Link to original video by Coin98 Insights
Công nghệ AI trong crypto | Community Call
Tóm tắt video "Công nghệ AI trong crypto | Community Call"
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu về công nghệ AI trong thị trường crypto, bao gồm các dự án AI tiềm năng, cách sử dụng AI để nghiên cứu đầu tư, và sự kết hợp giữa AI, Machine Learning & Deep Learning.
- Video đề cập đến các dự án AI nổi bật như FED, SingularityNET, Ocean Protocol, BitTensor, Worldcoin, Theta Network, The Graph, Render Network, Akash Network, Golem Network, Ioz Network, Flux, và P-AI.
- Video cũng thảo luận về cách sử dụng AI để hỗ trợ công việc nghiên cứu đầu tư, bao gồm tìm kiếm thông tin, tổng hợp thông tin, dự báo và tưởng tượng, và phản biện.
- Video giải thích chi tiết về Machine Learning và Deep Learning, bao gồm các loại học có giám sát, học không giám sát, và học bán giám sát.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: AI là gì?
- Video giới thiệu về nền kinh tế vận hành bởi dữ liệu, nơi AI đóng vai trò là những cỗ máy thông minh xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
- Video lấy ví dụ về TikTok và các sàn thương mại điện tử để minh họa cách AI tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu.
- Video giải thích vai trò của Big Data, máy chủ, điện toán đám mây, và blockchain trong việc hỗ trợ AI.
Phần 2: Hệ sinh thái AI trong crypto
- Video chia sẻ về các dự án AI trong thị trường crypto, được phân loại thành 4 nhóm chính: Tools & Apps, Interface & Marketplace, Infrastructure & Protocol, và Blockchain & Ecosystem.
- Video phân tích chi tiết từng nhóm, giới thiệu các dự án tiêu biểu và điểm mạnh, điểm yếu của chúng.
- Video giải thích vai trò của GPU trong việc huấn luyện AI và lý do cổ phiếu Nvidia tăng trưởng mạnh trong thời gian gần đây.
Phần 3: Các dự án AI nổi bật
- Video giới thiệu chi tiết về 11 dự án AI nổi bật, bao gồm FED, SingularityNET, Ocean Protocol, BitTensor, Worldcoin, Theta Network, The Graph, Render Network, Akash Network, Golem Network, và Ioz Network.
- Video cung cấp thông tin về mô hình hoạt động, điểm mạnh, điểm yếu, và tiềm năng đầu tư của từng dự án.
- Video cũng đề cập đến các dự án liên quan đến AI như Sleepless AI, Acam, MFP, và Genin, đồng thời phân tích tiềm năng đầu tư của chúng.
Phần 4: Ứng dụng AI trong đầu tư
- Video hướng dẫn cách sử dụng AI để hỗ trợ công việc nghiên cứu đầu tư, bao gồm tìm kiếm thông tin, tổng hợp thông tin, dự báo và tưởng tượng, và phản biện.
- Video giới thiệu các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, Poe, và There is an ai for that, và hướng dẫn cách sử dụng chúng hiệu quả.
- Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra lại thông tin từ AI, và đề cập đến những điểm yếu của AI như thiếu thông tin mới nhất, sai móc thời gian, và thông tin tiếng Việt không chính xác.
Phần 5: AI, Machine Learning & Deep Learning
- Video giải thích về Machine Learning, một nhánh của AI, tập trung vào việc huấn luyện máy tính tự học từ dữ liệu.
- Video giới thiệu 3 loại Machine Learning: học có giám sát, học không giám sát, và học bán giám sát, và cung cấp ví dụ minh họa cho từng loại.
- Video giới thiệu về Deep Learning, một nhánh của Machine Learning, lấy cảm hứng từ cấu trúc não bộ con người, và sử dụng mạng lưới thần kinh nhân tạo để xử lý dữ liệu phức tạp.
- Video so sánh sự khác biệt giữa Machine Learning và Deep Learning, và dự đoán về sự ứng dụng của hai công nghệ này trong thị trường crypto trong tương lai.
Lưu ý: Video còn đề cập đến nhiều dự án khác trong thị trường crypto, bao gồm các dự án Layer 2 như Arbitrum, Optimism, và ZkSync, dự án Oracle như Chainlink và Band Protocol, và các dự án khác như Manta Network, Warho, và Masa. Video cũng thảo luận về tiềm năng đầu tư vào các dự án này, nhưng không đưa ra lời khuyên cụ thể.