Provide better search and generative AI experiences with Vertex AI Search

Tóm tắt video: Cải thiện trải nghiệm tìm kiếm và AI thế hệ mới với Vertex AI Search

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về cách AI thế hệ mới đang cách mạng hóa tìm kiếm, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp.
Các công nghệ chính được thảo luận bao gồm Vertex AI Search, Retrieval Augmented Generation (RAG), và Gemini API.
Vertex AI Search giúp nâng cao trải nghiệm tìm kiếm cho cả khách hàng và nhân viên, đồng thời hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ mới bằng cách cung cấp thông tin chính xác và cập nhật.
Video trình bày chi tiết về quy trình thiết lập và sử dụng Vertex AI Search, bao gồm việc tạo Data Store, thiết lập Search Engine, và tích hợp với các ứng dụng khác.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu và bối cảnh

Lisa Ali, Giám đốc quản lý sản phẩm cho Cloud AI, giới thiệu về sự thay đổi trong tìm kiếm do AI thế hệ mới mang lại.
Tìm kiếm truyền thống dựa trên từ khóa gặp khó khăn trong việc xử lý dữ liệu phức tạp như PDF và bảng tính.
AI thế hệ mới cho phép người dùng đặt câu hỏi phức tạp hơn, trích xuất thông tin từ nhiều định dạng dữ liệu, và thực hiện các tác vụ như tạo bản nháp hoặc hình ảnh.
Retrieval Augmented Generation (RAG) là một kỹ thuật kết hợp AI thế hệ mới với cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp để nâng cao độ chính xác của kết quả tìm kiếm.

Phần 2: Nâng cao trải nghiệm tìm kiếm

Vertex AI Search là một nền tảng quản lý đầy đủ, đơn giản hóa việc tạo ra các trải nghiệm tìm kiếm mạnh mẽ.
Nền tảng này tận dụng AI thế hệ mới để cung cấp các tính năng nâng cao như tóm tắt, phân tích tài liệu, phân tích bảng, hiểu hình ảnh và xử lý truy vấn phức tạp.
Vertex AI Search hỗ trợ nhiều kết nối với các ứng dụng và nguồn dữ liệu khác nhau, cho phép tạo ra trải nghiệm tìm kiếm thống nhất.
Nền tảng này cho phép tìm kiếm kết hợp (Blended Search), cho phép người dùng thực hiện một truy vấn duy nhất trên nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.

Phần 3: Minh họa bằng ví dụ

Rohini Goyal trình bày một ví dụ về việc sử dụng Vertex AI Search để tạo ra một công cụ tìm kiếm nội bộ cho công ty Symbol Labs.
Ví dụ minh họa cách người dùng có thể tìm kiếm thông tin về các kế hoạch chăm sóc sức khỏe, nhiệm vụ Jira, và thông tin về nhân viên.
Video cũng trình bày chi tiết về quy trình thiết lập Vertex AI Search, bao gồm việc tạo Data Store, thiết lập Search Engine, và tích hợp với các ứng dụng khác.

Phần 4: Các giải pháp ngành dọc

Lisa Ali giới thiệu về các giải pháp ngành dọc của Vertex AI Search, bao gồm các giải pháp cho ngành bán lẻ, truyền thông, và y tế.
Các giải pháp này được tối ưu hóa cho các KPI ngành cụ thể và cung cấp kết quả chính xác hơn.

Phần 5: Nâng cao khả năng của AI thế hệ mới bằng RAG

Lisa Ali giải thích về Retrieval Augmented Generation (RAG) và cách nó giúp nâng cao độ chính xác của AI thế hệ mới.
RAG cho phép AI thế hệ mới truy xuất thông tin liên quan từ cơ sở dữ liệu của doanh nghiệp để cung cấp ngữ cảnh chính xác cho các câu trả lời.
Vertex AI Search cung cấp các API thành phần để cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng RAG tùy chỉnh.

Phần 6: Vector Search

Vertex AI Vector Search cho phép tìm kiếm dựa trên vector, có thể mở rộng quy mô lên hàng tỷ vector và tìm kiếm các điểm gần nhất trong vài mili giây.
Nền tảng này hiện cung cấp tìm kiếm kết hợp (Hybrid Search), kết hợp tìm kiếm dựa trên vector và tìm kiếm dựa trên từ khóa để đảm bảo kết quả chính xác và phù hợp nhất.

Phần 7: Tích hợp với Gemini API

Vertex AI Search cho phép tích hợp với Gemini API để truy xuất thông tin từ Google Search, đảm bảo các câu trả lời được cập nhật và dựa trên nguồn thông tin đáng tin cậy nhất.

Phần 8: Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder là một nền tảng phát triển thống nhất cho AI thế hệ mới, bao gồm Vertex AI Search, các API thành phần, và Vector Search.
Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ toàn diện để giúp các nhà phát triển dễ dàng tạo ra các ứng dụng tìm kiếm và hội thoại thông minh.

Phần 9: Bảo mật và tuân thủ

Vertex AI Search ưu tiên bảo mật và tuân thủ, cung cấp các tiêu chuẩn tuân thủ nghiêm ngặt, bao gồm HIPAA, ISO 27000, SOC 1-2-3, VPC Service Controls, và mã hóa dữ liệu do khách hàng quản lý.
Nền tảng này cũng ưu tiên AI có trách nhiệm trong tất cả các hoạt động phát triển sản phẩm.

Phần 10: Chia sẻ kinh nghiệm từ Forbes

David Johnson, Giám đốc dữ liệu của Forbes, chia sẻ về cách Forbes sử dụng Vertex AI Search để cải thiện trải nghiệm tìm kiếm cho độc giả.
Forbes đã sử dụng Vertex AI Search để tạo ra một công cụ tìm kiếm mới gọi là Adelaide by Forbes, cung cấp các tính năng nâng cao như tìm kiếm đa lượt, kết quả được cá nhân hóa, và thông tin cập nhật theo thời gian thực.
Forbes đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong tỷ lệ tương tác và sự hài lòng của người dùng sau khi triển khai Adelaide by Forbes.

Kết luận:

Video nhấn mạnh vai trò quan trọng của Vertex AI Search trong việc nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và hỗ trợ các ứng dụng AI thế hệ mới. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ toàn diện, dễ sử dụng và an toàn, giúp các doanh nghiệp tạo ra các trải nghiệm tìm kiếm hiệu quả và đáng tin cậy.