Ứng dụng AI vào doanh nghiệp với dify và n8n

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp, cụ thể là sử dụng dify và n8n để tự động hóa quá trình viết bài content và phân tích dữ liệu khách hàng. Người thuyết trình trình diễn cách sử dụng AI để tạo nội dung bài viết SEO từ các từ khóa, tự động đăng bài lên Facebook (mặc dù gặp một số lỗi kỹ thuật nhỏ), và phân tích cảm xúc từ đánh giá sản phẩm trên Shopee. Ứng dụng này có tiềm năng tự động hóa nhiều công việc marketing và nghiên cứu thị trường, tuy nhiên cũng nêu lên những thách thức về độ chính xác và cần sự giám sát của con người. Quá trình được minh họa bằng việc sử dụng các công cụ AI, file Excel, và các platform như Google Sheet, Facebook.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Giới thiệu và minh họa tạo nội dung SEO: Người thuyết trình giới thiệu về việc sử dụng AI để tạo nội dung bài viết SEO. Họ nhập các từ khóa (ví dụ: "data analy là gì") vào một công cụ AI, sau đó chỉnh sửa kết quả để tạo ra một bài viết hoàn chỉnh. Quá trình này được minh họa trực tiếp trên màn hình, cho thấy cách AI tạo ra các đoạn văn bản và cách người dùng can thiệp để hoàn thiện nội dung. "Code là việc gì đó nó quá dễ rồi trừ khi là một cái cái dạng mà một cái ngôn ngữ mới á mà mình không biết thôi ha".

Phần 2: Tự động hóa việc đăng bài lên Facebook: Người thuyết trình cố gắng tự động hóa quá trình đăng bài lên Facebook bằng cách kết nối với các công cụ khác. Tuy nhiên, gặp sự cố kỹ thuật liên quan đến việc trigger và automation. Họ dành thời gian để khắc phục lỗi này, cho thấy những thách thức thực tế khi tích hợp các hệ thống khác nhau. "Cái vướng ở đây á là đang bị cái khúc mà H2 các kiểu này em đang tìm cách đó đó là cái cách mà quy trình auto mà tương lai em nghĩ là nó sẽ đi theo cái dạng mà work Follow như thế này nè".

Phần 3: Phân tích dữ liệu khách hàng từ Shopee: Phần này tập trung vào việc sử dụng AI để phân tích cảm xúc và đánh giá từ các bình luận sản phẩm trên Shopee. Người thuyết trình cho thấy AI có thể phân loại các bình luận tích cực và tiêu cực, nhận diện các điểm mạnh, yếu của sản phẩm và đưa ra khuyến nghị. "nó đánh giá được là cái tiêu chí nào quan trọng nha với khách hàng của mình á là tiêu chí là chất lượng nè chất lượng tốt nè rồi đền chấm điểm N tích cực các kiệu nè rồi dưới này nó nó nó còn dưới này nó còn khuyến nghị nữa". Đây là một ứng dụng mạnh mẽ của AI trong việc nghiên cứu thị trường và cải thiện sản phẩm.

Phần 4: Thảo luận về tiềm năng và hạn chế: Người thuyết trình thảo luận về tiềm năng và hạn chế của việc tự động hóa hoàn toàn quá trình viết content và phân tích dữ liệu. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát con người để đảm bảo chất lượng và tránh những rủi ro liên quan đến việc đăng tải nội dung không chính xác hoặc gây hiểu lầm. "thì cái này nên phải để cho một một cái người marketing á người ta coi lại chứ còn mà mình mình để cho nó auto á auto thì dễ nhưng lỡ khi... thì cũng ăn Đản á á".

Video kết thúc bằng lời cảm ơn và lời chào tạm biệt. Tổng thể, video cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc tự động hóa các công việc marketing và phân tích dữ liệu, nhưng cũng nhấn mạnh sự cần thiết của sự giám sát và kiểm soát của con người để đảm bảo hiệu quả và độ chính xác.