Let Me Show You How AI Agents Actually Work
Tóm tắt ngắn:
Video hướng dẫn về cách hoạt động của các tác nhân AI (AI agents), phân biệt chúng với quy trình tự động hóa (workflow). Video trình bày sự khác biệt giữa tự động hóa (chỉ thực hiện các hành động theo quy tắc đã định) và tác nhân AI (có khả năng ra quyết định động dựa trên AI, học hỏi và thích nghi). Các công nghệ được đề cập bao gồm GPT-4, Google Search, và Vector Shift (một nền tảng xây dựng workflow và AI agents). Video hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một workflow tự động viết blog bằng Vector Shift, sau đó mở rộng thành một AI agent có khả năng sử dụng workflow này, Google Search, và một cơ sở kiến thức cập nhật tự động từ blog Google để gửi email tự động. Ứng dụng của các tác nhân AI được đề cập đến các trợ lý lập trình và công cụ nghiên cứu chuyên sâu.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
-
Giới thiệu và Phân biệt Tự động hóa và Tác nhân AI: Người thuyết trình Igor giới thiệu mục tiêu cuối cùng là tạo một website tự động viết bài, gửi email. Ông phân biệt giữa tự động hóa (workflow/pipeline) – thực hiện các bước theo quy tắc cố định – và tác nhân AI – có khả năng ra quyết định động dựa trên AI. Ông nhấn mạnh sự mơ hồ trong định nghĩa tác nhân AI, trích dẫn định nghĩa từ OpenAI và Google Cloud, cho thấy sự khác biệt về mức độ tự chủ và khả năng học hỏi. Ông khẳng định ranh giới: nếu AI tham gia vào việc quyết định cách workflow diễn ra, thì đó là tác nhân. "Nếu đó là một quy trình công việc và có một số quyết định động của AI ở giữa về cách quy trình công việc sẽ diễn ra thì đó là lúc AI trở thành một tác nhân".
-
Xây dựng Workflow Viết Blog bằng Vector Shift: Igor hướng dẫn chi tiết cách xây dựng một workflow trên Vector Shift để tự động viết bài blog. Workflow này bao gồm: nhập chủ đề, sử dụng GPT-4 để tạo dàn ý dựa trên cơ sở kiến thức (bao gồm cả dữ liệu từ blog Google được cập nhật hàng ngày), sử dụng GPT-4 lần nữa để viết bài blog dựa trên dàn ý và cơ sở kiến thức. Ông trình diễn quá trình xây dựng và chạy workflow, cho thấy kết quả là một bài viết hoàn chỉnh. Đây là một ví dụ cụ thể về việc sử dụng AI trong workflow.
-
Xây dựng AI Agent: Igor hướng dẫn cách xây dựng một AI agent trên Vector Shift, sử dụng workflow viết blog đã tạo, Google Search, và cơ sở kiến thức. Agent này có khả năng nhận yêu cầu (ví dụ: "Viết email tới ... về bản phát hành AI mới nhất của Google"), sử dụng các công cụ có sẵn để tạo bài viết và gửi email. Ông trình diễn khả năng của agent, chứng minh nó có thể truy xuất thông tin từ nhiều nguồn và thực hiện nhiệm vụ phức tạp. "2 phút sau, nó báo thành công. Thành công rực rỡ."
-
Ứng dụng và Kết luận: Igor đề cập đến hai ứng dụng chính của AI agents: trợ lý lập trình và công cụ nghiên cứu chuyên sâu. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bắt đầu với lời nhắc (prompt) tốt và cơ sở kiến thức phù hợp, sau đó mới xây dựng workflow và cuối cùng là AI agent. Ông khuyến khích người xem sử dụng Vector Shift để thử nghiệm, nhấn mạnh tính dễ sử dụng của nền tảng này. "Bắt đầu bằng lời nhắc trong ngữ cảnh phù hợp, sau đó xây dựng quy trình làm việc và chỉ sau đó mới chuyển sang tác nhân."
Video này cung cấp một hướng dẫn thực hành chi tiết, kết hợp lý thuyết và thực hành để giúp người xem hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa tự động hóa và tác nhân AI, cũng như cách xây dựng các hệ thống này bằng Vector Shift.