Link to original video by CNBC

How China’s New AI Model DeepSeek Is Threatening U.S. Dominance

Tóm tắt ngắn:

• Video thảo luận về sự bứt phá của mô hình AI DeepSeek của Trung Quốc, thách thức vị thế thống trị của Mỹ trong lĩnh vực này.
• Điểm mấu chốt là DeepSeek đạt được hiệu quả cao với chi phí thấp đáng kinh ngạc (5,6 triệu đô la), vượt trội hơn nhiều mô hình AI hàng đầu của Mỹ như GPT-4 của OpenAI, Llama của Meta, và Claude của Anthropic trong một số bài kiểm tra. DeepSeek sử dụng chip Nvidia H-800 hiệu năng thấp hơn, chứng tỏ việc kiểm soát xuất khẩu chip của Mỹ không hiệu quả như mong muốn. Phương pháp chưng cất (distillation) được đề cập đến như một yếu tố quan trọng trong việc giảm chi phí huấn luyện mô hình.
• Ứng dụng và tác động bao gồm việc thay đổi cục diện cạnh tranh AI toàn cầu, đặt ra câu hỏi về tính hiệu quả của đầu tư khổng lồ vào các mô hình AI độc quyền, và tiềm năng ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng AI trên toàn thế giới. Việc DeepSeek là mô hình mã nguồn mở cũng tạo ra mối lo ngại về kiểm soát thông tin và giá trị xã hội.
• Quá trình chưng cất (distillation) mô hình và việc tận dụng các tập dữ liệu hiện có được giải thích chi tiết.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Sự xuất hiện đột phá của DeepSeek: Video giới thiệu DeepSeek, một mô hình AI mã nguồn mở của Trung Quốc, đã gây chấn động Thung lũng Silicon bằng hiệu quả vượt trội so với các mô hình AI hàng đầu của Mỹ, trong khi chi phí chỉ bằng một phần nhỏ (5,6 triệu đô la so với hàng tỷ đô la của OpenAI và Google). Điều này được minh chứng qua kết quả các bài kiểm tra về toán học, lập trình và phát hiện lỗi. Eric Schmidt, cựu CEO của Google, đã thay đổi quan điểm về khoảng cách AI giữa Mỹ và Trung Quốc, thừa nhận Trung Quốc đã "bắt kịp" một cách đáng kể.

Phần 2: Chiến lược tiết kiệm chi phí và vượt qua hạn chế: DeepSeek đã chứng minh khả năng vượt qua các hạn chế về chip bán dẫn do chính phủ Mỹ áp đặt lên Trung Quốc bằng cách sử dụng chip Nvidia H-800 hiệu năng thấp hơn nhưng hiệu quả hơn. Điều này cho thấy sự sáng tạo và hiệu quả trong việc sử dụng tài nguyên của nhóm nghiên cứu DeepSeek. Phương pháp chưng cất (distillation) được giải thích là một kỹ thuật quan trọng giúp giảm chi phí huấn luyện mô hình.

Phần 3: Bí ẩn về DeepSeek và sự cạnh tranh AI toàn cầu: Video nhấn mạnh sự thiếu thông tin về DeepSeek và người sáng lập Liang Wenfeng. Sự bí ẩn này làm nổi bật tính cấp bách và phức tạp của cuộc cạnh tranh AI giữa Mỹ và Trung Quốc. Video cũng đề cập đến các công ty AI khác của Trung Quốc như Zero One Dot AI và Alibaba, cho thấy sự cạnh tranh mạnh mẽ trong lĩnh vực này. Câu nói của Sam Altman, CEO của OpenAI, "It's relatively easy to copy something that you know works. It's extremely hard to do something new, risky, and difficult when you don't know if it will work," được đưa ra để phản hồi về DeepSeek.

Phần 4: Tác động đến OpenAI và ngành công nghiệp AI: Video phân tích tác động của DeepSeek đối với OpenAI và toàn bộ ngành công nghiệp AI. Sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ và giá rẻ như DeepSeek đặt ra câu hỏi về tính hiệu quả của việc đầu tư khổng lồ vào các mô hình AI độc quyền. Việc DeepSeek mô phỏng GPT-4 cũng đặt ra thách thức cho OpenAI trong việc biện minh cho chi phí cao của mô hình. Khả năng tạo ra các mô hình lý luận (reasoning) với chi phí thấp cũng được đề cập.

Phần 5: Mối lo ngại về chính trị và kiểm soát thông tin: Video thảo luận về mối lo ngại về việc chính phủ Trung Quốc kiểm soát các mô hình AI được phát triển trong nước, dẫn đến việc kiểm duyệt thông tin và tuyên truyền. Điều này đặt ra câu hỏi về sự khác biệt giữa AI dân chủ và AI độc tài.

Phần 6: Phỏng vấn Arvind Srinivas: Cuối cùng, video bao gồm một cuộc phỏng vấn với Arvind Srinivas, đồng sáng lập và CEO của Perplexity, người đã thảo luận chi tiết về DeepSeek, sự cạnh tranh AI Mỹ - Trung, và tầm quan trọng của hiệu quả trong việc phát triển AI. Ông nhấn mạnh sự ngạc nhiên trước sự sáng tạo và hiệu quả của DeepSeek, và cho rằng việc Mỹ nên tập trung vào cạnh tranh thay vì hạn chế. Ông cũng thảo luận về chiến lược của Perplexity trong việc tận dụng các mô hình mã nguồn mở và tập trung vào các ứng dụng thực tế của AI.

Tóm lại, video nhấn mạnh sự bứt phá bất ngờ của DeepSeek, đặt ra những câu hỏi quan trọng về chiến lược phát triển AI, cạnh tranh quốc tế, và tác động xã hội của công nghệ này. Việc DeepSeek là một mô hình mã nguồn mở, hiệu quả và giá rẻ đã thay đổi đáng kể cục diện cạnh tranh AI toàn cầu.