Cách nhanh nhất viết tổng quan tài liệu nghiên cứu khoa học | TS.BS.Vũ Duy Kiên
Tóm tắt ngắn:
Video hướng dẫn cách viết tổng quan tài liệu nghiên cứu khoa học nhanh chóng và hiệu quả bằng các công cụ trí tuệ nhân tạo. Video giới thiệu và hướng dẫn chi tiết cách sử dụng 5 công cụ: Paperpile, Scistage, Elicit, Connected Papers và ResearchRabbit. Các công cụ này hỗ trợ tìm kiếm tài liệu, tổng hợp thông tin, và thậm chí tự động tạo phần tổng quan. Việc sử dụng các công cụ này giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả trong quá trình nghiên cứu, đặc biệt là việc viết phần tổng quan. Video cũng trình bày các phương pháp lọc và tìm kiếm thông tin nâng cao trên từng công cụ.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính, mỗi phần giới thiệu và hướng dẫn sử dụng một hoặc nhóm công cụ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ viết tổng quan tài liệu:
Phần 1: Giới thiệu và Paperpile: Video bắt đầu bằng việc nêu vấn đề khó khăn trong việc tìm kiếm và viết tổng quan tài liệu. Sau đó, người dẫn chương trình giới thiệu Paperpile, một công cụ hỗ trợ tìm kiếm tài liệu và tự động tạo phần tổng quan. Người dẫn chương trình nhấn mạnh hai tính năng chính: "literature review" (tìm kiếm và tổng quan tài liệu) và "text rewriter" (viết lại văn bản để tránh đạo văn, nhưng cần thận trọng). Người dùng có thể lọc kết quả tìm kiếm theo năm xuất bản, loại tài liệu (bài báo, bằng sáng chế, thử nghiệm lâm sàng...). Paperpile tự động tạo phần tổng quan bằng tiếng Anh, và người dùng có thể sử dụng công cụ dịch để chuyển sang tiếng Việt. Ví dụ: Tìm kiếm về biến chứng của bệnh đái tháo đường.
Phần 2: Scistage: Phần này giới thiệu Scistage, một công cụ miễn phí hỗ trợ tìm kiếm và tổng quan tài liệu. Scistage cung cấp gợi ý câu hỏi nghiên cứu và cho phép lọc kết quả tìm kiếm theo nhiều tiêu chí. Giống như Paperpile, Scistage cũng tự động tạo phần tổng quan, có thể dịch sang tiếng Việt. Ví dụ: Tìm kiếm về một chủ đề y tế cụ thể. Người dẫn chương trình nhấn mạnh tính năng gợi ý câu hỏi nghiên cứu của Scistage giúp người dùng định hình rõ hơn nội dung tìm kiếm.
Phần 3: Elicit: Elicit là công cụ đòi hỏi đăng ký tài khoản nhưng rất dễ sử dụng (đăng nhập bằng Google). Elicit hỗ trợ tìm kiếm tài liệu, gợi ý câu hỏi nghiên cứu (tính năng "brainstorm"), và tự động tạo phần tổng quan. Người dùng có thể thêm thông tin chi tiết vào tìm kiếm để thu hẹp kết quả. Ví dụ: Tìm kiếm về các vấn đề liên quan đến bệnh Alzheimer. Video nhấn mạnh tính năng tổng hợp thông tin và tạo phần tổng quan của Elicit.
Phần 4: Connected Papers & ResearchRabbit: Hai công cụ này không tự động viết tổng quan mà giúp người dùng trực quan hóa mối liên hệ giữa các bài báo. Connected Papers cho phép người dùng xem mối liên hệ giữa các bài báo thông qua một mạng lưới trực quan, đánh giá mức độ liên quan và số lần trích dẫn. ResearchRabbit cũng tương tự, cho phép người dùng tìm kiếm tài liệu liên quan, xem các tài liệu tham khảo và trích dẫn của một bài báo cụ thể. Video nhấn mạnh tính năng trực quan hóa mối liên hệ giữa các bài báo của hai công cụ này.
Phần 5: Kết luận: Video kết luận bằng cách tóm tắt lại các công cụ đã giới thiệu và nhấn mạnh lợi ích của việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong việc tìm kiếm và viết tổng quan tài liệu nghiên cứu. Người dẫn chương trình khuyến khích người xem đăng ký kênh YouTube và để lại bình luận nếu có câu hỏi. Câu nói đáng chú ý: "Hi vọng là cho đến đây bạn đã có những cái công cụ tuyệt vời nhất để giúp cho các bạn có thể tìm kiếm tài liệu này, có thể trực quan tài liệu này, và đặc biệt là đã giúp các bạn có thể phần nào giải quyết được cái vấn đề là viết cái phần tổng quan tài liệu."