If I Wanted a Tech Job in 2025, I’d Do This

Tóm tắt ngắn:

Video phỏng vấn Isan, một kỹ sư ML tại Nvidia, người đã chuyển từ chuyên ngành kinh tế sang kỹ sư ML chỉ trong vòng chưa đầy 2 năm.
Các điểm chính bao gồm quá trình tự học lập trình Python thông qua các dự án cá nhân, tham gia vào không gian blockchain và khởi nghiệp, cuối cùng là thành lập Agora Labs và được mua lại bởi Brev, rồi sau đó là Nvidia. Các công nghệ được đề cập bao gồm Python, Pandas, blockchain, zero-knowledge cryptography, mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), Transformers, Hugging Face, Akash Network, và các mô hình suy luận (inference) tại Nvidia.
Ứng dụng và ý nghĩa của câu chuyện Isan là minh chứng cho việc tự học, sự kiên trì, và khả năng thích ứng trong lĩnh vực công nghệ. Việc kết hợp kiến thức chuyên ngành ban đầu với kỹ năng lập trình và AI mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.
Phương pháp được mô tả chi tiết là tự học lập trình thông qua các dự án thực tế, kết hợp với việc tham gia các lớp học bổ sung và tận dụng các công cụ AI như ChatGPT để hỗ trợ quá trình học tập.

Tóm tắt chi tiết:

Video bắt đầu bằng việc giới thiệu Isan, một người bạn của người dẫn chương trình, và câu chuyện phi thường của anh ấy: chuyển từ chuyên ngành kinh tế tại Texas A&M sang trở thành kỹ sư ML tại Nvidia chỉ trong chưa đầy 2 năm.

Phần 1: Con đường từ kinh tế đến ML: Isan bắt đầu với chuyên ngành kinh tế, nhưng một kỳ thực tập tại Cục Dự trữ Liên bang đã mở ra cho anh ấy thế giới phân tích dữ liệu và lập trình R và Python. Anh ấy quyết định tự học lập trình thay vì chuyển ngành, bắt đầu bằng các dự án nhỏ liên quan đến dữ liệu Spotify. "Tôi không chắc mình muốn làm gì sau khi tốt nghiệp, đây chỉ là cách để tôi khám phá." Anh ấy cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi từ các lớp học CS, ngay cả khi không chính thức theo học.

Phần 2: Khởi nghiệp và Blockchain: Năm cuối đại học, Isan tham gia vào không gian blockchain, thành lập câu lạc bộ blockchain tại trường, và cùng với bạn bè, bắt đầu khởi nghiệp với ý tưởng về nhận dạng kỹ thuật số. Họ tham gia các chương trình tăng tốc khởi nghiệp và học hỏi kinh nghiệm thực tế. "Chúng tôi bắt đầu với một vấn đề, tìm kiếm giải pháp, và tìm những người cùng chí hướng."

Phần 3: Chuyển hướng sang ML và Agora Labs: Dự án nhận dạng kỹ thuật số không thành công, nhưng sự xuất hiện của LLMs và khó khăn trong việc truy cập GPU đã dẫn đến việc thành lập Agora Labs, tập trung vào việc cung cấp quyền truy cập dễ dàng hơn đến GPU thông qua Akash Network. Isan chuyên tâm vào việc học hỏi về ML và tham gia một số lớp học tại Columbia, nhưng với mục tiêu rõ ràng hơn là kết nối với các nhà đầu tư và phát triển Agora Labs.

Phần 4: Thu mua bởi Brev và Nvidia: Agora Labs được Brev mua lại, một công ty cùng lĩnh vực, và Isan đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển sản phẩm và tài liệu đào tạo. Cuối cùng, Brev được Nvidia mua lại, và Isan hiện đang làm việc trong lĩnh vực suy luận (inference) của các mô hình học sâu tại Nvidia.

Phần 5: Lời khuyên cho người muốn chuyển ngành: Isan khuyên những người muốn chuyển sang lĩnh vực công nghệ nên xác định rõ mục tiêu, bắt đầu bằng các dự án nhỏ, tận dụng các công cụ AI như ChatGPT để hỗ trợ học tập, nhưng vẫn phải tự mình viết code để hiểu sâu hơn. Anh ấy nhấn mạnh tầm quan trọng của sự kiên trì và khả năng thích ứng. "Bạn phải sẵn sàng trả giá và nỗ lực. Công việc này không dễ dàng, nhưng nếu bạn kiên trì, bạn sẽ thành công." Anh ấy cũng khuyến khích việc kết hợp kiến thức chuyên ngành hiện tại với kỹ năng lập trình để tạo ra giá trị độc đáo.

Phần 6: Tương lai của AI: Isan dự đoán rằng suy luận AI sẽ trở nên phổ biến hơn và rẻ hơn, dẫn đến sự bùng nổ của các ứng dụng dựa trên agent. Anh ấy tin rằng AI sẽ dần dần được tích hợp vào các ứng dụng hàng ngày, giúp chúng ta hiệu quả hơn mà không thay thế hoàn toàn công việc của con người. "Tôi nghĩ rằng AI sẽ không thay thế công việc của bạn, mà sẽ giúp bạn mạnh mẽ hơn gấp 10 lần." Anh ấy cũng đề cập đến những thách thức về tiêu thụ năng lượng của AI và hy vọng rằng sẽ có những giải pháp bền vững hơn trong tương lai. Cuối cùng, anh ấy nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng công việc và cuộc sống, và sự hỗ trợ của người bạn gái trong suốt hành trình của mình.