12 NotebookLM Epic Use Cases You Must Try
Tóm tắt ngắn:
Video giới thiệu 12 cách sử dụng ấn tượng của NotebookLM, một công cụ AI miễn phí của Google được xây dựng trên Gemini 2.0. Video trình bày các cách sử dụng NotebookLM từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm: tải lên và tóm tắt tài liệu PDF, tạo hướng dẫn học tập, tạo dòng thời gian, sử dụng liên kết YouTube và website làm nguồn, tạo ghi chú từ file âm thanh, phân tích sách, dịch ngôn ngữ, tạo podcast, và thậm chí tạo video từ lời nhắc văn bản. Video cũng đề cập đến việc kết hợp NotebookLM với các công cụ AI khác như Descript và ElevenLabs để nâng cao khả năng tạo nội dung. Các phương pháp được trình bày chi tiết bao gồm cách tải lên các nguồn khác nhau, sử dụng các tính năng tạo tóm tắt, dòng thời gian, và cách tạo podcast và video. Ứng dụng của NotebookLM rất rộng, từ học tập, nghiên cứu đến tạo nội dung đa phương tiện.
Tóm tắt chi tiết:
Video được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu và các trường hợp sử dụng cơ bản (khoảng 0-5 phút): Video giới thiệu NotebookLM và khả năng sử dụng miễn phí. Người thuyết trình nhấn mạnh tính năng tải lên nhiều nguồn (lên đến 50 nguồn) bao gồm PDF, Google Docs, và website. Ví dụ được đưa ra là tải lên một tài liệu PDF khóa học và sử dụng NotebookLM để tóm tắt nội dung, với khả năng trích dẫn nguồn chính xác. Người thuyết trình cũng chỉ ra cách thêm tài liệu Google Docs làm nguồn.
Phần 2: Tái sử dụng ghi chú và tạo hướng dẫn học tập (khoảng 5-7 phút): Video hướng dẫn cách chuyển đổi ghi chú thành hướng dẫn học tập, bao gồm bài kiểm tra, câu hỏi trắc nghiệm, và thuật ngữ chính. Người thuyết trình sử dụng ví dụ về khóa học AI của mình để minh họa. Tính năng tạo "Dock tóm tắt" cũng được giới thiệu, cho phép tóm tắt nhanh chóng nội dung từ nhiều nguồn.
Phần 3: Sử dụng website, YouTube và dòng thời gian (khoảng 7-10 phút): Video chỉ ra cách thêm liên kết website (ví dụ từ Wikipedia) và YouTube làm nguồn. Tính năng tạo dòng thời gian được trình bày chi tiết, với ví dụ về việc tạo dòng thời gian lịch sử từ bài viết Wikipedia. Người thuyết trình cũng sử dụng công cụ AI khác (khăn ăn AI) để biến dòng thời gian thành đồ họa.
Phần 4: Kết hợp nhiều nguồn và lời nhắc (khoảng 10-13 phút): Video nhấn mạnh khả năng kết hợp nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: video YouTube và website) trong cùng một Notebook. Người thuyết trình giới thiệu một tài nguyên từ HubSpot cung cấp hơn 1000 lời nhắc hữu ích cho NotebookLM và các chatbot AI khác. "Đây là tài nguyên miễn phí 100% và tôi khuyên bạn nên tải xuống lời nhắc từ liên kết trong phần mô tả bên dưới." là một câu nói đáng chú ý.
Phần 5: Ghi chú giọng nói và cuộc gọi hội nghị (khoảng 13-16 phút): Video trình bày khả năng sử dụng file ghi âm giọng nói làm nguồn. Người thuyết trình sử dụng ứng dụng ghi chú giọng nói trên iPhone làm ví dụ. Khả năng tạo Notebook từ bản ghi âm cuộc gọi hội nghị (Zoom, Microsoft Teams) bằng cách tải lên YouTube (không được liệt kê công khai) cũng được giới thiệu.
Phần 6: Phân tích sách và dịch thuật (khoảng 16-18 phút): Video hướng dẫn cách phân tích toàn bộ một cuốn sách (ví dụ: "A Tale of Two Cities") bằng NotebookLM. Khả năng dịch ngôn ngữ được minh họa bằng công cụ DeepL, dịch từ tiếng Anh sang tiếng Trung Quốc và tiếng Đức.
Phần 7: Tạo podcast và chỉnh sửa âm thanh (khoảng 18-23 phút): Tính năng "Tổng quan âm thanh" của NotebookLM được giới thiệu, cho phép tạo podcast tự động. Video đề cập đến việc sử dụng Descript để chỉnh sửa âm thanh bằng cách chỉnh sửa văn bản phiên âm. "Chào mừng đến với Deep Dive hôm nay uh chúng ta đang lặn vào A Tale of two cities của Charles Dickens..." là một đoạn trích từ podcast được tạo.
Phần 8: Thay đổi giọng nói và tạo video (khoảng 23-27 phút): Video hướng dẫn cách thay đổi giọng nói trong podcast bằng ElevenLabs. Khả năng tạo video từ lời nhắc văn bản bằng Sora được trình bày.
Phần 9: Kết luận và thông tin thêm (khoảng 27-30 phút): Video tóm tắt lại các trường hợp sử dụng, giới thiệu khóa học về NotebookLM sắp ra mắt và cảm ơn nhà tài trợ HubSpot.
Video này cung cấp một hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng NotebookLM, từ những ứng dụng đơn giản đến những ứng dụng phức tạp hơn, kết hợp với các công cụ AI khác để tạo ra nội dung đa phương tiện phong phú. Người thuyết trình nhấn mạnh tính hữu ích và khả năng tiết kiệm thời gian của NotebookLM trong nhiều lĩnh vực khác nhau.