Link to original video by Duy Luân Dễ Thương

Cách dùng ChatGPT hiệu quả cho công việc, chứ không phải cho vui

Tóm tắt ngắn:

• Video hướng dẫn cách sử dụng ChatGPT hiệu quả cho công việc, chứ không phải chỉ để giải trí.
• Các điểm chính bao gồm: sử dụng ChatGPT để viết mô tả sản phẩm, mô tả video YouTube, dịch thuật (Việt-Anh hiệu quả hơn Anh-Việt), gợi ý code Python (bao gồm tìm kiếm và tải file cần thiết), tóm tắt văn bản dài, và khả năng đặt câu hỏi tiếp theo (follow-up questions). Các công nghệ và thư viện được đề cập đến như Open CV, Harcascade frontalface.xml.
• Ứng dụng của ChatGPT được mở rộng ra nhiều lĩnh vực, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc, đặc biệt trong content marketing và lập trình.
• Phương pháp được đề cập là đặt câu hỏi tự nhiên, tận dụng tính năng follow-up questions, và tạo new chat cho mỗi mục đích sử dụng khác nhau để tránh xung đột thông tin.

Tóm tắt chi tiết:

Video chia sẻ kinh nghiệm sử dụng ChatGPT cho công việc, tập trung vào các thủ thuật thực tiễn hơn là kỹ thuật đặt câu hỏi phức tạp. Người nói nhấn mạnh việc sử dụng ChatGPT một cách tự nhiên.

Phần 1: Ví dụ về viết nội dung Marketing:

• Người nói trình bày hai ví dụ: viết mô tả sản phẩm và viết mô tả video YouTube. ChatGPT tạo ra văn bản hoàn chỉnh, cần chỉnh sửa nhỏ về văn phong và độ dài. Người nói nhấn mạnh hiệu quả của ChatGPT trong content marketing, tiết kiệm thời gian và tạo ra văn bản tự nhiên. Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model) mà ChatGPT sử dụng rất hiệu quả cho loại content này.

Phần 2: Dịch thuật:

• ChatGPT được sử dụng để dịch từ tiếng Việt sang tiếng Anh khá tốt, nhưng dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt thì kém hơn, có hiện tượng máy móc, lặp từ. Người nói khuyến nghị dịch từ Việt sang Anh.

Phần 3: Gợi ý code:

• Đây là phần người nói sử dụng nhiều nhất. Ví dụ: viết code Python nhận diện khuôn mặt. ChatGPT tạo ra code đầy đủ, bao gồm cả việc import thư viện, load hình ảnh, và sử dụng thư viện OpenCV. Người nói chỉ ra khả năng ChatGPT tìm kiếm và cung cấp đường link tải file cần thiết (Harcascade frontalface.xml) cho code hoạt động, kèm theo giải thích chức năng của file đó. Người nói so sánh với việc phải tự Google tìm kiếm và nhấn mạnh tính hiệu quả của ChatGPT trong việc tiết kiệm thời gian và cung cấp giải thích chi tiết trong code. Một ví dụ khác về việc sử dụng ChatGPT để tạo code trong Flutter cũng được đề cập. Lưu ý: code do ChatGPT tạo ra có thể cần chỉnh sửa.

Phần 4: Tóm tắt văn bản:

• ChatGPT có thể tóm tắt văn bản dài, hỗ trợ cả tiếng Việt. Kết quả tóm tắt có thể không đầy đủ, cần kiểm tra lại.

Phần 5: Follow-up questions và tạo New Chat:

• Tính năng đặt câu hỏi tiếp theo (follow-up questions) giúp chỉnh sửa và hoàn thiện kết quả. Tuy nhiên, thông tin chỉ được lưu trong một cuộc hội thoại (conversation). Tạo "New Chat" cho mỗi mục đích sử dụng khác nhau để tránh xung đột thông tin.

Phần 6: Ứng dụng của Large Language Model (LLM):

• Người nói giải thích các ứng dụng chính của LLM, bao gồm text generation (tạo văn bản), summarization (tóm tắt), image generation (tạo ảnh - ChatGPT hiện chưa có), chatbot, và code generation. Người nói nhấn mạnh việc sử dụng ChatGPT cho các tác vụ tạo nội dung, không phải cho việc tìm kiếm thông tin sự thật.

Kết luận:

• ChatGPT là công cụ hữu ích, hiện vẫn miễn phí (có thể thay đổi trong tương lai). Người nói khuyến khích sử dụng API của ChatGPT để tích hợp vào ứng dụng hoặc website. Nên sử dụng ChatGPT cho các mục đích công việc, tránh hỏi những câu hỏi vô bổ. ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng, có ảnh hưởng lớn đến thế giới hiện nay.