.
• Lập kế hoạch nhu cầu là quá trình xác định và quản lý tất cả các nhu cầu về hàng hóa và dịch vụ, dự đoán doanh số bán hàng trong tương lai để đáp ứng nhu cầu hoặc quyết định chiến lược kinh doanh.
• Sophia nhấn mạnh tầm quan trọng của dự báo tốt: đáp ứng nhu cầu khách hàng, tăng lợi nhuận, tiết kiệm chi phí, đạt mục tiêu chiến lược. "Mọi quyết định đều dựa trên những gì bạn biết hiện tại và những gì bạn nghĩ sẽ xảy ra trong tương lai."

Phần 2: Tầm quan trọng của lập kế hoạch và dự báo nhu cầu (theo Eric):

• Eric cho rằng lập kế hoạch và dự báo nhu cầu giúp doanh nghiệp ra quyết định sáng suốt hơn, hiểu rõ hơn về tương lai. Ông sử dụng câu nói "trong xứ người mù, kẻ một mắt là vua" để minh họa tầm quan trọng của việc có thông tin dự báo.
• Lập kế hoạch nhu cầu giúp quyết định đặt hàng, thiết lập chính sách hàng tồn kho, đầu tư, dự đoán tác động thị trường, và hiểu khách hàng tốt hơn.

Phần 3: Sự khác biệt giữa lập kế hoạch và dự báo nhu cầu:

• Eric giải thích sự khác biệt tinh tế: dự báo là bất kỳ dự đoán nào về tương lai, có thể dùng trong lập kế hoạch chiến lược, đánh giá rủi ro, v.v... Lập kế hoạch nhu cầu thường dựa trên dự báo nhu cầu hoặc đơn đặt hàng, chủ yếu là về khối lượng (đơn vị, đơn đặt hàng, doanh số). Tuy nhiên, về cơ bản cả hai đều hướng đến việc ra quyết định kinh doanh tốt hơn.

Phần 4: Các yếu tố và bước chính trong lập kế hoạch nhu cầu:

• Eric nhấn mạnh lập kế hoạch nhu cầu là một quy trình, không chỉ là một con số. Các yếu tố bao gồm:
  • Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Phân tích dữ liệu: tìm ngoại lệ, định dạng dữ liệu, xác định dữ liệu phù hợp.
  • Mô hình thống kê: tìm phương pháp phù hợp nhất với dữ liệu và vấn đề.
  • Quá trình cộng tác: đưa ra dự báo đồng thuận.
  • Quản lý kết quả: truyền đạt dự báo, giải thích giả định, đo lường và theo dõi sai số.
• Eric nhấn mạnh tầm quan trọng của giao tiếp trong quá trình này.

Phần 5: Các loại dữ liệu sử dụng trong dự báo:

• Dữ liệu nội bộ (đơn đặt hàng, dữ liệu nhu cầu), dữ liệu bên ngoài (thông tin khách hàng, dữ liệu vĩ mô, nhân khẩu học), dữ liệu theo thời gian, dữ liệu chéo (ví dụ: ảnh hưởng của thời tiết đến doanh số bán ô), dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc (dữ liệu trên mạng xã hội). Dữ liệu chủ quan cũng quan trọng.

Phần 6: Các mô hình và phương pháp:

• Có nhiều mô hình và phương pháp, từ định tính (chủ quan, dựa trên kinh nghiệm) đến định lượng (AI/học máy, chuỗi thời gian).
• Theo nghiên cứu của IBF, hầu hết các công ty sử dụng phương pháp chuỗi thời gian, cụ thể là làm trơn mũ (exponential smoothing). Tuy nhiên, nhiều phương pháp khác cũng được sử dụng, tùy thuộc vào dữ liệu và vấn đề.

Phần 7: Dự báo không thiên vị và không bị ràng buộc:

• Dự báo thiên vị là dự báo có chủ đích hoặc nhất quán quá cao hoặc quá thấp. Dự báo bị ràng buộc là dự báo bị ảnh hưởng bởi các hạn chế nội bộ, che giấu nhu cầu thực sự của khách hàng. Cả hai đều gây ảnh hưởng xấu đến quyết định.

Phần 8: Tương lai của lập kế hoạch và dự báo nhu cầu:

• Eric dự đoán tầm quan trọng của lập kế hoạch và dự báo nhu cầu sẽ ngày càng tăng. Dữ liệu lớn, AI sẽ trở nên phổ biến, nhưng khả năng giao tiếp, kể chuyện bằng số liệu, và quản lý quy trình sẽ trở nên quan trọng hơn. Ông kết luận: "Chúng ta là những người kể chuyện sử dụng số liệu làm ngôn ngữ của mình."

Video kết thúc bằng lời kêu gọi đăng ký kênh và hỗ trợ IBF.