[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về khóa học miễn phí "Prompt Foundation" hướng dẫn cách viết prompt hiệu quả cho ChatGPT và các mô hình AI khác. Khóa học được tạo ra vì tác giả thấy nhiều khóa học tương tự có giá cao và chất lượng không đảm bảo.
Các điểm chính bao gồm: cách viết prompt chuẩn (bao gồm instruction, context, input data, output format), các tips để viết prompt hiệu quả (cung cấp đầy đủ thông tin, cá nhân hoá, đánh dấu thông tin rõ ràng, mô tả từng bước, cung cấp ví dụ), giới hạn của các mô hình ngôn ngữ lớn (context window, độ dài output, bộ nhớ tạm thời), và khái niệm về AI agent. Các công nghệ được nhắc đến gồm ChatGPT, GPT-3, GPT-4, và các công cụ hỗ trợ như Zapier.
Ứng dụng của việc viết prompt hiệu quả giúp người dùng khai thác tối đa khả năng của AI, tiết kiệm thời gian, và tạo ra kết quả chính xác hơn. Việc hiểu giới hạn của AI giúp tránh những sai sót không đáng có. AI agent cho phép tự động hoá các tác vụ phức tạp bằng cách phân chia nhiệm vụ cho nhiều "agent" khác nhau.
Các phương pháp được mô tả chi tiết bao gồm: chia nhỏ tác vụ lớn thành các tác vụ nhỏ hơn, sử dụng ví dụ (few-shot prompting), kiểm tra lại kết quả (reevaluation), và mô tả từng bước (step-by-step instruction).

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Giới thiệu khóa học và hai yêu cầu: Tác giả giới thiệu khóa học "Prompt Foundation" miễn phí, lấy cảm hứng từ việc thấy nhiều khóa học AI đắt đỏ, chất lượng kém. Tác giả yêu cầu người xem xem video trên laptop/PC và like/comment/chia sẻ video.
Khái niệm Prompt Engineering và cấu trúc prompt: Prompt Engineering được định nghĩa là kỹ thuật tạo ra văn bản (prompt) giúp AI hiểu và giải quyết nhiệm vụ cụ thể. Cấu trúc prompt bao gồm 4 phần: instruction, context, input data, và output format. Tuy nhiên, không phải prompt nào cũng cần đủ 4 phần.
Tips viết prompt hiệu quả: Video đưa ra 7 tips:
- Tip 1: Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh.
- Tip 2: Cá nhân hoá prompt cho công việc cụ thể.
- Tip 3: Đánh dấu thông tin rõ ràng (sử dụng dấu hai chấm, ba chấm...).
- Tip 4: Mô tả các bước AI cần thực hiện (perform following actions).
- Tip 5: Cung cấp ví dụ (for example).
- Tip 6: Few-shot prompting: Sử dụng ví dụ để hướng dẫn AI thay vì mô tả chi tiết.
- Tip 7: Ghi rõ kết quả mong muốn (độ dài, format...).
Những giới hạn của AI:
- Giới hạn về Context Window: Mỗi mô hình AI có giới hạn về số lượng từ (token) có thể xử lý cùng lúc.
- Giới hạn về độ dài output: AI có giới hạn về độ dài văn bản trả về.
- Giới hạn về bộ nhớ tạm thời: AI không nhớ toàn bộ lịch sử chat trong một session. Lời khuyên: chỉ sử dụng một log chat cho một vấn đề, và copy nội dung cần thiết sang log chat mới khi cần.
- Giới hạn khi chạy Python code: ChatGPT chỉ cho phép chạy code Python trong 60 giây.
- Hallucination (ảo tưởng): AI có thể đưa ra thông tin sai lệch mà nó tưởng là đúng.
Chia nhỏ tác vụ: Chia nhỏ tác vụ lớn thành các tác vụ nhỏ hơn giúp AI hiểu và xử lý tốt hơn. Tác giả so sánh việc yêu cầu AI làm một việc lớn một lần với việc chia nhỏ thành nhiều lần yêu cầu nhỏ hơn.
Yêu cầu AI xác nhận lại yêu cầu: Để đảm bảo AI hiểu đúng yêu cầu, có thể yêu cầu AI tóm tắt lại yêu cầu trước khi thực hiện.
Re-evaluation (tự đánh giá): Sử dụng AI để kiểm tra lại kết quả đã tạo ra. Ví dụ: yêu cầu AI đánh giá lại bài viết đã viết để tìm lỗi và cải thiện.
AI Agent: Giới thiệu khái niệm AI agent, cho phép tự động hoá các tác vụ phức tạp bằng cách phân chia nhiệm vụ cho nhiều agent khác nhau. Một ví dụ về việc viết case study về Tesla được minh hoạ.
Demo: Video có các demo minh hoạ cách viết prompt hiệu quả và sử dụng AI agent. Một demo cho thấy hạn chế của GPT-3.5 trong việc giải quyết bài toán đơn giản, và cách khắc phục bằng cách hướng dẫn từng bước. Một demo khác minh hoạ khả năng kết nối ChatGPT với các công cụ bên ngoài (Zapier) để tự động hoá tác vụ.

Video kết thúc bằng lời khuyên và tổng kết các điểm chính. Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ giới hạn của AI và sử dụng các kỹ thuật viết prompt hiệu quả để khai thác tối đa khả năng của nó.