Google Keynote (Google I/O ‘24) - Audio Described

Tóm tắt video Google Keynote (Google I/O ‘24) - Audio Described

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về Google I/O 2024, tập trung vào những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) của Google, đặc biệt là mô hình ngôn ngữ Gemini.
Các điểm chính bao gồm:
- Gemini là một mô hình AI đa phương thức, có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, video, mã nguồn.
- Gemini 1.5 Pro có khả năng xử lý văn bản với độ dài lên đến 1 triệu token, mở ra nhiều ứng dụng mới.
- Google giới thiệu Gemini 1.5 Flash, một phiên bản nhẹ hơn của Gemini 1.5 Pro, phù hợp với các tác vụ cần tốc độ xử lý nhanh.
- Google giới thiệu Project Astra, một hệ thống AI agent có khả năng tương tác với người dùng một cách tự nhiên và phản hồi nhanh chóng.
- Google công bố các công cụ AI sáng tạo mới, bao gồm Imagen 3 (tạo ảnh), Music AI Sandbox (tạo nhạc), và Veo (tạo video).
- Google công bố TPU thế hệ thứ 6, Trillium, với hiệu suất tính toán cao hơn 4.7 lần so với thế hệ trước.
- Google giới thiệu LearnLM, một dòng mô hình AI được tối ưu hóa cho giáo dục, giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập.
- Google nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI một cách có trách nhiệm, bao gồm việc giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích cho xã hội.
Các ứng dụng và tác động của AI được đề cập bao gồm:
- Tìm kiếm thông tin hiệu quả hơn, bao gồm khả năng hiểu và xử lý câu hỏi phức tạp, tìm kiếm thông tin đa phương thức (văn bản, hình ảnh, video).
- Nâng cao năng suất làm việc, tự động hóa các tác vụ, hỗ trợ người dùng trong công việc.
- Tạo ra các trải nghiệm sáng tạo mới trong lĩnh vực âm nhạc, video, hình ảnh.
- Hỗ trợ giáo dục, cá nhân hóa trải nghiệm học tập, giúp học sinh tiếp cận kiến thức một cách hiệu quả hơn.
Một số quy trình và phương pháp được mô tả chi tiết bao gồm:
- Red-teaming, một phương pháp kiểm tra và phát hiện lỗ hổng trong các mô hình AI.
- Watermarking, một kỹ thuật giúp xác định các nội dung được tạo ra bởi AI.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và Gemini

Sundar Pichai, CEO của Google, mở đầu bài phát biểu bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của AI và giới thiệu kỷ nguyên Gemini.
Google đã đầu tư vào AI trong hơn một thập kỷ và đang nỗ lực thúc đẩy sự phát triển của AI platform.
Gemini là một mô hình AI đa phương thức, được thiết kế để xử lý nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, video, mã nguồn.
Google đã giới thiệu các phiên bản đầu tiên của Gemini, với hiệu suất vượt trội trên các benchmark đa phương thức.
Google đã giới thiệu Gemini 1.5 Pro, với khả năng xử lý văn bản dài lên đến 1 triệu token.
Gemini đã được tích hợp vào nhiều sản phẩm của Google, bao gồm Search, Photos, Workspace, Android.

Phần 2: Tìm kiếm với AI

Google đã giới thiệu Search Generative Experience, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin theo cách mới, với câu hỏi phức tạp hơn, bao gồm cả hình ảnh.
Google đã thử nghiệm Search Generative Experience bên ngoài Labs và nhận thấy sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng và sự hài lòng của người dùng.
Google sẽ tung ra Search Generative Experience cho tất cả người dùng tại Hoa Kỳ trong tuần này.
Google cũng giới thiệu Ask Photos, một tính năng cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trong ảnh của họ một cách dễ dàng hơn, bằng cách sử dụng Gemini.

Phần 3: Khả năng đa phương thức và ngữ cảnh dài

Gemini được thiết kế để xử lý đa phương thức, cho phép kết nối thông tin giữa các loại dữ liệu khác nhau.
Khả năng xử lý ngữ cảnh dài (long context) của Gemini cho phép mô hình xử lý lượng thông tin lớn hơn, bao gồm cả văn bản, âm thanh, video, mã nguồn.
Google giới thiệu Gemini 1.5 Pro với khả năng xử lý ngữ cảnh dài lên đến 1 triệu token, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng AI mới.
Google giới thiệu Gemini 1.5 Flash, một phiên bản nhẹ hơn của Gemini 1.5 Pro, phù hợp với các tác vụ cần tốc độ xử lý nhanh.

Phần 4: Ứng dụng của Gemini trong Workspace

Google giới thiệu cách Gemini có thể được sử dụng để nâng cao hiệu quả làm việc trong Workspace, bao gồm Gmail, Drive, Docs, Calendar.
Gemini có thể tóm tắt nội dung email, tạo bản tóm tắt cuộc họp, so sánh thông tin, tạo bản ghi nhớ, tự động hóa các tác vụ.
Google giới thiệu NotebookLM, một công cụ hỗ trợ học tập, cho phép người dùng tạo bản tóm tắt, hướng dẫn học tập, câu hỏi trắc nghiệm, và thậm chí là các bài thảo luận bằng âm thanh.

Phần 5: AI agent - Project Astra

Google giới thiệu Project Astra, một hệ thống AI agent có khả năng suy luận, lập kế hoạch, ghi nhớ, và thực hiện các tác vụ cho người dùng.
Project Astra có thể giúp người dùng mua sắm, tìm kiếm dịch vụ, cập nhật thông tin cá nhân, và nhiều tác vụ khác.

Phần 6: Google DeepMind

Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, giới thiệu về Google DeepMind và các tiến bộ trong lĩnh vực AI của công ty.
Google DeepMind đã phát triển các hệ thống AI có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp, bao gồm cả vấn đề toán học, khám phá vật liệu mới, và dự đoán cấu trúc protein.
Google DeepMind đã giới thiệu AlphaFold, một mô hình AI có khả năng dự đoán cấu trúc protein với độ chính xác cao.
Google DeepMind giới thiệu Gemini 1.5 Flash, một phiên bản nhẹ hơn của Gemini 1.5 Pro, phù hợp với các tác vụ cần tốc độ xử lý nhanh.
Google DeepMind giới thiệu Project Astra, một hệ thống AI agent có khả năng tương tác với người dùng một cách tự nhiên và phản hồi nhanh chóng.

Phần 7: Công cụ AI sáng tạo

Google giới thiệu Imagen 3, một mô hình AI tạo ảnh với chất lượng cao hơn, chi tiết hơn và ít lỗi hơn.
Google giới thiệu Music AI Sandbox, một bộ công cụ AI cho phép các nghệ sĩ tạo ra các bản nhạc mới, chuyển đổi phong cách âm nhạc, và nhiều tác vụ khác.
Google giới thiệu Veo, một mô hình AI tạo video với chất lượng cao, có khả năng tạo ra các video từ văn bản, hình ảnh, và video.

Phần 8: Cấu trúc hạ tầng AI

Sundar Pichai giới thiệu về TPU thế hệ thứ 6, Trillium, với hiệu suất tính toán cao hơn 4.7 lần so với thế hệ trước.
Google cũng cung cấp các loại chip khác như CPU và GPU để hỗ trợ các nhu cầu tính toán khác nhau.
Google giới thiệu AI Hypercomputer, một kiến trúc siêu máy tính được tối ưu hóa cho AI.
Google cũng đầu tư vào hệ thống làm mát bằng chất lỏng cho các trung tâm dữ liệu của mình.

Phần 9: Tìm kiếm trong kỷ nguyên Gemini

Google giới thiệu về Search Generative Experience, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin theo cách mới, với câu hỏi phức tạp hơn, bao gồm cả hình ảnh.
Google giới thiệu AI Overviews, một tính năng cho phép người dùng nhận được bản tóm tắt thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Google giới thiệu khả năng suy luận đa bước (multi-step reasoning) trong Search, cho phép Google xử lý các câu hỏi phức tạp hơn, bao gồm cả các câu hỏi có nhiều bước.
Google giới thiệu khả năng lên kế hoạch (planning) trong Search, cho phép Google hỗ trợ người dùng lên kế hoạch cho các chuyến du lịch, bữa ăn, và nhiều hoạt động khác.
Google giới thiệu khả năng tìm kiếm bằng video trong Search, cho phép người dùng tìm kiếm thông tin bằng cách sử dụng video.

Phần 10: Workspace trong kỷ nguyên Gemini

Google giới thiệu các tính năng mới trong Workspace, bao gồm khả năng tóm tắt email, so sánh thông tin, tự động hóa các tác vụ.
Google giới thiệu khả năng tạo ra các AI teammate ảo, có thể hỗ trợ người dùng trong công việc.

Phần 11: Ứng dụng Gemini

Google giới thiệu Gemini app, một ứng dụng AI cho phép người dùng truy cập trực tiếp vào các mô hình AI mới nhất của Google.
Google giới thiệu Gemini Advanced, một phiên bản cao cấp của Gemini app, cung cấp quyền truy cập vào các tính năng AI tiên tiến hơn.
Google giới thiệu Gems, một tính năng cho phép người dùng cá nhân hóa Gemini app theo nhu cầu của họ.
Google giới thiệu khả năng lên kế hoạch du lịch trong Gemini Advanced, cho phép người dùng lên kế hoạch du lịch một cách dễ dàng và hiệu quả.
Google giới thiệu khả năng xử lý ngữ cảnh dài lên đến 1 triệu token trong Gemini Advanced, cho phép người dùng xử lý lượng thông tin lớn hơn.

Phần 12: Android trong kỷ nguyên Gemini

Google giới thiệu về Circle to Search, một tính năng cho phép người dùng tìm kiếm thông tin trực tiếp trên màn hình điện thoại của họ.
Google giới thiệu về Gemini trên Android, cho phép người dùng truy cập vào các tính năng AI của Gemini trực tiếp trên điện thoại của họ.
Google giới thiệu Gemini Nano, một mô hình AI được tối ưu hóa cho các thiết bị Android, cho phép xử lý thông tin một cách nhanh chóng và bảo mật.
Google giới thiệu các tính năng mới trên Android, bao gồm khả năng bảo vệ người dùng khỏi các cuộc gọi lừa đảo, khả năng hiểu nội dung trên màn hình điện thoại một cách sâu sắc hơn.

Phần 13: Cập nhật cho nhà phát triển

Google giới thiệu Gemini 1.5 Pro và Gemini 1.5 Flash, hai mô hình AI mới được cung cấp cho các nhà phát triển.
Google giới thiệu Gemma, một dòng mô hình AI mã nguồn mở, được thiết kế để thúc đẩy sự đổi mới và trách nhiệm trong lĩnh vực AI.
Google giới thiệu PaliGemma, một mô hình AI ngôn ngữ thị giác, được tối ưu hóa cho các tác vụ như chú thích hình ảnh, trả lời câu hỏi về hình ảnh.
Google giới thiệu Gemma 2, một phiên bản mới của Gemma, với kích thước lớn hơn và hiệu suất cao hơn.

Phần 14: AI có trách nhiệm

Google nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI một cách có trách nhiệm, bao gồm việc giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi ích cho xã hội.
Google giới thiệu AI-assisted red teaming, một kỹ thuật giúp kiểm tra và phát hiện lỗ hổng trong các mô hình AI.
Google giới thiệu SynthID, một công cụ giúp xác định các nội dung được tạo ra bởi AI.
Google giới thiệu LearnLM, một dòng mô hình AI được tối ưu hóa cho giáo dục, giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập.

Phần 15: Kết luận

Sundar Pichai kết thúc bài phát biểu bằng cách nhấn mạnh tầm quan trọng của cộng đồng nhà phát triển trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI.
Google mong muốn hợp tác với các nhà phát triển để tạo ra những sản phẩm AI hữu ích cho mọi người.