How To Use NotebookLM For Beginners In 2024 (NotebookLM Tutorial)
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu NotebookLM, một công cụ AI cho phép người dùng kết hợp nhiều nguồn dữ liệu (Google Drive, website, YouTube, văn bản) để tạo ra nội dung đa phương tiện tương tác dễ hiểu.
- Các điểm chính bao gồm khả năng tải lên tối đa 50 nguồn dữ liệu, tạo bản tóm tắt (briefing document), tạo podcast, FAQ, hướng dẫn học tập, và khả năng tương tác với các nguồn dữ liệu để xác định nguồn gốc thông tin. Ví dụ cụ thể được sử dụng là kiến trúc AI VJEER.
- Ứng dụng của NotebookLM bao gồm tạo nội dung nhanh chóng, nghiên cứu hiệu quả, và học tập tương tác. Nó giúp người dùng có cái nhìn toàn diện hơn về một chủ đề bằng cách tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
- Quá trình được mô tả chi tiết bao gồm cách thêm nguồn dữ liệu, tạo bản tóm tắt, tạo podcast, và tương tác với các nguồn thông tin.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và truy cập NotebookLM: Video giới thiệu NotebookLM như một công cụ AI mạnh mẽ giúp người dùng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn. Người dùng cần tài khoản Google để truy cập, nhưng không cần Google Pro. Quá trình tạo một notebook mới được hướng dẫn chi tiết.
Phần 2: Thêm nguồn dữ liệu và ví dụ VJEER: Video hướng dẫn cách thêm các nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm Google Drive, website, và YouTube. Người dẫn chương trình sử dụng ví dụ về kiến trúc AI VJEER, thêm nhiều liên kết từ YouTube và website để minh họa. "Tôi đang làm việc trên một video mà tôi đang cố gắng hiểu một kiến trúc AI mới gọi là VJEER."
Phần 3: Tạo bản tóm tắt và tương tác với dữ liệu: Sau khi thêm dữ liệu, người dẫn chương trình sử dụng chức năng "Generate briefing doc" để tạo một bản tóm tắt ngắn gọn về VJEER, bao gồm các chủ đề chính, ý tưởng then chốt, vấn đề và giải pháp. Khả năng tương tác được nhấn mạnh, cho phép người dùng kiểm tra nguồn gốc của mỗi thông tin bằng cách highlight và click vào đó. "Điều tốt nhất về điều này là tôi có thể đặt câu hỏi và đây là tương tác."
Phần 4: Tạo podcast và các chức năng khác: Video trình bày khả năng tạo podcast tự động từ dữ liệu đã nhập. Người dẫn chương trình tùy chỉnh quá trình tạo podcast bằng cách chỉ định chủ đề cụ thể ("cố gắng tập trung vào lý do tại sao kiến trúc này là một cách rất tốt để giải quyết AGI và tại sao điều này là hoàn hảo bằng ngôn ngữ đơn giản cho người mới bắt đầu"). Các chức năng khác như tạo FAQ, hướng dẫn học tập, và bảng mục lục cũng được đề cập.
Phần 5: Tổ chức và mở rộng thông tin: Video hướng dẫn cách đổi tên các ghi chú và dự án để dễ quản lý. Khả năng tương tác sâu hơn với các ghi chú, ví dụ như sử dụng chức năng "Suggest related ideas" để mở rộng thông tin, được minh họa. "Ngay cả khi một số ghi chú mà chúng ta nhận được ở đây không thực sự tốt, chúng ta có thể lấy chúng và sau đó chúng ta có thể mở rộng chúng."
Phần 6: Kết luận: Video kết thúc bằng việc phát một đoạn trích từ podcast được tạo tự động và nhấn mạnh tính hữu ích của NotebookLM trong việc tạo nội dung và học tập tương tác. Người dẫn chương trình đề nghị làm một video dài hơn về các trường hợp sử dụng khác của công nghệ này.