NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at CES 2025

Tóm tắt ngắn:

Khái niệm chính: Bài thuyết trình tập trung vào sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới, được xây dựng trên nền tảng "tokens" – các khối cấu tạo của AI – và khả năng mở rộng quy mô tính toán đồ sộ nhờ GPU NVIDIA Blackwell.
Điểm chính: NVIDIA giới thiệu kiến trúc GPU RTX Blackwell, mạnh mẽ hơn gấp 3 lần so với thế hệ trước, khả năng xử lý AI và đồ họa thực tế ảo thời gian thực nhờ DLSS. Các quy luật mở rộng quy mô AI (pre-training, post-training, test-time scaling) được đề cập, cùng với các hệ thống siêu máy tính MVLink khổng lồ để tạo ra tokens. NVIDIA cũng công bố nền tảng Cosmos – mô hình nền tảng thế giới đầu tiên cho AI vật lý, và Isaac Groot – nền tảng cho robot hình người.
Ứng dụng và ý nghĩa: AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực: đồ họa, game, trung tâm dữ liệu, xe tự lái, robot, công nghiệp. Việc tạo ra tokens cho phép AI hiểu và tạo ra nhiều loại dữ liệu (văn bản, hình ảnh, âm thanh, dữ liệu sinh học...). AI vật lý mở ra khả năng mô phỏng và điều khiển thế giới thực.
Quy trình: Bài thuyết trình mô tả chi tiết quy trình tạo ra tokens, quy trình huấn luyện và mở rộng quy mô AI, quy trình tạo dữ liệu tổng hợp cho xe tự lái và robot.

Tóm tắt chi tiết:

Bài thuyết trình của CEO Jensen Huang tại CES 2025 tập trung vào sự tiến bộ vượt bậc của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là khả năng tạo ra và sử dụng "tokens" – các khối cấu tạo cơ bản của AI. Bài thuyết trình được chia thành nhiều phần chính:

Giới thiệu và lịch sử NVIDIA: Huang nhắc lại lịch sử phát triển của NVIDIA, từ việc tạo ra card đồ họa cho game đến việc phát minh GPU lập trình được và CUDA, dẫn đến sự bùng nổ của AI nhờ các công nghệ như AlexNet và Transformer. Ông nhấn mạnh rằng AI không chỉ là một ứng dụng mới mà còn thay đổi toàn bộ hệ sinh thái công nghệ.
GPU RTX Blackwell và DLSS: NVIDIA trình làng thế hệ GPU RTX Blackwell với hiệu năng vượt trội, đặc biệt là khả năng xử lý AI (4 petaflops). Công nghệ DLSS sử dụng AI để tạo ra hình ảnh chất lượng cao với hiệu suất tính toán thấp hơn đáng kể, được ví như một "phép màu" về mặt tính toán.
Quy luật mở rộng quy mô AI: Huang giải thích ba quy luật mở rộng quy mô AI: pre-training (huấn luyện trước), post-training (huấn luyện sau), và test-time scaling (mở rộng quy mô thời gian chạy). Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mở rộng quy mô tính toán để tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ hơn. "Scaling law" được nhắc đến nhiều lần như một yếu tố then chốt.
Siêu máy tính MVLink và AI Factory: NVIDIA giới thiệu hệ thống siêu máy tính MVLink, được mô tả là "nhà máy AI", với khả năng tạo ra một lượng tokens khổng lồ để cung cấp cho các ứng dụng AI. Hệ thống này được sản xuất tại 45 nhà máy trên toàn cầu, cho thấy quy mô và tầm ảnh hưởng của AI.
NVIDIA Nims, Nemo và Llama Neotron: NVIDIA giới thiệu các công cụ và nền tảng để hỗ trợ phát triển AI, bao gồm NVIDIA Nims (các microservices AI), Nemo (nền tảng huấn luyện AI), và Llama Neotron (một loạt mô hình ngôn ngữ mở). Ông nhấn mạnh vai trò của các mô hình này trong việc xây dựng các "AI agent" – các tác nhân AI hoạt động như nhân viên kỹ thuật số.
AI trên PC: NVIDIA đề xuất việc tích hợp AI vào PC thông qua Windows WSL2, cho phép chạy các mô hình AI mạnh mẽ trên máy tính cá nhân. Đây được xem là một bước tiến quan trọng để phổ cập AI.
AI vật lý và NVIDIA Cosmos: Phần này giới thiệu NVIDIA Cosmos, mô hình nền tảng thế giới đầu tiên cho AI vật lý. Cosmos sử dụng dữ liệu video để huấn luyện AI hiểu và tương tác với thế giới thực, mở ra nhiều ứng dụng trong lĩnh vực robot và tự động hóa. "Cosmos plus Omniverse" được nhấn mạnh là một giải pháp mạnh mẽ cho việc tạo ra các mô hình vật lý.
Ứng dụng trong công nghiệp và xe tự lái: NVIDIA trình bày các ứng dụng của AI trong công nghiệp (cộng tác với Keon và Accenture) và xe tự lái (cộng tác với nhiều hãng xe lớn, bao gồm Toyota). Hệ thống "ba máy tính" (DGX, Omniverse, AGX) cho xe tự lái được giải thích chi tiết. Chip Thor cho xe tự lái và robot cũng được giới thiệu.
Robot hình người và Isaac Groot: NVIDIA giới thiệu Isaac Groot, nền tảng hỗ trợ phát triển robot hình người, sử dụng mô phỏng và dữ liệu tổng hợp để huấn luyện robot.
DGX Cloud và Project Digits: Cuối cùng, NVIDIA giới thiệu Project Digits, một siêu máy tính AI nhỏ gọn và mạnh mẽ, sử dụng chip GB110. Đây là một bước tiến quan trọng để đưa AI đến gần hơn với người dùng.

Suốt bài thuyết trình, Jensen Huang sử dụng nhiều hình ảnh minh họa, video ngắn và ví dụ cụ thể để giải thích các khái niệm phức tạp, tạo nên một bài thuyết trình hấp dẫn và dễ hiểu. Ông liên tục nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mở rộng quy mô tính toán và sự hợp tác với các đối tác trong ngành để thúc đẩy sự phát triển của AI. Câu nói "Scaling law" được lặp đi lặp lại để nhấn mạnh tầm quan trọng của việc mở rộng quy mô tính toán trong AI.