Chia sẻ kinh nghiệm sử dụng AI hiệu quả, đơn giản ai cũng làm được
Tóm tắt ngắn:
Video chia sẻ kinh nghiệm sử dụng AI hiệu quả. Người nói nhấn mạnh sự khác biệt giữa "mô hình AI" (như GPT-4, DALL-E 2, Claude) và "công cụ AI" (như ChatGPT). Video đề cập đến việc hiểu thế mạnh của từng mô hình (GPT-4 mạnh về code, Chinchilla mạnh về sáng tạo nội dung tiếng Việt) để sử dụng hiệu quả. Người nói hướng dẫn cách viết prompt đơn giản nhưng hiệu quả, bao gồm persona, context, task và format. Cuối cùng, video khuyên người xem nên cẩn thận kiểm tra kết quả AI, không nên dùng AI cho thông tin cần độ chính xác cao, nên mua các dịch vụ trả phí chính thức và không nên bị FOMO (Fear Of Missing Out) trước lượng thông tin khổng lồ về AI.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Phân biệt Mô hình AI và Công cụ AI: Người nói giải thích sự khác biệt giữa mô hình AI (bộ não, ví dụ: GPT-4, DALL-E 2, Claude) và công cụ AI (phần mềm giao tiếp với mô hình, ví dụ: ChatGPT). Người nói nhấn mạnh việc lựa chọn công cụ AI phù hợp với nhu cầu, vì cùng một nhiệm vụ, nhiều công cụ AI với các mô hình khác nhau có thể cho kết quả khác nhau. Ví dụ, ChatGPT cho phép lựa chọn giữa GPT-4, GPT-3.5, v.v.
Phần 2: Hiểu thế mạnh của mỗi mô hình AI: Mỗi mô hình AI được huấn luyện trên tập dữ liệu khác nhau, dẫn đến thế mạnh khác nhau. Ví dụ, GPT-4 mạnh về code, Chinchilla mạnh về sáng tạo nội dung tiếng Việt. Người nói chia sẻ kinh nghiệm sử dụng GPT-4 cho code, Chinchilla cho nội dung tiếng Việt, và Llama 2.5 coder cho lập trình trực tiếp trên máy tính. "Có những con rất là giỏi về phần code, có những con sẽ rất giỏi về sáng tạo nội dung, có những con nó sẽ chuyên sâu về xử lý toán học..."
Phần 3: Viết Prompt hiệu quả: Người nói khuyên nên viết prompt đơn giản, rõ ràng, đầy đủ ý, giống như nói chuyện với người khác. Nên tham khảo cách viết prompt của Google (dù dành cho LaMDA nhưng áp dụng được cho nhiều mô hình). Một prompt tốt nên bao gồm 4 phần: persona (vai trò AI), context (bối cảnh), task (nhiệm vụ), và format (định dạng đầu ra).
Phần 4: Cẩn thận kiểm tra kết quả và giới hạn của AI: AI không phải là thần thánh, có thể đưa ra kết quả sai. Cần kiểm tra kỹ kết quả, đặc biệt là với thông tin liên quan đến sự thật. AI không thể phân biệt đúng sai. Người nói đề cập đến công cụ như Perplexity kết hợp tìm kiếm trên mạng và AI để cải thiện độ chính xác.
Phần 5: Lời khuyên về việc sử dụng và chi phí: Nên mua các dịch vụ trả phí chính thức thay vì mua tài khoản rẻ tiền dễ bị khóa hoặc lừa đảo. "Với những cái dịch vụ AI mà các bạn thấy thích hữu ích thì cứ tự mua và không cần phải đi mua qua bên trung gian nào cả". Không nên cố gắng lách luật sử dụng bản trả phí. Cuối cùng, không nên bị FOMO về lượng thông tin AI khổng lồ, chỉ cần cập nhật thông tin cơ bản và sử dụng khi cần thiết.