Link to original video by Under30 - Podcast khởi nghiệp

AI Agent - Hướng dẫn dùng N8N tạo chatbot Zalo cá nhân SIÊU CHI TIẾT | Under 30

Tóm tắt ngắn:

Video hướng dẫn tạo chatbot Zalo cá nhân tự động hóa bằng công cụ N8N, tích hợp AI (OpenAI và Google Sheet) để trả lời câu hỏi khách hàng.
Các điểm chính bao gồm: sử dụng N8N để xây dựng workflow, tích hợp API OpenAI cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sử dụng Google Sheet làm cơ sở dữ liệu câu hỏi thường gặp (FAQ), và một hệ thống bộ nhớ tạm (memory) để chatbot nhớ lịch sử tương tác. Ví dụ cụ thể về chatbot bán hàng sản phẩm sinh lý nam được trình bày.
Ứng dụng chính là tự động hóa việc trả lời khách hàng trên Zalo, tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả bán hàng.
Video hướng dẫn chi tiết từng bước tạo workflow trên N8N, bao gồm việc kết nối Zalo, thiết lập trigger, điều kiện, và tích hợp các công cụ AI.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Giới thiệu và minh họa chatbot:

Nhật Dương giới thiệu về chủ đề tự động hóa AI và khoe thành công của mình trong việc tự động đăng bài Facebook.
Anh trình diễn chatbot Zalo cá nhân đã tạo, sử dụng N8N, trả lời các câu hỏi về sản phẩm sinh lý nam một cách tự nhiên và chính xác dựa trên thông tin trong Google Sheet. Anh nhấn mạnh đây là chatbot cá nhân, không phải Zalo OA. Câu nói đáng chú ý: "Hôm trước nửa đêm ngồi mò, cam kết là trước 10 tháng 10 sẽ có, không có được thì ăn cứt. Ok thì cuối cùng mình cũng đã làm được nha mọi người nha."

Phần 2: Giới thiệu sơ đồ workflow:

Nhật Dương giải thích sơ đồ hoạt động của chatbot: Zalo Trigger nhận tin nhắn, kiểm tra xem người nhắn là ai (khách hàng hay chính người tạo), sử dụng Switch để phân loại tin nhắn (sticker hoặc text), AI Agent xử lý tin nhắn text bằng OpenAI và Google Sheet, trả lời qua Zalo. Anh gọi đây là chatbot "cấp độ tiểu học".

Phần 3: Hướng dẫn sử dụng N8N (phần trả phí):

Anh khuyên dùng N8N Hosting App vì giá rẻ hơn N8n.io. Anh nhấn mạnh cần bản N8N trả phí để thực hiện workflow.
Hướng dẫn tạo workflow mới trên N8N.

Phần 4: Cài đặt các Node trong N8N:

Zalo Login: Hướng dẫn đăng nhập Zalo vào N8N bằng QR code.
Zalo User Trigger: Thiết lập trigger để nhận tin nhắn Zalo mới.
AI Agent: Hướng dẫn chi tiết cài đặt AI Agent, bao gồm:
- Chat Model: Sử dụng OpenAI API (cần có API key).
- Tool: Kết nối với Google Sheet (hướng dẫn tạo Service Account và chia sẻ Google Sheet). Anh giải thích cách lấy thông tin từ Google Sheet.
- Memory: Sử dụng PostgreSQL Chat Memory (hướng dẫn tạo tài khoản Superbase và cấu hình kết nối). Anh giải thích vai trò của memory trong việc lưu trữ lịch sử tương tác.
If Node: Sử dụng If node để phân biệt tin nhắn từ khách hàng hay từ người tạo chatbot.
Switch Node: Sử dụng Switch node để phân loại tin nhắn (sticker hoặc text).
Zalo Send Message: Gửi tin nhắn trả lời qua Zalo.

Phần 5: Test và hoàn thiện workflow:

Nhật Dương test từng bước workflow, giải thích các lỗi và cách khắc phục. Anh nhấn mạnh tầm quan trọng của câu lệnh trong AI Agent để chatbot trả lời chính xác và tự nhiên. Anh sửa đổi câu lệnh để chatbot trả lời tốt hơn.
Anh test chatbot với các câu hỏi khác nhau và cho thấy chatbot hoạt động tốt hơn sau khi điều chỉnh câu lệnh.

Phần 6: Kết luận:

Nhật Dương kết luận về việc tạo chatbot Zalo cá nhân thành công. Anh nhắc lại cần phải có bản N8N trả phí và API OpenAI. Anh hứa hẹn sẽ làm thêm các video hướng dẫn nâng cao.

Video này cung cấp một hướng dẫn rất chi tiết về việc tạo chatbot Zalo tự động hóa, tuy nhiên, người xem cần có kiến thức cơ bản về lập trình và các công cụ được sử dụng. Một số phần kỹ thuật có thể khó hiểu đối với người mới bắt đầu.