Driving value from GenAI: A McKinsey and ING perspective

Tóm tắt video "Tạo giá trị từ GenAI: Quan điểm của McKinsey và ING"

Tóm tắt ngắn:

Video thảo luận về cách tạo giá trị từ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) trong lĩnh vực kinh doanh.
GenAI được xem là một cuộc cách mạng công nghệ, hạ thấp chi phí của trí thông minh và sáng tạo.
Các ứng dụng của GenAI trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, tiếp thị, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, và kỹ thuật phần mềm được thảo luận.
ING, một ngân hàng châu Âu, chia sẻ kinh nghiệm áp dụng GenAI vào các hoạt động kinh doanh của mình, bao gồm chatbot, tiếp thị cá nhân hóa, và quản lý rủi ro.
Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát và quản lý rủi ro khi triển khai GenAI trong các ngành nghề được quản lý chặt chẽ như ngân hàng.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu về GenAI và giá trị kinh tế

Rodney, đại diện McKinsey, giới thiệu GenAI là một cuộc cách mạng công nghệ thứ tư, hạ thấp chi phí của trí thông minh và sáng tạo.
GenAI được xem là một công cụ đa năng, có thể tạo ra nhiều ứng dụng khác nhau với chi phí thấp và tốc độ triển khai nhanh hơn so với AI truyền thống.
McKinsey Global Institute đã phân tích giá trị kinh tế của GenAI theo ngành nghề, cho thấy tiềm năng to lớn của GenAI trong nhiều ngành, bao gồm công nghệ cao, ngân hàng, bảo hiểm, và nông nghiệp.
Rodney nhấn mạnh rằng giá trị kinh tế của GenAI sẽ tập trung vào các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng, tiếp thị, nghiên cứu và phát triển sản phẩm, và kỹ thuật phần mềm.

Phần 2: Ứng dụng GenAI tại ING

Peter, CEO của ING, chia sẻ kinh nghiệm áp dụng GenAI vào các hoạt động kinh doanh của ING.
ING đã triển khai GenAI trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng (chatbot), tiếp thị cá nhân hóa, quản lý rủi ro, và kỹ thuật phần mềm.
Peter chia sẻ về những kết quả tích cực của việc sử dụng chatbot GenAI, bao gồm tăng tỷ lệ giải quyết vấn đề của khách hàng và mở rộng phạm vi hỗ trợ.
Peter cũng nhấn mạnh vai trò của GenAI trong việc tạo ra các nội dung tiếp thị cá nhân hóa, phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng.

Phần 3: Kiểm soát và quản lý rủi ro khi triển khai GenAI

Peter chia sẻ về những thách thức trong việc triển khai GenAI trong một ngành nghề được quản lý chặt chẽ như ngân hàng.
ING đã áp dụng một quy trình kiểm soát chặt chẽ, bao gồm đánh giá rủi ro, tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và đạo đức, và kiểm tra liên tục hoạt động của GenAI.
Peter nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát dữ liệu đầu vào và phạm vi hoạt động của GenAI để tránh những kết quả không mong muốn.
Peter cũng chia sẻ về việc sử dụng GenAI trong lĩnh vực quản lý rủi ro, cụ thể là việc xác định khách hàng có nguy cơ cao.

Phần 4: Phát triển nhân tài và hợp tác với các công ty khởi nghiệp

Peter thảo luận về việc phát triển nhân tài và hợp tác với các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực GenAI.
ING khuyến khích sự hợp tác giữa các chuyên gia công nghệ, chuyên gia nội dung và chuyên gia rủi ro để phát triển các ứng dụng GenAI hiệu quả.
ING cũng tập trung vào việc sản xuất hóa các công cụ và quy trình liên quan đến GenAI để hỗ trợ việc triển khai rộng rãi trong tổ chức.
Peter đưa ra lời khuyên cho các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực GenAI, bao gồm tập trung vào các giải pháp cụ thể, minh bạch về những thách thức, và cung cấp các giải pháp phù hợp với nhu cầu của các tổ chức lớn.

Kết luận:

Video cung cấp cái nhìn tổng quan về cách tạo giá trị từ GenAI trong lĩnh vực kinh doanh, với những ví dụ cụ thể từ ING. Video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm soát và quản lý rủi ro khi triển khai GenAI trong các ngành nghề được quản lý chặt chẽ.