#3 - Sử Dụng AWS IoT Rules & Streaming Dữ Liệu với Amazon TimeStream Database

Tóm tắt ngắn:

Video hướng dẫn cách sử dụng AWS IoT Rules để truyền dữ liệu từ các thiết bị IoT lên Amazon Timestream, một cơ sở dữ liệu thời gian thực dạng streaming.
Các điểm chính bao gồm: tạo database và table trên Timestream, thiết lập IoT Rule để chuyển dữ liệu từ topic MQTT sang Timestream, sử dụng SQL để lọc và xử lý dữ liệu, và xem dữ liệu đã lưu trữ. Ví dụ cụ thể được sử dụng là theo dõi số lượng CPU của một thiết bị.
Ứng dụng: Theo dõi dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị IoT, phân tích xu hướng, và tạo báo cáo. Có thể mở rộng để tích hợp với các công cụ phân tích dữ liệu khác.
Quá trình được mô tả chi tiết bao gồm: tạo database và table trên Timestream, tạo IoT Rule với SQL query để chuyển dữ liệu, gửi dữ liệu từ thiết bị IoT, và truy vấn dữ liệu từ Timestream.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Giới thiệu và mục đích

Phần này giới thiệu về việc sử dụng Amazon Timestream để lưu trữ dữ liệu từ các thiết bị IoT. Người nói nhấn mạnh ưu điểm của Timestream là lưu trữ dữ liệu dạng streaming theo thời gian, không cần quản lý server hay phân bổ dung lượng, và tối ưu cho truy vấn dữ liệu theo thời gian.

Phần 2: Cấu hình Amazon Timestream

Người nói hướng dẫn cách tạo một database và table trên Timestream. Các thông số như tên database, tên table, kiểu dữ liệu, và thời gian lưu trữ được giải thích. Người nói chọn tên table là cpu và lưu trữ dữ liệu trong 10 năm. Ông cũng đề cập đến tùy chọn lưu trữ dữ liệu lâu dài hơn (tối đa 200 năm) nhưng ưu tiên tốc độ truy vấn.

Phần 3: Thiết lập AWS IoT Rule

Phần này tập trung vào việc tạo một IoT Rule để chuyển dữ liệu từ topic MQTT sang Timestream. Người nói sử dụng một SQL query để lọc và chuyển dữ liệu từ topic sdk_test_titan sang Timestream. Ông giải thích cách ánh xạ dữ liệu từ message MQTT sang các cột trong table Timestream. Ví dụ, hostname từ message sẽ được lưu vào cột hostname trong table. Người nói cũng đề cập đến khả năng tích hợp với các dịch vụ khác như SNS nhưng quyết định tập trung vào Timestream trong video này.

Phần 4: Thử nghiệm và xem kết quả

Người nói gửi dữ liệu từ một thiết bị IoT (có lẽ là mô phỏng) lên topic sdk_test_titan. Sau đó, ông kiểm tra dữ liệu đã được lưu trữ trong Timestream và hiển thị số lượng message đã được nhận (ví dụ: 127 hoặc 131 message). Dữ liệu được hiển thị bao gồm hostname và giá trị CPU theo thời gian.

Phần 5: Kết luận và ứng dụng

Phần này tóm tắt lại quá trình và nhấn mạnh khả năng sử dụng dữ liệu đã lưu trữ trong Timestream để phân tích xu hướng, ví dụ như theo dõi biến thiên CPU theo thời gian. Người nói khuyến khích người xem sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khác để khai thác dữ liệu từ Timestream. Cuối cùng, ông kêu gọi người xem đăng ký và like video để ủng hộ kênh.

Câu nói đáng chú ý: "con này dạng showdit nó bay luôn các bạn sẽ không cần phải tạo trong PVC hay là các bạn cũng không phải mình phải lo vấn đề về mặt cấp phát Server này nọ thì nó sẽ dựa trên các cái truy xuất thực tế khi truy xuất này chúng ta sẽ tạo một cái tàu bay nha" - Câu này nhấn mạnh tính năng tự động mở rộng dung lượng của Timestream.