Adeo Ressi on Mastering AI, Speed, and the Future of Startups

Tóm tắt ngắn:
- Khái niệm chính: Bài phỏng vấn tập trung vào việc ứng dụng AI trong khởi nghiệp, đặc biệt là cách Adeo Ressi, CEO của The Sales Group, đã hiện đại hóa ngành đầu tư mạo hiểm bằng AI và khuyến nghị cho các nhà sáng lập khởi nghiệp.
- Điểm mấu chốt: The Sales Group là người tiên phong trong việc áp dụng AI, từ việc sử dụng ChatGPT, LLM trong nội bộ đến tích hợp AI vào sản phẩm và tiếp thị. Họ sử dụng AI cho nhiều mục đích, bao gồm tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu, tạo nội dung marketing, và thậm chí xây dựng một website hoạt động dựa trên LLM. Ressi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "AI-first" trong khởi nghiệp năm 2025, bao gồm việc sử dụng AI để tạo nguyên mẫu nhanh chóng, tích hợp AI vào sản phẩm, và sử dụng AI cho marketing. Ông cũng đề cập đến việc xây dựng bộ dữ liệu chuyên biệt để tạo ra lợi thế cạnh tranh.
- Ứng dụng và ý nghĩa: Việc áp dụng AI giúp tăng hiệu quả, tốc độ và khả năng cạnh tranh cho các startup. AI cho phép tạo ra các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn, nhanh hơn và với chi phí thấp hơn. Việc tập trung vào tốc độ và sự tinh thông trong việc sử dụng AI là chìa khóa thành công.
- Quy trình/phương pháp: Ressi đề cập đến việc sử dụng Replit để tạo nguyên mẫu nhanh chóng, sử dụng AI cho marketing, và xây dựng bộ dữ liệu chuyên biệt để huấn luyện AI trở thành chuyên gia trong một lĩnh vực cụ thể. Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thử nghiệm nhanh chóng và học hỏi từ những bài học rút ra.
Tóm tắt chi tiết:
Bài phỏng vấn được chia thành các phần chính sau:
Phần 1: Giới thiệu The Sales Group và tầm nhìn: Adeo Ressi giới thiệu The Sales Group là công ty hiện đại hóa ngành đầu tư mạo hiểm, sử dụng công nghệ hiện đại thay thế các phương pháp lỗi thời. Họ xây dựng nền tảng chung cho các nhà đầu tư mạo hiểm, cung cấp công cụ, đào tạo và nguồn vốn, đồng thời đặt nền tảng đạo đức lên hàng đầu ("Mensarius oath").
Phần 2: Áp dụng AI tại The Sales Group: Ressi chia sẻ về việc The Sales Group là người tiên phong trong việc áp dụng AI, sử dụng LLM và ChatGPT từ giai đoạn beta. Họ tích hợp AI vào mọi khía cạnh, từ nội bộ (viết lách, tạo ý tưởng) đến sản phẩm (tự động hóa nhập xuất dữ liệu, phân tích giao dịch, xếp hạng giao dịch) và tiếp thị (website AI-driven, marketing tự động). Ví dụ cụ thể được đề cập là plugin Chrome giúp tự động nhập dữ liệu giao dịch từ các trang web. Câu nói đáng chú ý: "We're a market leader of using AI for everything."
Phần 3: AI-first trong khởi nghiệp năm 2025: Ressi nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "AI-first" trong khởi nghiệp. Ông khuyên các nhà sáng lập nên sử dụng AI để tạo nguyên mẫu nhanh chóng (ví dụ: Replit), tích hợp AI vào sản phẩm, và sử dụng AI cho marketing. Ông cảnh báo về nguy cơ bị thay thế nếu không áp dụng AI một cách hiệu quả và đề cập đến "AI tiger team" của công ty mình để tự phá vỡ và cải tiến.
Phần 4: Chiến lược dữ liệu: Ressi phân biệt giữa dữ liệu huấn luyện chung và dữ liệu chuyên biệt. Ông cho rằng dữ liệu chuyên biệt, tập trung vào một lĩnh vực cụ thể, là chìa khóa để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Ông đề cập đến việc sử dụng RAG (Retrieval Augmented Generation) để kết hợp dữ liệu chuyên biệt với mô hình AI chung, tạo ra hệ thống chuyên gia trong một lĩnh vực. Ông cũng đề cập đến dữ liệu độc quyền như dữ liệu của các quỹ đầu tư.
Phần 5: Tốc độ, thực thi và sự tinh thông: Ressi nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ và sự tinh thông trong việc sử dụng AI. Ông cho rằng tốc độ đang trở thành điều kiện tiên quyết, và sự tinh thông trong việc sử dụng AI sẽ là yếu tố quyết định sự thành công. Ông khuyên các nhà sáng lập nên tập trung vào việc thử nghiệm nhanh chóng và học hỏi từ những bài học rút ra. Ông dự đoán sự xuất hiện của "billion-dollar solopreneur" chỉ sử dụng AI trong tương lai gần.
Phần 6: Lời khuyên cho các đội ngũ nhỏ: Ressi khuyên các đội ngũ nhỏ nên tập trung vào việc tạo ra các bài kiểm tra nhanh chóng để học hỏi thị trường và tối ưu hóa tốc độ học tập. Mục tiêu là tạo ra và học hỏi từ các sản phẩm thử nghiệm trong vòng vài ngày. Ông nhấn mạnh rằng việc xây dựng sản phẩm và học hỏi từ người dùng là ưu tiên hàng đầu trước khi quan tâm đến các vấn đề khác như tài chính hay tuyển dụng.