[Khóa học] Prompt foundation - cách viết prompt ChatGPT, viết prompt AI hiệu quả

Tóm tắt khóa học Prompt Foundation

Tóm tắt ngắn:

Khóa học giới thiệu về Prompt Engineering, kỹ thuật viết prompt hiệu quả cho AI, đặc biệt là ChatGPT.
Khóa học chia sẻ các mẹo viết prompt chuẩn, bao gồm cung cấp thông tin đầy đủ, cá nhân hóa, đánh dấu thông tin rõ ràng, mô tả các bước AI cần thực hiện, cung cấp ví dụ và sử dụng kỹ thuật Few-Shot Prompting.
Khóa học cũng đề cập đến những giới hạn của AI, bao gồm giới hạn về bộ nhớ, độ dài văn bản, khả năng chạy code và sự ảo tưởng (hallucination).
Khóa học giới thiệu khái niệm AI Agent, mô hình AI có thể tương tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Cách viết Prompt chuẩn

Khóa học bắt đầu bằng việc giới thiệu khái niệm Prompt Engineering và nhấn mạnh tầm quan trọng của việc viết prompt hiệu quả.
Khóa học chia sẻ 7 mẹo viết prompt chuẩn:
- Cung cấp đầy đủ thông tin và ngữ cảnh: Ví dụ, thay vì yêu cầu AI "Tóm tắt cho tôi đoạn văn dưới đây", hãy cung cấp thêm thông tin về loại văn bản, mục đích tóm tắt, đối tượng mục tiêu, v.v.
- Cá nhân hóa AI cho một công việc cụ thể: Ví dụ, nếu bạn là giám đốc nhân sự, hãy cho AI biết để nó có thể viết job description phù hợp hơn.
- Đánh dấu thông tin rõ ràng: Sử dụng dấu hai chấm, dấu ba chấm, v.v. để phân biệt rõ ràng giữa instruction và dữ liệu đầu vào.
- Mô tả các bước AI nên làm: Sử dụng cụm từ "Perform following actions" để liệt kê các bước cụ thể AI cần thực hiện.
- Cung cấp ví dụ: Sử dụng cụm từ "For example" để cung cấp ví dụ cụ thể cho AI.
- Few-Shot Prompting: Thay vì mô tả chi tiết yêu cầu, hãy cung cấp cho AI một vài ví dụ cụ thể để nó tự học và áp dụng cho yêu cầu mới.
- Ghi rõ kết quả mong muốn cụ thể: Ví dụ, bạn muốn AI trả về kết quả dưới dạng Markdown, Bullet Point, v.v.

Phần 2: Hiểu về AI

Khóa học giải thích về giới hạn của AI, bao gồm:
- Giới hạn về Context Window: Mỗi model AI có giới hạn về số lượng token (tương đương với từ) mà nó có thể xử lý cùng lúc.
- Giới hạn về độ dài output: AI có giới hạn về số lượng từ mà nó có thể trả về trong một lần chat.
- Giới hạn về bộ nhớ tạm thời: AI không thể nhớ được toàn bộ lịch sử chat, nó sẽ tự động rút gọn hoặc ẩn đi những lần chat cũ.
- Giới hạn về khả năng chạy code: ChatGPT Plus có thể chạy code Python nhưng chỉ giới hạn trong 60 giây.
- Sự ảo tưởng (Hallucination): AI đôi khi có thể trả lời sai hoặc tưởng tượng ra thông tin không có thật.

Phần 3: AI Agent

Khóa học giới thiệu khái niệm AI Agent, mô hình AI có thể tương tác với nhau để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Khóa học đưa ra ví dụ về AI Agent để viết bài case study về Tesla, bao gồm 3 agent: Content Manager, Research Manager và Content Strategist.
Mỗi agent có nhiệm vụ riêng biệt và tương tác với nhau để hoàn thành bài viết.
Khóa học nhấn mạnh tiềm năng của AI Agent trong việc giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, đặc biệt là những nhiệm vụ đòi hỏi nhiều bước xử lý và nhiều nguồn dữ liệu.

Lưu ý: Khóa học được trình bày bằng tiếng Việt, sử dụng ngôn ngữ đơn giản và dễ hiểu. Khóa học cung cấp nhiều ví dụ minh họa và demo trực tiếp để giúp người học dễ dàng tiếp thu kiến thức.