Link to original video by Mai Gia

Code Intepreter – Phân tích và xử lý dữ liệu với ChatGPT #chatgpt

Tóm tắt ngắn:

• Video hướng dẫn sử dụng tính năng Code Interpreter của ChatGPT Plus để phân tích và trực quan hóa dữ liệu từ file Excel.
• Điểm mấu chốt là khả năng chuyển đổi dữ liệu bảng tính (dữ liệu phân bổ dân số Việt Nam 2020-2021) thành biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ phần trăm. Công nghệ chính được sử dụng là ChatGPT Plus với tính năng Code Interpreter.
• Ứng dụng của Code Interpreter được minh họa qua việc tạo biểu đồ trực quan từ dữ liệu phức tạp, giúp người dùng dễ dàng hiểu và phân tích dữ liệu.
• Quá trình được mô tả bao gồm tải file Excel lên ChatGPT, yêu cầu Code Interpreter tạo biểu đồ tròn, và tải xuống kết quả.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

1. Giới thiệu: Người dẫn chương trình (Gia Lai) giới thiệu về chủ đề sử dụng ChatGPT Plus và tính năng Code Interpreter để xử lý dữ liệu. Ông/bà trình bày mục tiêu là chuyển đổi dữ liệu phân bổ dân số từ file Excel sang biểu đồ tròn.

2. Chuẩn bị và tải dữ liệu: Gia Lai hướng dẫn cách truy cập Code Interpreter (một tính năng của ChatGPT Plus). Ông/bà tải file Excel chứa dữ liệu phân bổ dân số Việt Nam năm 2020-2021 lên ChatGPT. ChatGPT tự động nhận diện và mô tả nội dung file.

3. Yêu cầu và xử lý dữ liệu: Gia Lai đưa ra yêu cầu cụ thể cho Code Interpreter: "vẽ một hình tròn và phân chia tỉ lệ phần trăm vòng tròn theo tỉ lệ phân bổ dân số của từng khu vực".

4. Kết quả và tải xuống: Code Interpreter xử lý yêu cầu và tạo ra biểu đồ tròn theo đúng yêu cầu. Kết quả được lưu dưới dạng file và có thể tải xuống. Gia Lai trình bày kết quả, một biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ phần trăm phân bổ dân số tương ứng với dữ liệu trong file Excel ban đầu.

5. Kết luận: Gia Lai nhấn mạnh tính hữu ích của Code Interpreter trong việc xử lý và trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng phân tích thông tin. Câu nói đáng chú ý: "Đây là tính năng mình thấy khá là hữu ích trong khi sử dụng ChatGPT".

Video tập trung vào việc trình bày một ví dụ cụ thể về khả năng của Code Interpreter trong việc xử lý và trực quan hóa dữ liệu, chứng minh tính ứng dụng thực tiễn của tính năng này. Không có thuật toán hay mã nguồn cụ thể được trình bày, mà tập trung vào quá trình sử dụng và kết quả thu được.