Discover Prompt Engineering | Google AI Essentials

Tóm tắt video "Khám phá Kỹ thuật Lập Lệnh | Google AI Essentials"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về kỹ thuật lập lệnh (prompt engineering), một kỹ thuật thiết kế các câu lệnh hiệu quả để khai thác tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như Gemini, ChatGPT, Microsoft Copilot.
Video thảo luận về cách LLM hoạt động, những hạn chế của chúng, và cách kỹ thuật lập lệnh giúp khắc phục những hạn chế này.
Kỹ thuật lập lệnh được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như tạo nội dung, tóm tắt, phân loại, trích xuất dữ liệu, dịch thuật, chỉnh sửa, và giải quyết vấn đề.
Video giới thiệu các kỹ thuật lập lệnh như lập lệnh zero shot, one shot, và few shot, cùng với các ví dụ minh họa cho từng kỹ thuật.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về kỹ thuật lập lệnh

Kỹ thuật lập lệnh là nghệ thuật thiết kế các câu lệnh hiệu quả để khai thác tối đa khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
LLM được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ để nhận biết các mẫu và mối quan hệ giữa các từ, khái niệm và cụm từ.
LLM có thể dự đoán từ tiếp theo trong một chuỗi từ, cho phép chúng tạo ra các phản hồi cho các câu lệnh.
Ví dụ: LLM có thể hoàn thành câu "Sau khi trời mưa, đường phố..." bằng cách dự đoán từ "ướt" có xác suất cao nhất.

Phần 2: Hạn chế của LLM

LLM có thể bị ảnh hưởng bởi dữ liệu huấn luyện thiên vị, dẫn đến kết quả thiên vị.
LLM có thể không đủ thông tin về một lĩnh vực cụ thể.
LLM có thể tạo ra các thông tin không chính xác (hallucination).

Phần 3: Kỹ thuật lập lệnh để cải thiện chất lượng đầu ra

Kỹ thuật lập lệnh giúp tạo ra các câu lệnh rõ ràng, cụ thể và cung cấp ngữ cảnh phù hợp để LLM hiểu rõ hơn.
Ví dụ: Thay vì hỏi "Gợi ý cho tôi một nhà hàng ở San Francisco", nên hỏi "Gợi ý cho tôi một nhà hàng ở San Francisco có món chay ngon".
Kỹ thuật lập lệnh bao gồm việc lặp lại (iteration) để cải thiện chất lượng đầu ra.
Ví dụ: Nếu câu lệnh đầu tiên không tạo ra kết quả mong muốn, hãy sửa đổi câu lệnh để cung cấp thêm thông tin hoặc ngữ cảnh.

Phần 4: Ứng dụng của kỹ thuật lập lệnh

Tạo nội dung: LLM có thể giúp tạo ra email, kế hoạch, ý tưởng, bài viết, v.v.
Tóm tắt: LLM có thể tóm tắt các tài liệu dài thành các điểm chính.
Phân loại: LLM có thể phân loại các đánh giá của khách hàng thành tích cực, tiêu cực hoặc trung lập.
Trích xuất dữ liệu: LLM có thể trích xuất dữ liệu từ văn bản và chuyển đổi nó thành định dạng có cấu trúc.
Dịch thuật: LLM có thể dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Chỉnh sửa: LLM có thể giúp chỉnh sửa văn bản, thay đổi giọng điệu, kiểm tra ngữ pháp.
Giải quyết vấn đề: LLM có thể giúp đưa ra các giải pháp cho các vấn đề trong công việc.

Phần 5: Các kỹ thuật lập lệnh

Zero shot prompting: Không cung cấp ví dụ trong câu lệnh.
One shot prompting: Cung cấp một ví dụ trong câu lệnh.
Few shot prompting: Cung cấp hai hoặc nhiều ví dụ trong câu lệnh.
Ví dụ: Khi sử dụng few shot prompting để tạo ra mô tả sản phẩm theo một phong cách nhất định, cần cung cấp các ví dụ về mô tả sản phẩm tương tự.

Phần 6: Kết luận

Kỹ thuật lập lệnh là một kỹ năng quan trọng để khai thác hiệu quả các công cụ AI trong công việc.
Nên tiếp tục học hỏi và phát triển các kỹ năng này để tối ưu hóa việc sử dụng AI.
"Tôi hy vọng bạn sẽ tiếp tục áp dụng và phát triển những kỹ năng này khi bạn tận dụng các công cụ AI đàm thoại trong nơi làm việc." - Lời kết của người dẫn chương trình.