You're Not Behind: Become AI-Native in 2025

Tóm tắt ngắn:

Video giải quyết vấn đề cảm thấy tụt hậu trong việc ứng dụng AI và cung cấp lộ trình rõ ràng để trở thành người dùng AI bản địa (AI-Native) vào năm 2025.
Các điểm chính bao gồm: vượt qua "tê liệt vì quá nhiều công cụ AI" bằng chiến lược "bộ công cụ tối thiểu khả thi" (Minimum Viable Toolkit), khắc phục "tử vong vì lời nhắc" (death by prompts) bằng cách sử dụng công cụ mở rộng văn bản và nhúng lời nhắc vào quy trình làm việc, và tránh "ngạt thở vì cập nhật" (update suffocation) thông qua vòng lặp tác động (impact loop). Các công cụ và công nghệ được đề cập bao gồm ChatGPT, Gemini, Perplexity, Napkin AI, Alfred, Raycast, BeefText, và Notion.
Áp dụng chiến lược này giúp tăng năng suất làm việc hàng ngày bằng cách tập trung vào các công cụ thực sự hữu ích, giảm thiểu thời gian dành cho việc tìm kiếm và thử nghiệm các công cụ mới, và tạo ra một quy trình làm việc hiệu quả hơn với AI.
Phương pháp được mô tả chi tiết bao gồm: xác định nhu cầu thường xuyên, tìm kiếm và làm chủ một công cụ, xây dựng bộ công cụ tối thiểu, sử dụng công cụ mở rộng văn bản, nhúng lời nhắc vào quy trình làm việc, và áp dụng vòng lặp tác động (impact loop) để học tập và áp dụng kiến thức AI mới.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành ba phần chính, mỗi phần tập trung vào một thách thức trong việc sử dụng AI hiệu quả:

Phần 1: Tê liệt vì quá nhiều công cụ AI: Người thuyết trình chỉ ra rằng sự bùng nổ của các công cụ AI mới khiến người dùng khó lựa chọn. Ông đề xuất chiến lược "bộ công cụ tối thiểu khả thi" (Minimum Viable Toolkit) gồm ba bước: 1) Xác định nhu cầu thường xuyên; 2) Tìm kiếm công cụ phù hợp (ví dụ: Perplexity cho nghiên cứu, nhưng Napkin AI chưa đủ tốt); 3) Làm chủ một công cụ trước khi chuyển sang công cụ khác. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tập trung vào các công cụ đáp ứng nhu cầu thực tế thay vì bị cuốn theo những công cụ mới hào nhoáng. Ông cung cấp một checklist và bộ công cụ AI miễn phí để hỗ trợ người xem.

Phần 2: Tử vong vì lời nhắc: Thách thức này liên quan đến việc khó khăn trong việc sử dụng liên tục các công cụ AI do phải nhập lại lời nhắc dài nhiều lần. Giải pháp được đề xuất là: 1) Sử dụng công cụ mở rộng văn bản (text expander) như Alfred, Raycast, hoặc BeefText để tự động hóa việc nhập lời nhắc; 2) Nhúng lời nhắc trực tiếp vào quy trình làm việc (ví dụ: trong lịch làm việc, bảng tính quản lý dự án) và lưu trữ lời nhắc trong một cơ sở dữ liệu (ví dụ: Notion). Ông nhấn mạnh việc giảm thiểu ma sát trong quá trình sử dụng AI là rất quan trọng.

Phần 3: Ngạt thở vì cập nhật: Phần này đề cập đến vấn đề bị quá tải thông tin về các cập nhật AI liên tục. Giải pháp là vòng lặp tác động (impact loop) gồm hai bước: 1) Học tập có chọn lọc: Theo dõi 1-2 nguồn tin đáng tin cậy về cập nhật AI (ví dụ: các bản tin, podcast); 2) Hành động: Dành thời gian mỗi tuần để thử nghiệm một điều gì đó đã học được (ví dụ: 30 phút mỗi thứ bảy). Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực hành và áp dụng kiến thức thay vì chỉ đọc thụ động.

Tóm lại, video nhấn mạnh rằng việc thành công với AI không phải là về việc theo đuổi mọi công cụ mới nhất, mà là về việc xây dựng một hệ thống bền vững, tập trung vào các công cụ hữu ích, tối ưu hóa quy trình làm việc và học tập liên tục nhưng có chọn lọc. Câu nói đáng chú ý: "Vấn đề không phải là bạn đang tụt hậu, mà là chưa ai chỉ cho bạn một lộ trình rõ ràng và khả thi để điều hướng tất cả những điều này."