Andrew Ng – The Rise of Agentic Workflows in AI

Tóm tắt video "Andrew Ng – Sự trỗi dậy của luồng công việc đại diện trong AI"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về khái niệm luồng công việc đại diện (agentic workflow) trong AI, được ví như những "đại lý" AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp theo cách tương tự như con người.
Andrew Ng nhấn mạnh sự khác biệt giữa luồng công việc đại diện và cách thức tương tác truyền thống với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, hay Gemini.
Ông cho rằng luồng công việc đại diện có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ giáo dục và y tế đến các ngành nghề khác, bằng cách cung cấp cho mọi người quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo hiệu quả và giá cả phải chăng.
Video đề cập đến công nghệ Rag (Retrieval Augmented Generation) và cách luồng công việc đại diện có thể được sử dụng để cải thiện việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về luồng công việc đại diện trong AI

Andrew Ng bắt đầu bằng việc nêu bật sự tốn kém của trí tuệ con người và tiềm năng của AI trong việc làm cho trí tuệ trở nên dễ tiếp cận hơn.
Ông giải thích sự khác biệt giữa cách thức tương tác truyền thống với LLM (nhập lệnh và nhận kết quả) và luồng công việc đại diện (thực hiện các nhiệm vụ theo cách tương tự như con người, bao gồm nhiều bước lặp lại, nghiên cứu, đánh giá và cải thiện).
Ông ví dụ về việc sử dụng luồng công việc đại diện để viết một bài luận, bao gồm các bước như nghiên cứu, viết bản nháp, đánh giá và sửa đổi.

Phần 2: Ứng dụng và lợi ích của luồng công việc đại diện

Andrew Ng nhấn mạnh sự hiệu quả của luồng công việc đại diện trong nhiều ứng dụng, cho thấy nó có thể mang lại kết quả tốt hơn so với việc yêu cầu AI tạo ra kết quả hoàn chỉnh ngay từ đầu.
Ông đề cập đến công nghệ Rag, cho phép AI truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu và sử dụng thông tin đó để tạo ra kết quả tốt hơn.
Ông cũng giải thích cách luồng công việc đại diện có thể được sử dụng để tạo ra dữ liệu chất lượng cao cho việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn.

Phần 3: Trải nghiệm cá nhân và tầm nhìn về tương lai

Andrew Ng chia sẻ một trải nghiệm cá nhân về việc sử dụng luồng công việc đại diện trong một buổi thuyết trình tại Stanford.
Ông mô tả cách AI đã tự động thích nghi với lỗi kỹ thuật và hoàn thành nhiệm vụ một cách thành công, cho thấy tiềm năng của luồng công việc đại diện trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp.
Ông kết thúc bằng việc dự đoán rằng luồng công việc đại diện sẽ trở nên phổ biến trong tương lai, mang lại cho mọi người quyền truy cập vào trí tuệ nhân tạo hiệu quả và dễ sử dụng.

Câu trích dẫn đáng chú ý:

"Tôi không nghĩ rằng chúng ta có thể làm cho trí tuệ con người trở nên rẻ tiền, nhưng chúng ta có thể làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên rẻ tiền."
"Tôi nghĩ rằng nếu chúng ta tiếp tục làm việc trên điều này, chúng ta có thể cung cấp cho mọi người một đội ngũ nhân viên thông minh, am hiểu để giúp đỡ mỗi người chúng ta theo nhiều cách khác nhau."
"Tôi nghĩ rằng đối với nhiều người trong những tháng hoặc năm tới, nhiều người sẽ trải nghiệm một khoảnh khắc AI đại diện tương tự như khoảnh khắc ChatGPT, nơi chúng ta ngày càng có phần mềm có khả năng thực hiện các chuỗi hành động phức tạp để làm việc cho chúng ta."