Phân Tích Dữ Liệu Với ChatGPT Cho Người Mới (Kèm Thực Hành) | Chuyên đề Data | Làm Bạn Với AI EP 44
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu cách sử dụng ChatGPT để phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu, ngay cả khi không có kiến thức về Excel, Python hay Power BI.
- Điểm chính là quy trình phân tích dữ liệu truyền thống 6 bước được đơn giản hóa đáng kể nhờ ChatGPT, bao gồm xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích khám phá (EDA), trực quan hóa và diễn giải kết quả. Video sử dụng bộ dữ liệu AI Job Dataset làm ví dụ thực hành.
- Ứng dụng của phương pháp này giúp người dùng không chuyên kỹ thuật có thể tự phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, và rút ngắn khoảng cách giữa việc hiểu dữ liệu và đưa ra quyết định.
- Video hướng dẫn chi tiết từng bước trong quy trình phân tích dữ liệu với ChatGPT, kèm theo ví dụ thực hành cụ thể.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và Quy trình truyền thống: Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh rằng nhiều báo cáo phân tích dữ liệu được tạo ra một phần nhờ AI. Sau đó, người dẫn chương trình trình bày quy trình phân tích dữ liệu truyền thống gồm 6 bước: xác định mục tiêu, thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, phân tích (thường dùng Excel hoặc Python), phân tích nâng cao (ví dụ: phân cụm khách hàng), và trình bày kết quả. Người dẫn chương trình chỉ ra rằng quy trình này tốn nhiều thời gian và đòi hỏi kỹ năng chuyên môn.
Phần 2: Phân tích dữ liệu với ChatGPT: Phần này giới thiệu cách sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa quy trình. Mặc dù logic vẫn giữ nguyên, cách thực hiện trở nên dễ dàng hơn. Người dẫn chương trình nhấn mạnh rằng việc đặt câu hỏi chính xác không quan trọng bằng việc hiểu rõ mình muốn tìm gì. ChatGPT có thể giúp người dùng đặt câu hỏi dựa trên dữ liệu có sẵn.
Phần 3: Thực hành với AI Job Dataset: Video hướng dẫn người xem tải bộ dữ liệu AI Job Dataset và thực hành từng bước. Bước 1: Xác định mục tiêu (ví dụ: tìm hiểu xu hướng nghề nghiệp AI và kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất). Bước 2 & 3: Kiểm tra cấu trúc và làm sạch dữ liệu (trong ví dụ này, dữ liệu đã được làm sạch sẵn). Bước 4: Phân tích khám phá (EDA) – ChatGPT thống kê tần suất xuất hiện của các vị trí công việc và kỹ năng. Bước 5: Trực quan hóa – ChatGPT tạo biểu đồ minh họa. Bước 6: Diễn giải kết quả và tạo báo cáo – ChatGPT giúp tổng hợp kết quả, tạo slide và báo cáo.
Phần 4: Phân tích nâng cao và Kết luận: Video tiếp tục với phân tích nâng cao hơn, bao gồm khám phá mối quan hệ giữa lương và các yếu tố khác, và xây dựng mô hình dự đoán đơn giản. Cuối cùng, video nhấn mạnh lợi ích của việc sử dụng ChatGPT trong phân tích dữ liệu, giúp người dùng không chuyên có thể tự phân tích dữ liệu, đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chủ động và hiệu quả hơn. Câu nói "Nếu từng người đi làm đều biết tận dụng dữ liệu như thế này cho chính việc của mình thì khoảng cách giữa biết và ra quyết định sẽ được rút ngắn nhiều đến mức nào" tóm lược ý chính của video. Video cũng quảng bá khóa học Data Book của Skills Bridge.