Link to original video by Google Workspace

How to automate Google Workspace tasks with Gemini

Outline Video How to automate Google Workspace tasks with Gemini

Tóm tắt ngắn:

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính như sau:

Phần 1: Giới thiệu và khái niệm Gemini: Giới thiệu về Gemini, một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức, hoạt động dựa trên nguyên lý dự đoán token tiếp theo. Nó có khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Người thuyết trình nhấn mạnh tính năng đa phương thức của Gemini và khả năng tự động hóa quy trình.

Phần 2: Tạo và kiểm tra API Key: Hướng dẫn người xem tạo API key trong AI Studio, một giao diện web để tương tác với Gemini API. Quá trình này bao gồm tạo một dự án Google Cloud (nếu chưa có) và sao chép API key. API key được kiểm tra bằng lệnh curl để đảm bảo hoạt động chính xác.

Phần 3: Gọi Gemini API bằng Curl: Thực hiện các yêu cầu HTTP (GET và POST) đến Gemini API bằng curl để tạo nội dung văn bản. Người thuyết trình giải thích cấu trúc của yêu cầu JSON, bao gồm content, parts, và các tham số như temperature. Phản hồi JSON được phân tích, bao gồm các trường như finish_reason, safety_classification, và thông tin về token đã sử dụng.

Phần 4: Tích hợp Gemini với App Script: Chuyển sang môi trường phát triển App Script để tạo một thư viện tiện ích. API key được lưu trữ trong thuộc tính của dự án thay vì trực tiếp trong mã nguồn để bảo mật. Hàm gemini được tạo để gọi Gemini API từ App Script, xử lý yêu cầu và phản hồi. Hàm testGemini được sử dụng để kiểm tra chức năng. Quá trình ủy quyền (authorization) cho phép App Script truy cập các dịch vụ bên ngoài được giải thích.

Phần 5: Xử lý hình ảnh với Gemini Provision: Sử dụng Gemini Provision API để xử lý hình ảnh. Hình ảnh được mã hóa bằng base64 trước khi gửi đến API. Hàm geminiProvision được tạo để gọi API và xử lý hình ảnh. Một ví dụ về việc phân tích hình ảnh của một cây đàn organ được trình bày.

Phần 6: Sử dụng Function Calling: Giải thích về tính năng gọi hàm (function calling) của Gemini. Cho phép Gemini gọi các hàm bên ngoài để thực hiện các tác vụ phức tạp hơn. Một ví dụ về việc gọi hàm để lấy ngày hiện tại được trình bày. Cấu trúc của định nghĩa hàm cho function calling được giải thích.

Phần 7: Tích hợp với Google Workspace: Phần này tập trung vào việc xây dựng ba tích hợp với Google Workspace: Google Calendar, Gmail và Google Slides. Kiến trúc tổng quan của hệ thống được trình bày. Mỗi tích hợp sử dụng function calling để phân phối yêu cầu đến các công cụ tương ứng và thực hiện hai cuộc gọi Gemini API.

Phần 8: Ví dụ cụ thể về tích hợp Google Calendar và Gmail: Hướng dẫn chi tiết cách tích hợp với Google Calendar để tự động lập lịch họp, bao gồm việc tóm tắt văn bản từ một file bằng Gemini và thêm tóm tắt vào mô tả cuộc họp. Tích hợp với Gmail để tự động soạn thảo email dựa trên phân tích biểu đồ trong Google Sheets cũng được trình bày chi tiết. Quá trình này bao gồm sử dụng Gemini Provision API để phân tích hình ảnh biểu đồ. Phần Google Slides được đề cập nhưng không được trình bày chi tiết do hạn chế thời gian.

Phần 9: Kết luận: Tóm tắt lại các điểm chính của video và đề xuất một số ý tưởng khác để phát triển ứng dụng với Gemini API, bao gồm việc xây dựng chatbot, sử dụng kỹ thuật retrieval augmented generation (RAG), và gọi hàm đa luồng.

Video nhấn mạnh tính linh hoạt và khả năng mở rộng của Gemini API, cho phép người dùng tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau trong Google Workspace và các ứng dụng khác. Người thuyết trình khuyến khích người xem khám phá và sáng tạo với công nghệ này.