Getting started with Agent Development Kit
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu Google Agent Development Kit (ADK), một framework mã nguồn mở để xây dựng các tác nhân AI (AI agents) một cách đơn giản hơn.
- ADK cho phép xây dựng, chạy, đánh giá và triển khai tác nhân AI dễ dàng, hỗ trợ cả phương pháp cấu hình và lập trình (code-based), ưu tiên cách tiếp cận code-based cho khả năng kiểm soát tốt hơn. ADK sử dụng Python và các nguyên tắc lập trình hướng đối tượng. Video minh họa bằng ví dụ xây dựng một tác nhân tạo video ngắn trên YouTube.
- ADK hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nền tảng triển khai và khả năng tương tác giữa các tác nhân. Video trình bày các loại tác nhân: LLM agent, Workflow agent (Sequential, Parallel, For Loop), và Custom agent.
- Video hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một tác nhân gồm nhiều tác nhân con (sub-agents), sử dụng ADK run, ADK web, ADK API server để chạy và debug tác nhân, và cuối cùng là cách chạy tác nhân theo lập trình (programmatically) bằng cách sử dụng
runnervà quản lýsession,memory,artifact.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: Giới thiệu ADK và kiến trúc tác nhân YouTube Shorts
Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh sự phức tạp của việc xây dựng các tác nhân đa năng và giới thiệu ADK như một giải pháp đơn giản hóa. ADK được mô tả là một framework mã nguồn mở, cho phép xây dựng, chạy, đánh giá và triển khai tác nhân AI một cách liền mạch. Ví dụ được sử dụng là một tác nhân tạo video ngắn YouTube, bao gồm ba tác nhân con: tác nhân viết kịch bản (sử dụng công cụ tìm kiếm Google tích hợp sẵn), tác nhân tạo hình ảnh (mô tả hình ảnh chi tiết) và tác nhân định dạng (tạo đầu ra markdown).
Phần 2: Mã nguồn và định nghĩa tác nhân
Phần này đi sâu vào mã nguồn Python của tác nhân. Tác nhân chính (root agent) và các tác nhân con được định nghĩa, sử dụng mô hình Gemini 2.5 Pro (nhưng có thể thay đổi). Khái niệm "output key" được giải thích để truyền dữ liệu giữa các tác nhân. Các hướng dẫn (instructions) cho từng tác nhân được tải từ file, mô tả chi tiết từng bước thực hiện. ADK được nhấn mạnh là model-agnostic, deployment-agnostic và interoperable.
Phần 3: Chạy tác nhân bằng ADK run và ADK web
Video trình bày bốn cách chạy tác nhân: ADK run (command line), ADK web (giao diện người dùng Angular), ADK API server và cách lập trình. ADK run và ADK web được minh họa, cho thấy sự khác biệt khi tác nhân chính chỉ gọi tác nhân con viết kịch bản. Vấn đề này dẫn đến phần tiếp theo về các loại tác nhân.
Phần 4: Các loại tác nhân trong ADK
Ba loại tác nhân được giới thiệu: LLM agent (có LLM và bộ nhớ), Workflow agent (kiểm soát luồng tác nhân con, bao gồm Sequential, Parallel, For Loop), và Custom agent (kết hợp các loại tác nhân khác).
Phần 5: Sử dụng Loop agent để cải thiện luồng tác nhân
Để giải quyết vấn đề chỉ gọi một tác nhân con, video chuyển sang sử dụng Loop agent. Mã nguồn được sửa đổi, thay thế LLM agent bằng Loop agent và thêm tham số maximum iterations. ADK web được sử dụng lại để minh họa việc tất cả các tác nhân con được gọi tuần tự.
Phần 6: Chạy tác nhân theo lập trình
Phần cuối cùng giải thích về services runner và events. Services bao gồm session và artifact storage. Runner là bộ máy thực thi, xử lý prompt và gọi các tác nhân. Events là các sự kiện nguyên tử xảy ra trong quá trình chạy tác nhân. Mã nguồn được sửa đổi để chạy tác nhân theo lập trình, sử dụng in-memory session service và runner.run() để nhận luồng events. Video kết thúc bằng tóm tắt nội dung và lời mời gọi người xem tìm hiểu thêm.