Link to original video by KevZ

My 20 minute AI Workflow to stand out at work

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu một quy trình làm việc AI 20 phút giúp người dùng nổi bật tại nơi làm việc. Điểm chính xoay quanh việc sử dụng các công cụ AI như Gemini, Notebook LM, và Cloud để tối ưu hóa ba giai đoạn công việc trí tuệ: nghiên cứu (Research Hack), khai thác thông tin chi tiết (Insight Mining), và kể chuyện (Storytelling). Video trình bày chi tiết các quy trình này, bao gồm các bước cụ thể và ví dụ thực tế, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không chỉ thu thập thông tin mà còn phân tích và trình bày chúng một cách hấp dẫn. Ứng dụng của quy trình này giúp tăng năng suất, tiết kiệm thời gian, và tạo ra sự khác biệt trong môi trường làm việc cạnh tranh.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

1. Giới thiệu và cơ sở của công việc trí tuệ: Kevin, một cố vấn quản lý, giới thiệu về vấn đề thiếu hiệu quả trong công việc trí tuệ và cách AI có thể giải quyết. Ông mô tả bốn bước cơ bản của công việc trí tuệ: đầu vào, xử lý thông tin, tạo đầu ra, và hành động. Ông nhấn mạnh rằng ba bước đầu có thể được hỗ trợ bởi AI.

2. Quy trình làm việc 1: Nghiên cứu Hack (Research Hack): Phần này tập trung vào việc thu thập thông tin hiệu quả. Kevin giới thiệu phương pháp sử dụng các công cụ tìm kiếm và AI để tìm kiếm tài liệu chất lượng cao (ví dụ: tìm sách giáo khoa kinh tế bằng cách thêm cụm từ "ebook pdf" vào tìm kiếm Google). Ông sử dụng Notebook LM để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, bao gồm sách giáo khoa và podcast. Điểm nhấn là việc sử dụng Gemini để tạo lời nhắc chi tiết cho việc tìm kiếm thông tin.

3. Quy trình làm việc 2: Khai thác Thông tin Chi tiết (Insight Mining): Phần này hướng dẫn cách biến thông tin thành hiểu biết sâu sắc. Kevin sử dụng Notebook LM để tóm tắt các ý kiến phổ biến về một chủ đề, sau đó phân tích và tranh luận với AI để tìm ra hiểu biết độc đáo, được hỗ trợ bằng dữ liệu. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tư duy phản biện và tương tác liên tục với AI để củng cố lập luận. Câu nói "ý kiến không có dữ liệu chỉ là những từ ngữ được đóng gói cầu kỳ" thể hiện quan điểm của ông.

4. Sai lầm cần tránh: Thuê ngoài quá mức: Kevin cảnh báo về việc quá phụ thuộc vào AI, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kiểm soát chất lượng ở mỗi bước trong quy trình. Ông khuyến nghị sử dụng nhiều công cụ AI với các vai trò khác nhau (ví dụ: Traction cho lời nhắc, Cloud cho viết lách, Gemini cho nghiên cứu sâu, Notebook LM cho tương tác).

5. Tài trợ và Quy trình làm việc 3: Kể chuyện (Storytelling): Phần này giới thiệu monday.com, một công cụ quản lý công việc. Kevin giải thích cách kể chuyện hiệu quả để trình bày thông tin, biến dữ liệu khô khan thành câu chuyện hấp dẫn. Ông đề xuất một khuôn khổ năm yếu tố cho câu chuyện kể nơi làm việc và sử dụng Charge và Notebook LM để tạo bảng phân cảnh trình bày.

6. Kết luận: Kevin tóm tắt lại ba quy trình làm việc, nhấn mạnh sự thay đổi cơ bản trong công việc trí tuệ nhờ AI. Ông kết luận rằng AI là một công cụ mạnh mẽ, nhưng kinh nghiệm và tính cách con người vẫn là yếu tố quan trọng nhất. Ông khuyến khích người xem chia sẻ câu chuyện của họ và tiếp tục tương tác với AI để nâng cao kỹ năng.

Video này cung cấp một phương pháp cụ thể và chi tiết để sử dụng AI trong công việc, giúp người xem tối ưu hóa năng suất và nổi bật trong môi trường làm việc. Việc sử dụng nhiều công cụ AI khác nhau và nhấn mạnh vào tư duy phản biện là những điểm nổi bật của video.