Link to original video by Skill Leap AI

DeepSeek R1 + Perplexity = WOW

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu tính năng DeepSeek R1 mới được tích hợp vào công cụ tìm kiếm Perplexity. Điểm chính là DeepSeek R1, một mô hình tìm kiếm sâu, cho phép Perplexity thực hiện các thao tác suy luận phức tạp hơn, cung cấp kết quả chi tiết và có cấu trúc hơn so với tìm kiếm thông thường. Video trình bày nhiều ví dụ về việc sử dụng DeepSeek R1 để trả lời các câu hỏi phức tạp liên quan đến đầu tư, xu hướng kinh tế, lập kế hoạch nghề nghiệp và đạo đức trong chăm sóc sức khỏe. Quá trình này bao gồm việc Perplexity sử dụng nhiều nguồn thông tin, phân tích chúng, và trình bày kết quả một cách logic và dễ hiểu, kèm theo các bước suy luận chi tiết. Mặc dù là tính năng trả phí (Perplexity Pro), người dùng có thể dùng thử miễn phí một số lần mỗi ngày.

Tóm tắt chi tiết:

Video được chia thành các phần chính sau:

1. Giới thiệu DeepSeek R1 trên Perplexity: Người thuyết trình giới thiệu tính năng DeepSeek R1, một mô hình tìm kiếm sâu được tích hợp vào Perplexity Pro (phiên bản trả phí). Ông nhấn mạnh sự khác biệt giữa việc sử dụng DeepSeek R1 và tìm kiếm thông thường trên Perplexity, cho biết DeepSeek R1 cung cấp khả năng suy luận mạnh mẽ hơn. Ông cũng đề cập đến việc DeepSeek R1 được lưu trữ tại Hoa Kỳ, giảm bớt lo ngại về quyền riêng tư so với các dịch vụ tương tự khác.

2. Ví dụ về đầu tư (Cổ phiếu Nvidia): Người thuyết trình sử dụng câu hỏi "Liệu cổ phiếu Nvidia có phải là một khoản đầu tư tốt?" để minh họa khả năng của DeepSeek R1. Hệ thống không chỉ cung cấp thông tin về giá cổ phiếu mà còn phân tích các quan điểm tăng giá và giảm giá, các dự đoán tương lai, và đưa ra kết luận cuối cùng kèm theo các nguồn tham khảo. Quá trình suy luận được trình bày chi tiết, cho thấy cách DeepSeek R1 xử lý thông tin từ nhiều nguồn.

3. Ví dụ về dự đoán xu hướng kinh tế: Người thuyết trình so sánh việc sử dụng DeepSeek R1 và tìm kiếm thông thường để dự đoán xu hướng tỷ giá hối đoái dựa trên tỷ lệ lạm phát của Anh và Canada. Ông chỉ ra rằng DeepSeek R1 cung cấp kết quả chi tiết và có cấu trúc hơn, với các bước suy luận rõ ràng. Ông cũng so sánh kết quả với việc sử dụng chức năng viết lại của Claw 3.5 Sonet.

4. Ví dụ về lập kế hoạch nghề nghiệp: Người thuyết trình sử dụng DeepSeek R1 để tìm kiếm các xu hướng công nghệ trong lĩnh vực phần mềm và đưa ra đề xuất nghề nghiệp phù hợp cho người mới bắt đầu vào năm 2025. DeepSeek R1 cung cấp kết quả bao gồm mức lương trung bình, tiềm năng phát triển và các kỹ năng cần thiết. Quá trình này cho thấy khả năng của DeepSeek R1 trong việc tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và đưa ra khuyến nghị dựa trên dữ liệu.

5. Ví dụ về đạo đức trong chăm sóc sức khỏe: Người thuyết trình sử dụng DeepSeek R1 để phân tích ưu điểm, nhược điểm và các vấn đề đạo đức liên quan đến việc áp dụng AI trong chăm sóc sức khỏe. Kết quả được trình bày một cách có cấu trúc, bao gồm các lợi ích, rủi ro, và hướng dẫn đạo đức. Điều này cho thấy khả năng của DeepSeek R1 trong việc xử lý các vấn đề phức tạp và đa chiều.

6. So sánh với các công cụ khác (ChatGPT): Người thuyết trình so sánh Perplexity với ChatGPT, nhấn mạnh lợi thế của Perplexity trong việc kết hợp tìm kiếm và suy luận AI. Ông chỉ ra rằng ChatGPT, ngay cả với phiên bản cao cấp, không cho phép kết hợp cả hai chức năng này.

7. Kết luận: Video kết thúc bằng lời khen ngợi về khả năng của DeepSeek R1 và Perplexity Pro, nhấn mạnh tính hữu ích của công cụ này cho nhiều mục đích khác nhau. Người thuyết trình khuyến khích người xem thử nghiệm tính năng này và cung cấp các lời nhắc ví dụ trong phần mô tả video. Câu nói đáng chú ý: "Tăng tốc nghiên cứu thật tuyệt vời!" thể hiện sự ấn tượng của người thuyết trình về DeepSeek R1.