AI Data Agent with Gemini API | Build with Google AI
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu về SQLTalk, một công cụ AI cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn dữ liệu kinh doanh mà không cần viết code.
- Công cụ này sử dụng Gemini API của Google, cụ thể là tính năng function calling, để chuyển đổi câu hỏi thành các truy vấn SQL, thực thi truy vấn, và chuyển đổi kết quả thành câu trả lời dễ hiểu. Ví dụ được đưa ra là truy vấn thông tin về doanh thu sản phẩm.
- Ứng dụng này có thể mở rộng để tương tác với nhiều hệ thống khác nhau, miễn là có API, không chỉ giới hạn ở cơ sở dữ liệu SQL. Điều này giúp tiết kiệm thời gian cho các lập trình viên và cho phép người dùng không phải lập trình viên truy cập dữ liệu dễ dàng hơn.
- Video hướng dẫn chi tiết cách mở rộng dự án SQLTalk bằng cách thêm các định nghĩa hàm (function declaration) và ánh xạ chúng với các API call tương ứng.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu vấn đề và SQLTalk
Phần này nêu bật vấn đề mất nhiều thời gian cho các lập trình viên khi phải viết code để trả lời các câu hỏi liên quan đến dữ liệu kinh doanh. SQLTalk được giới thiệu như một giải pháp sử dụng AI để giải quyết vấn đề này, cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Video trình bày một demo ngắn cho thấy cách SQLTalk hoạt động, chuyển đổi câu hỏi thành truy vấn SQL, thực thi truy vấn và trả về kết quả dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên.
Phần 2: Phỏng vấn người tạo ra SQLTalk
Chris Overholt, người tạo ra SQLTalk, được phỏng vấn. Ông giải thích rằng công nghệ generative AI như Gemini đã giúp tạo ra các ứng dụng cho phép người dùng không phải lập trình viên tương tác với hệ thống. Ông nhấn mạnh rằng Gemini giúp "chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các cuộc gọi API, và sau đó giải thích tất cả điều đó bằng ngôn ngữ dễ hiểu cho người dùng cuối". Chris cũng giải thích cách SQLTalk hoạt động: sử dụng tính năng function calling của Gemini để xác định các hàm (tools), trong đó có hàm tạo truy vấn SQL. Quá trình này bao gồm: câu hỏi (ngôn ngữ tự nhiên) -> lựa chọn hàm -> tạo truy vấn SQL -> thực thi truy vấn -> trả về dữ liệu -> chuyển đổi dữ liệu thành câu trả lời (ngôn ngữ tự nhiên).
Phần 3: Mở rộng SQLTalk
Phần này hướng dẫn cách mở rộng SQLTalk. Video chỉ ra rằng code của SQLTalk rất ngắn gọn (dưới 200 dòng Python) và dễ mở rộng. Việc mở rộng được thực hiện bằng cách thêm các định nghĩa hàm mới và ánh xạ chúng với các API call tương ứng. Một ví dụ được đưa ra là thêm hàm để liệt kê các công việc (jobs) đang chạy trên cơ sở dữ liệu. Quá trình này bao gồm việc tạo một function declaration, thêm vào danh sách tools của Gemini, và viết code để gọi API và xử lý dữ liệu trả về. Video cũng trình bày cách sử dụng Gemini để tóm tắt dữ liệu thành ngôn ngữ tự nhiên.
Phần 4: Kết luận
Video kết thúc bằng việc tóm tắt lại các điểm chính, nhấn mạnh tính dễ mở rộng và khả năng ứng dụng của SQLTalk trong việc giúp người dùng không phải lập trình viên truy cập và sử dụng dữ liệu kinh doanh một cách hiệu quả. Video cung cấp link đến code, hướng dẫn và khuyến khích người xem thử nghiệm và chia sẻ kết quả.
Tóm lại, video trình bày một giải pháp sáng tạo sử dụng AI để đơn giản hóa việc truy vấn dữ liệu kinh doanh, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc. Điểm nhấn là việc sử dụng tính năng function calling của Gemini API một cách hiệu quả để kết nối ngôn ngữ tự nhiên với các API của hệ thống.