Microsoft And OpenAI Just Revealed The FUTURE Of AI...

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về tương lai của AI do Microsoft và OpenAI tiết lộ, tập trung vào hệ sinh thái Copilot và các khả năng mới của AI vào năm 2025 và hơn thế nữa.
Các điểm chính bao gồm: luật scaling mới cho AI (tốc độ tăng gấp đôi hiệu năng mỗi 6 tháng), ba khả năng đột phá mới (giao diện đa phương thức, khả năng lập luận và lập kế hoạch, bộ nhớ dài hạn), và hệ sinh thái Copilot với ba nền tảng (Copilot, Copilot Devices, và Copilot AI Stack). Các ví dụ cụ thể bao gồm Copilot Actions (tự động hóa tác vụ lặp đi lặp lại), các Agent (như Facilitator Agent, Project Manager Agent, SharePoint Agent) được tạo ra và sử dụng trong Copilot Studio.
Ứng dụng và ý nghĩa bao gồm tăng năng suất, tự động hóa quy trình kinh doanh, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng, và tiết kiệm chi phí đáng kể cho doanh nghiệp. Các ví dụ thực tế từ Bank of Queensland, Vonage, và McKinsey được đưa ra.
Quá trình tạo và sử dụng Copilot Actions và Agents được mô tả chi tiết, bao gồm cả việc tạo Agent bằng ngôn ngữ tự nhiên và tích hợp với các ứng dụng khác nhau.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Luật Scaling và Khả năng Mới của AI:

Phần này thảo luận về luật scaling mới của AI, cho thấy hiệu năng tăng gấp đôi mỗi 6 tháng, trái ngược với quan điểm cho rằng AI đang khó phát triển hơn. Người thuyết trình nhấn mạnh rằng đây chỉ là quan sát thực nghiệm, không phải định luật vật lý.
Ba khả năng đột phá mới của AI năm 2025 được giới thiệu: giao diện đa phương thức (đầu vào/đầu ra đa dạng), khả năng lập luận và lập kế hoạch (sử dụng neural algebra), và bộ nhớ dài hạn với khả năng sử dụng công cụ. OpenAI 01 được đề cập như một ví dụ về luật scaling mới trong thời gian tính toán.

Phần 2: Hệ sinh thái Copilot:

Hệ sinh thái Copilot được giới thiệu với ba nền tảng: Copilot (trợ lý AI cá nhân), Copilot Devices (thiết bị), và Copilot AI Stack (nền tảng AI). Mục tiêu là làm cho AI trở thành một lớp tổ chức cho công việc.
Ví dụ về việc sử dụng Copilot trong các doanh nghiệp như Bank of Queensland (giảm thời gian phân tích rủi ro) và Vonage (tự động hóa hợp đồng, cá nhân hóa dịch vụ khách hàng) được đưa ra để minh họa hiệu quả.

Phần 3: Copilot Actions và Agents:

Copilot Actions được giới thiệu như một cách để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tương tự như Outlook Rules nhưng mạnh mẽ hơn và hoạt động trên toàn hệ thống M365.
Các loại Agent khác nhau được giới thiệu, bao gồm Facilitator Agent, Project Manager Agent, SharePoint Agent, và các Agent tự phục vụ cho HR và IT. Khả năng tạo Agent đơn giản bằng ngôn ngữ tự nhiên trong Copilot Studio được nhấn mạnh.
Ví dụ về việc sử dụng Agent tự trị trong Dynamics 365 (tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giải quyết vấn đề dịch vụ khách hàng) và các ví dụ từ McKinsey và DA về việc tiết kiệm chi phí nhờ Agent được trình bày. Khả năng mở rộng và tích hợp với các ứng dụng khác (Adobe, LinkedIn, SAP, ServiceNow, Workday) cũng được đề cập.

Phần 4: Thực tế sử dụng Copilot (Demo):

Phần này trình bày một demo chi tiết về việc sử dụng các Agent khác nhau trong Copilot để quản lý đơn hàng, truy cập thông tin trên SharePoint, tìm kiếm thông tin trên LinkedIn, và tạo báo giá trên SAP. Demo cho thấy sự tích hợp liền mạch giữa các Agent và các ứng dụng khác nhau, giúp tăng hiệu quả công việc. Đây là phần quan trọng nhất để hiểu cách thức hoạt động của hệ thống.

Tổng kết lại, video nhấn mạnh tầm nhìn của Microsoft và OpenAI về tương lai của AI, tập trung vào việc tạo ra các Agent thông minh và tự động hóa để tăng năng suất và hiệu quả cho doanh nghiệp. Việc sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tạo và quản lý các Agent làm cho công nghệ này dễ tiếp cận hơn với người dùng.