Getting a Data Science Job Was Hard Until I Learned These 5 Things #datascience #resumetips

Tóm tắt ngắn:

Video chia sẻ 5 điều giúp dễ dàng tìm việc làm về Khoa học dữ liệu (Data Science). Khó khăn trong việc tìm việc được khắc phục nhờ tập trung vào những điểm then chốt.
Các điểm chính bao gồm: CV tập trung, dự án thực tế, portfolio, tránh đi sâu vào chi tiết kỹ thuật ngay từ đầu, và thể hiện bản thân chân thật. Không đề cập đến công nghệ cụ thể nào.
Áp dụng cho những người đang tìm việc trong lĩnh vực Data Science, giúp tăng khả năng được phỏng vấn và nhận việc.
Phương pháp được đề cập là xây dựng CV hiệu quả, thực hiện dự án thực tế, tạo portfolio, trình bày dự án một cách khéo léo và thể hiện sự chân thành trong quá trình ứng tuyển.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành 5 phần, mỗi phần tập trung vào một lời khuyên quan trọng để tìm việc Data Science dễ dàng hơn:

Phần 1: CV Tập trung: Thay vì kể toàn bộ câu chuyện cuộc đời, CV cần đủ hấp dẫn để nhà tuyển dụng muốn phỏng vấn. Mục tiêu là gây ấn tượng, không phải kể lể mọi thứ.

Phần 2: Dự án thực tế: Các dự án từ lớp học hay Kaggle là điểm khởi đầu tốt, nhưng nhà tuyển dụng muốn thấy những dự án giải quyết vấn đề thực tế và tạo ra tác động. Đây là điểm nhấn quan trọng.

Phần 3: Portfolio: Tạo portfolio là điều dễ dàng nhưng ít người làm, vì vậy đây là cách nổi bật so với các ứng viên khác. Một portfolio chất lượng sẽ giúp bạn ghi điểm.

Phần 4: Tránh đi sâu vào chi tiết kỹ thuật: Đây là lời khuyên khó nhất nhưng quan trọng nhất. Thay vì giải thích kỹ thuật ngay lập tức, hãy kể câu chuyện tổng quan hấp dẫn trước. Chỉ đi sâu vào chi tiết khi nhà tuyển dụng hỏi. "Mỗi lần tôi đi thẳng vào chi tiết kỹ thuật, tôi đều không được nhận việc."

Phần 5: Hãy là chính mình: Nhà tuyển dụng nhận ra khi bạn giả tạo. Thậm chí nếu giả tạo giúp bạn được nhận việc, duy trì điều đó sẽ rất mệt mỏi. Sự chân thật là chìa khóa lâu dài.

Tóm lại, video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị kỹ lưỡng hồ sơ xin việc, thực hiện các dự án có ý nghĩa, xây dựng portfolio chuyên nghiệp, trình bày thông minh và thể hiện sự tự tin, chân thật trong quá trình ứng tuyển để thành công trong việc tìm kiếm công việc Data Science.