Phân Tích Dữ Liệu Với ChatGPT Cho Người Mới (Kèm Thực Hành) | Chuyên đề Data | Làm Bạn Với AI EP 44
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu cách sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu, ngay cả khi không có kiến thức về Excel nâng cao, Python hay Power BI.
- Điểm chính là quy trình phân tích dữ liệu truyền thống 6 bước được đơn giản hóa đáng kể nhờ ChatGPT, bao gồm xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích khám phá (EDA), trực quan hóa và diễn giải kết quả. Video sử dụng bộ dữ liệu AI Job Dataset làm ví dụ thực hành.
- Ứng dụng của phương pháp này giúp người dùng không chuyên kỹ thuật có thể tự phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và nâng cao năng lực cạnh tranh trong công việc.
- Video hướng dẫn chi tiết từng bước trong quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT, kèm theo ví dụ thực hành cụ thể.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và so sánh với phương pháp truyền thống: Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh rằng nhiều báo cáo phân tích dữ liệu hiện nay được hỗ trợ bởi AI, không chỉ dựa hoàn toàn vào chuyên gia. Người dẫn chương trình so sánh quy trình phân tích dữ liệu truyền thống (6 bước: xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích, áp dụng thuật toán, trình bày kết quả) với quy trình sử dụng ChatGPT, cho thấy cách tiếp cận mới đơn giản và thân thiện hơn nhiều, đặc biệt đối với người không chuyên.
Phần 2: Quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT: Video trình bày chi tiết từng bước trong quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT. Mỗi bước đều được minh họa bằng ví dụ cụ thể. Điểm nhấn là việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với ChatGPT, thay vì phải viết code hay sử dụng các hàm phức tạp. Việc làm sạch dữ liệu, phân tích khám phá (EDA), và trực quan hóa dữ liệu đều được thực hiện dễ dàng nhờ ChatGPT. Video đặc biệt nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định rõ mục tiêu phân tích trước khi bắt đầu. Câu nói "Vấn đề lớn hơn mà nhiều người gặp phải, kể cả các kỹ sư dữ liệu là họ chưa rõ mình thật sự muốn tìm ra điều gì" rất đáng chú ý.
Phần 3: Thực hành với AI Job Dataset: Video hướng dẫn người xem thực hành phân tích dữ liệu với bộ dữ liệu AI Job Dataset. Quá trình thực hành bao gồm việc tải lên dữ liệu, đặt câu hỏi cho ChatGPT, nhận kết quả phân tích, và diễn giải kết quả. Các bước phân tích bao gồm thống kê tần suất, phân tích khám phá (EDA) để hiểu rõ hơn về dữ liệu, và trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.
Phần 4: Phân tích nâng cao và kết luận: Video tiếp tục với phân tích nâng cao hơn, bao gồm việc khám phá mối quan hệ giữa các biến, xây dựng mô hình dự đoán đơn giản, và cuối cùng là tổng hợp kết quả thành một báo cáo dễ hiểu. Video kết thúc bằng lời khuyên rằng việc biết sử dụng dữ liệu và AI để ra quyết định sẽ là một lợi thế lớn trong môi trường làm việc hiện đại. Câu nói "Trong môi trường làm việc hiện đại, chỉ cần bạn hơn người khác một bước suy nghĩ là đã đủ tạo nên sự khác biệt" tóm lược thông điệp chính của video. Video cũng quảng bá khóa học Data Book của Linh và Skills Bridge.