Link to original video by Skill Leap AI

I Found the Best AI Reasoning Model! DeepSeek vs ChatGPT vs Gemini

Tóm tắt ngắn:

• Video so sánh khả năng lập luận của ba mô hình AI: ChatGPT (phiên bản 03 mini), DeepSeek (R1) và Google Gemini (phiên bản Flash Thinking). Video tập trung vào khả năng suy luận từng bước (chain of thought) của các mô hình này.
• Các mô hình được thử nghiệm qua 10 câu hỏi, từ đơn giản đến phức tạp, bao gồm cả câu hỏi về logic, toán học, và thậm chí cả việc tạo và sửa lỗi mã code trò chơi cờ vua. Kết quả cho thấy mỗi mô hình có ưu điểm và nhược điểm riêng. DeepSeek thường chính xác nhưng chậm, Gemini nhanh nhưng đôi khi thiếu chính xác, và ChatGPT ở giữa.
• Video minh họa ứng dụng của các mô hình lập luận trong nhiều lĩnh vực, từ giải quyết vấn đề sáng tạo đến lập trình. Việc sử dụng các mô hình lập luận có thể nâng cao độ chính xác của kết quả, nhưng cũng làm giảm tốc độ.
• Video chi tiết trình bày quá trình các mô hình suy luận từng bước, phân tích từng câu hỏi thành các phần nhỏ hơn trước khi đưa ra câu trả lời.

Tóm tắt chi tiết:

Video bắt đầu bằng việc giới thiệu về các mô hình lập luận AI, nhấn mạnh sự khác biệt giữa các mô hình trả lời nhanh và các mô hình suy luận từng bước (chain of thought). Người thuyết trình giải thích rằng các mô hình lập luận mất nhiều thời gian hơn để xử lý nhưng thường cho kết quả chính xác hơn.

Phần 1: So sánh ban đầu với 3 câu hỏi đơn giản: Ba mô hình được thử nghiệm với ba câu hỏi đơn giản. Gemini cho thấy tốc độ nhanh nhất, ChatGPT ở mức trung bình, và DeepSeek chậm nhất nhưng thường cho kết quả chính xác. Người thuyết trình nhấn mạnh rằng với các mô hình lập luận, độ chính xác thường được ưu tiên hơn tốc độ.

Phần 2: Câu hỏi phức tạp về giải quyết vấn đề: Một câu hỏi đòi hỏi khả năng suy luận sáng tạo được đưa ra. ChatGPT đưa ra câu trả lời không hợp lý, DeepSeek và Gemini đưa ra câu trả lời chính xác bằng cách sử dụng kỹ thuật hình tam giác đồng dạng. Điều này cho thấy sự khác biệt về khả năng giải quyết vấn đề phức tạp của các mô hình.

Phần 3: Câu hỏi về logic: Một câu hỏi logic dẫn đến ba câu trả lời khác nhau. Chỉ DeepSeek đưa ra câu trả lời chính xác.

Phần 4: Tài trợ và câu hỏi mã hóa: Video được tài trợ bởi HubSpot, và người thuyết trình giới thiệu một tài nguyên miễn phí về lời nhắc AI từ HubSpot. Tiếp theo, một câu hỏi về mã hóa được đưa ra, yêu cầu các mô hình tạo và sửa lỗi mã trò chơi cờ vua. ChatGPT thực hiện tốt nhất, DeepSeek gặp lỗi liên tục, và Gemini không hoạt động. ChatGPT cần lời nhắc theo dõi để hoàn thiện mã.

Phần 5: Xử lý tệp mã: Người thuyết trình thử tải lên tệp mã Python để sửa lỗi. ChatGPT 03 mini thành công, DeepSeek cũng thành công nhưng gặp vấn đề về logic trò chơi, và Gemini không thể xử lý tệp mã.

Phần 6: Nhận dạng nguồn hình ảnh: Một hình ảnh được tạo bởi Midjourney được đưa ra để xác định nguồn. Chỉ Gemini đưa ra câu trả lời chính xác, ChatGPT không thể, và DeepSeek gặp lỗi.

Phần 7: So sánh mô hình AI tốt nhất: Câu hỏi về mô hình AI tốt nhất được đặt ra. Kết quả cho thấy sự khác biệt về khả năng truy cập thông tin cập nhật của các mô hình khi kết hợp tìm kiếm. ChatGPT cho kết quả tốt nhất.

Phần 8: Câu hỏi khó và câu hỏi toán học chưa được giải quyết: Một câu hỏi trắc nghiệm khó từ "Kỳ thi cuối cùng của loài người" được đưa ra. ChatGPT đưa ra câu trả lời đúng. Cuối cùng, Giả thuyết Goldbach được đưa ra, và cả ba mô hình đều không thể giải quyết.

Phần kết luận: Video kết thúc bằng biểu đồ so sánh kết quả và lời kêu gọi người xem chia sẻ ý kiến. Người thuyết trình nhấn mạnh sự khác biệt về hiệu suất của các mô hình trong các nhiệm vụ khác nhau.