Cách viết prompt cho AI hiệu quả, dễ ẹc ai cũng làm được

Tóm tắt video "Cách viết prompt cho AI hiệu quả, dễ ẹc ai cũng làm được"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về cách viết prompt hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Bard, LaMDA.
Các điểm chính được thảo luận bao gồm: cung cấp thông tin chi tiết, đưa ví dụ, chia nhỏ vấn đề, thử nghiệm nhiều lần và sử dụng bản Pro của các dịch vụ AI.
Viết prompt hiệu quả giúp người dùng khai thác tối đa khả năng của AI, nâng cao hiệu suất làm việc và giải quyết các vấn đề phức tạp.
Video cung cấp các nguyên tắc và kỹ thuật cụ thể để viết prompt hiệu quả, bao gồm sử dụng delimiter, persona, context và format.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và khái niệm

Video giới thiệu về cách viết prompt hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn, dựa trên kinh nghiệm cá nhân của người nói.
Nhấn mạnh rằng viết prompt không phức tạp, chỉ cần giao tiếp với AI một cách tự nhiên.
Cung cấp ba nguồn kinh nghiệm: tương tác cá nhân, sử dụng tự động trong ứng dụng và tham khảo tài liệu chính thức.

Phần 2: Nguyên tắc 1: Cung cấp thông tin chi tiết

Nêu rõ yêu cầu cụ thể đối với AI, bao gồm nhiệm vụ, giới hạn độ dài, định dạng đầu ra.
Ví dụ: yêu cầu AI phân cụm tiêu đề bài viết về công nghệ, giới hạn độ dài mô tả mỗi cụm là 120 chữ, định dạng đầu ra là Markdown.
Giới thiệu kỹ thuật sử dụng persona để tăng tính liên quan của kết quả, ví dụ: đặt AI vào vai trò chuyên gia công nghệ.
Giải thích về delimiter và cách sử dụng chúng để phân biệt dữ liệu đầu vào, ví dụ: sử dụng dấu gạch đầu dòng, dấu ngoặc, dấu thăng.

Phần 3: Nguyên tắc 2: Đưa ví dụ

Cung cấp ví dụ cụ thể để AI hiểu rõ yêu cầu và đưa ra kết quả chính xác.
Ví dụ: cung cấp danh sách chủ đề video để AI phân loại nội dung.
Giới thiệu kỹ thuật few-shot learning và one-shot learning, sử dụng ví dụ để hướng dẫn AI.
Nhấn mạnh rằng không nhất thiết phải đưa ví dụ trong cùng một prompt, có thể chia nhỏ ví dụ vào nhiều prompt khác nhau.

Phần 4: Nguyên tắc 3: Chia nhỏ vấn đề

Yêu cầu AI giải quyết vấn đề theo từng bước, tương tự như cách con người giải quyết vấn đề.
Ví dụ: yêu cầu AI giải quyết bài toán theo các bước cụ thể, sử dụng kỹ thuật chain of thought.
Giới thiệu về tính năng chain of thought tự động của các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4.
Khuyến khích tham khảo tài liệu chính thức của OpenAI về prompt engineering để tìm hiểu thêm.

Phần 5: Nguyên tắc 4: Thử nghiệm nhiều lần

Nhấn mạnh rằng viết prompt hiệu quả cần phải thử nghiệm nhiều lần, đôi khi chỉ cần thay đổi một vài chữ cũng có thể cải thiện kết quả.
Khuyến khích lưu lại các mẫu prompt hiệu quả để sử dụng lại trong tương lai.
Khuyến khích sử dụng bản Pro của các dịch vụ AI để có thêm tài nguyên và không bị giới hạn số lượng prompt.

Phần 6: Nguyên tắc 5: AI không phải là thần thánh

Nhắc nhở rằng AI không thể giải quyết mọi vấn đề và kết quả cần được kiểm tra lại.
Khuyến khích kết hợp phương pháp truyền thống và AI để tối ưu hóa hiệu quả.
Nhấn mạnh rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ, con người vẫn là người quyết định và kiểm soát kết quả.

Kết luận:

Video khẳng định rằng viết prompt hiệu quả không phức tạp, chỉ cần giao tiếp với AI một cách tự nhiên, cung cấp thông tin chi tiết, đưa ví dụ và thử nghiệm nhiều lần.
Khuyến khích người xem tự tin áp dụng các nguyên tắc và kỹ thuật được chia sẻ trong video để khai thác tối đa khả năng của AI.
Nhấn mạnh rằng AI là công cụ hỗ trợ, con người vẫn là người quyết định và kiểm soát kết quả.