Bài 3: Prompt nghệ thuật điều khiển cộng sự AI
Tóm tắt ngắn:
- Bài giảng giới thiệu về "Prompt Engineering" - nghệ thuật đặt câu lệnh để điều khiển AI, khai thác tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
- Nội dung tập trung vào việc AI phân tích dữ liệu (hình ảnh, âm thanh, văn bản) để định hướng hành vi người dùng, minh họa qua các ví dụ thực tế như quảng cáo cá nhân hóa dựa trên cuộc trò chuyện, gợi ý du lịch dựa trên hoạt động trên mạng xã hội.
- Ứng dụng của Prompt Engineering rất rộng, từ phân tích dữ liệu đến sáng tạo nội dung, lập kế hoạch kinh doanh, giúp người dùng làm chủ AI và cạnh tranh hiệu quả trong thị trường toàn cầu.
- Bài giảng hướng dẫn chi tiết cách xây dựng các "prompt" hiệu quả, từ những câu lệnh đơn giản đến các "prompt" đa bước phức tạp hơn, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đặt câu hỏi chính xác và diễn đạt rõ ràng.
Tóm tắt chi tiết:
Bài giảng được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu về dữ liệu và AI: Phần này nêu bật ba dạng dữ liệu chính trên mạng: hình ảnh, âm thanh và văn bản. AI được thiết kế để hiểu, phân tích và xử lý các dữ liệu này. Người thuyết trình đặt ra câu hỏi liệu việc AI phân tích dữ liệu có phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên hay là một sự sắp đặt thông minh, và đưa ra các ví dụ minh họa như quảng cáo cá nhân hóa dựa trên cuộc trò chuyện hoặc hoạt động trên mạng xã hội.
Phần 2: Prompt Engineering là gì và tầm quan trọng của nó: Phần này giới thiệu khái niệm Prompt Engineering như một kỹ thuật để điều khiển và khai thác ba loại dữ liệu trên (hình ảnh, âm thanh, văn bản). Người thuyết trình nhấn mạnh rằng việc đơn giản chỉ biết sử dụng AI không đồng nghĩa với việc khai thác hết tiềm năng của nó. Prompt Engineering đòi hỏi sự thành thạo, nhạy bén và linh hoạt trong việc đặt câu lệnh. Câu nói "Prompt Engineering nó không chỉ là viết câu lệnh đâu mà nó còn là một cái nghệ thuật điều hướng trí tuệ nhân tạo" nhấn mạnh tính chất phức tạp và đòi hỏi kỹ năng của kỹ thuật này.
Phần 3: Ví dụ về Prompt Engineering: Phần này trình bày các ví dụ cụ thể về cách xây dựng prompt hiệu quả cho các tác vụ khác nhau:
- Phân tích hình ảnh: Ví dụ về prompt yêu cầu AI phân tích chi tiết một bức ảnh, nhận diện đối tượng, mô tả bố cục, màu sắc, không gian và thông điệp.
- Xử lý văn bản: Ví dụ về prompt yêu cầu AI tóm tắt bài viết, trích xuất từ khóa và ý tưởng chính.
- Sáng tạo nội dung: Ví dụ về prompt yêu cầu AI tạo chiến dịch quảng cáo cho một sản phẩm cụ thể, bao gồm khẩu hiệu, đối tượng mục tiêu, kênh truyền thông và cách đo lường hiệu quả.
- Lập kế hoạch đa bước: Ví dụ về prompt yêu cầu AI lập kế hoạch kinh doanh quán cà phê sách theo từng bước cụ thể (phân tích thị trường, xác định đối tượng khách hàng, đề xuất sản phẩm dịch vụ, ước tính chi phí, chiến lược marketing). Đây là ví dụ minh họa cách xây dựng prompt đa bước ("step by step") để giải quyết vấn đề phức tạp.
Phần 4: Kết luận: Phần này nhấn mạnh rằng trong thời đại AI, thành công không nhất thiết đòi hỏi phải hiểu rõ về thuật toán hay lập trình, mà quan trọng là khả năng đặt câu hỏi và diễn đạt chính xác để điều khiển AI. Prompt Engineering được xem là một cơ hội để nhân sự Việt Nam cạnh tranh bình đẳng trên thị trường toàn cầu. AI không phải là đối thủ cạnh tranh mà là người đồng hành mạnh mẽ nếu biết cách giao tiếp hiệu quả thông qua Prompt Engineering.