Link to original video by Jason Fleagle

Grok 3 vs Perplexity for Deep Research – Who Wins?

Outline Video Grok 3 vs Perplexity for Deep Research – Who Wins?

Tóm tắt ngắn:

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Giới thiệu và Prompt đầu tiên. Người thuyết trình giới thiệu video so sánh Grok 3 và Perplexity về khả năng nghiên cứu chuyên sâu. Prompt đầu tiên yêu cầu: "Thực hiện một bài tổng quan toàn diện về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với xu hướng lực lượng lao động toàn cầu, tóm tắt những phát hiện chính, đánh giá phê bình phương pháp nghiên cứu và xác định các lĩnh vực tiềm năng cho nghiên cứu trong tương lai." Cả hai công cụ đều được sử dụng để trả lời prompt này.

Phần 2: So sánh kết quả Prompt 1. Perplexity tìm được 61 nguồn, trong đó có 35 nghiên cứu được đánh giá ngang hàng, cung cấp thông tin chi tiết và thống kê cụ thể về tác động của AI lên việc làm, kỹ năng cần thiết và chính sách. Grok 3 chỉ tìm được 16 nguồn, chủ yếu là thông tin bề nổi từ các trang web như Whitehouse.gov, Brookings.edu. Người thuyết trình kết luận Perplexity thắng thế trong prompt này do độ sâu và chất lượng nguồn dữ liệu.

Phần 3: Prompt thứ hai. Prompt thứ hai yêu cầu: "Thực hiện phân tích SWOT và lập kế hoạch kịch bản cho một công ty bán lẻ truyền thống đang chuyển đổi sang thương mại điện tử, giải quyết động lực thị trường, chiến lược của đối thủ cạnh tranh, các yếu tố rủi ro và đề xuất các chiến lược dài hạn khả thi cho chuyển đổi số."

Phần 4: So sánh kết quả Prompt 2. Lần này, Grok 3 hoàn thành nhanh hơn nhưng vẫn cung cấp thông tin ở mức độ tổng quan. Perplexity lại cho kết quả chi tiết hơn với 49 nguồn, bao gồm phân tích SWOT sâu rộng, lập kế hoạch kịch bản và đề xuất chiến lược cụ thể. Mặc dù Grok 3 có cách trình bày quá trình suy luận rõ ràng hơn, Perplexity vẫn vượt trội về độ sâu và chất lượng thông tin.

Phần 5: Kết luận. Người thuyết trình kết luận Perplexity là công cụ mạnh hơn cho nghiên cứu chuyên sâu, mặc dù Grok 3 có giao diện người dùng tốt hơn và trình bày quá trình suy luận rõ ràng. Ông đề xuất sử dụng cả hai công cụ để có kết quả toàn diện hơn. Ông cũng tự giới thiệu bản thân là kiến trúc sư AI tại OnStack và mời người xem đặt câu hỏi về AI.

Những câu nói đáng chú ý: