These 2 Frameworks Unlock Revenue Forecasting for ANY Business
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu hai khung (framework) để dự báo doanh thu cho bất kỳ loại hình kinh doanh nào, giải quyết vấn đề hầu hết các mẫu dự báo doanh thu hiện có đều thất bại do tính đa dạng của các mô hình kinh doanh.
- Hai khung chính được thảo luận là "Khung nguồn doanh thu" (Revenue Sources Framework) và "Khung tăng trưởng doanh thu" (Revenue Growth Framework). Video sử dụng Excel làm ví dụ minh họa cho quá trình xây dựng dự báo.
- Áp dụng các khung này giúp tăng độ chính xác, kiểm soát và độ tin cậy của dự báo doanh thu, hỗ trợ ra quyết định tài chính hiệu quả hơn. Việc dự báo chính xác mở ra cơ hội kết nối với các CEO tầm nhìn.
- Các phương pháp được mô tả chi tiết bao gồm phân tích ba nguồn doanh thu (khách hàng hiện tại, khách hàng tiềm năng, khách hàng mới), tính toán giá trị trung bình có trọng số cho các giao dịch trong pipeline, và sử dụng mô hình A.C.R (Acquisition, Customer Retention, Record) để dự báo doanh thu từ khách hàng mới.
Tóm tắt chi tiết:
Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh tầm quan trọng của dự báo doanh thu chính xác đối với mô hình tài chính của doanh nghiệp. Người dẫn chương trình cho rằng hầu hết các mẫu dự báo sẵn có đều không hiệu quả vì không có hai doanh nghiệp nào giống nhau. Ông chia sẻ kinh nghiệm cá nhân xây dựng hơn 100 dự báo cho các công ty tăng trưởng nhanh và làm việc với nhiều CEO thành đạt.
Phần 1: Tại sao các mẫu dự báo doanh thu thông thường thất bại: Người dẫn chương trình so sánh sự độc đáo của mỗi doanh nghiệp với sự độc đáo của mỗi bông tuyết, nhấn mạnh sự đa dạng về sản phẩm, cấu trúc giá cả, chiến lược tiếp thị và vòng đời khách hàng. Ông dùng ví dụ về việc tập luyện võ thuật Brazilian Jiu-Jitsu để minh họa cho việc cần sự linh hoạt và thích ứng trong dự báo doanh thu.
Phần 2: Khung nguồn doanh thu (Revenue Sources Framework): Khung này chia doanh thu thành ba nguồn chính: doanh thu từ khách hàng hiện tại (bao gồm cả gia hạn), doanh thu từ khách hàng tiềm năng (pipeline) và doanh thu từ khách hàng mới. Người dẫn chương trình trình bày chi tiết cách thức xây dựng dự báo cho từng nguồn bằng Excel, bao gồm việc sử dụng hàm SUMIFS để tổng hợp dữ liệu từ các bảng khác nhau, và cách tính toán giá trị trung bình có trọng số cho các giao dịch trong pipeline dựa trên xác suất đóng giao dịch. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc theo dõi doanh thu gia hạn ("renewals") và câu nói của thành viên hội đồng quản trị: "Nếu bạn không có doanh thu gia hạn, thì bạn không có một doanh nghiệp."
Phần 3: Khung tăng trưởng doanh thu (Revenue Growth Framework): Khung này sử dụng mô hình A.C.R (Acquisition, Customer Retention, Record) để dự báo doanh thu từ khách hàng mới.
- A (Acquisition): Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ cách thức thu hút khách hàng mới (ví dụ: tuyển dụng nhân viên bán hàng, quảng cáo kỹ thuật số, chương trình người có ảnh hưởng).
- C (Customer Retention): Xác định thời gian khách hàng gắn bó với doanh nghiệp.
- R (Record): Xác định thời điểm ghi nhận doanh thu (liên quan đến kế toán dồn tích). Ông cũng đề cập đến việc kết nối với các phần khác của báo cáo tài chính như giá vốn hàng bán, phải thu, hàng tồn kho.
Phần 4: Minh họa bằng Excel: Người dẫn chương trình minh họa cách sử dụng Excel để xây dựng dự báo doanh thu dựa trên hai khung đã đề cập. Ông hướng dẫn cách sử dụng các hàm như SUMIFS, XLOOKUP hoặc INDEX MATCH để liên kết dữ liệu từ các bảng khác nhau và tính toán giá trị dự báo.
Phần 5: Khuyến nghị khóa học: Người dẫn chương trình quảng cáo khóa học "How to Forecast Revenue" của mình, hứa hẹn cung cấp kiến thức và kỹ năng chuyên sâu hơn về dự báo doanh thu.
Cuối cùng, video kết thúc bằng lời kêu gọi người xem thích video, đăng ký kênh và xem các video khác liên quan đến xây dựng mô hình ba báo cáo tài chính.