Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$

Tóm tắt video "Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$"

Tóm tắt ngắn:

Video giới thiệu về hai loại công việc Data Analyst: làm trong công ty (in-house) và làm cho công ty cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu (outsource).
Video phân tích chi tiết các công việc cụ thể của Data Analyst, bao gồm xây dựng dashboard, báo cáo, giải quyết vấn đề, hỗ trợ dự án và xây dựng data asset.
Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi, cập nhật kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực Data để nâng cao giá trị bản thân và thích nghi với thị trường lao động.
Video cung cấp những ví dụ cụ thể về công việc Data Analyst trong các lĩnh vực như ngân hàng, e-commerce, và FPT.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu hai loại công việc Data Analyst

Video giới thiệu hai loại công việc Data Analyst phổ biến:
- In-house: Làm việc trực tiếp cho một công ty, thường tập trung vào việc phân tích dữ liệu để hỗ trợ hoạt động kinh doanh của công ty đó.
- Outsource: Làm việc cho công ty cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu, thường tham gia vào nhiều dự án khác nhau cho các doanh nghiệp khác nhau.
Video nhấn mạnh sự khác biệt về khối lượng công việc, chuyên môn hóa và cơ hội học hỏi giữa hai loại công việc này.

Phần 2: Phân tích chi tiết các công việc của Data Analyst

Xây dựng dashboard:
- Dashboard là tập hợp các chỉ số đo lường về kinh doanh, vận hành và quản trị của công ty.
- Video giới thiệu 3 loại dashboard phổ biến: Operational, Analytical và Strategic.
- Video nhấn mạnh vai trò của dashboard trong việc cung cấp thông tin trực quan và dễ hiểu cho nhà quản trị.
Làm báo cáo:
- Video giới thiệu hai loại báo cáo: Định kỳ và Phân tích.
- Báo cáo định kỳ thường có cấu trúc cố định và tập trung vào việc đánh giá tình hình kinh doanh.
- Báo cáo phân tích thường có nội dung linh hoạt và tập trung vào việc tìm kiếm insight từ dữ liệu.
- Video chia sẻ các bước thực hiện báo cáo phân tích, bao gồm xác định vấn đề, thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, tìm kiếm insight và đưa ra khuyến nghị.
Giải quyết vấn đề:
- Video mô tả tình huống Data Analyst cần giải quyết vấn đề dựa trên yêu cầu của sếp hoặc các team khác.
- Video chia sẻ các bước giải quyết vấn đề, bao gồm kiểm tra thông tin, tổng hợp thông tin, đặt giả thuyết, phân tích dữ liệu và đưa ra giải pháp.
Hỗ trợ dự án:
- Video nhấn mạnh vai trò của Data Analyst trong việc hỗ trợ các dự án lớn của công ty.
- Video chia sẻ các giai đoạn của dự án và nhiệm vụ của Data Analyst trong mỗi giai đoạn.
- Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi kinh nghiệm chuyên môn và kiến thức từ các team khác trong quá trình tham gia dự án.
Xây dựng data asset:
- Video giới thiệu về việc xây dựng data asset, bao gồm việc xử lý dữ liệu thô, thiết kế database và tối ưu luồng dữ liệu.
- Video nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng data asset trong việc phục vụ nhu cầu sử dụng dữ liệu của công ty.

Phần 3: Nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi và cập nhật kiến thức

Video khẳng định tầm quan trọng của việc học hỏi, cập nhật kiến thức và kỹ năng trong lĩnh vực Data để nâng cao giá trị bản thân và thích nghi với thị trường lao động.
Video khuyến khích người xem đặt câu hỏi về sự phù hợp của nghề Data Analyst với bản thân và tìm hiểu thêm về các kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực này.

Kết luận:

Video cung cấp những thông tin hữu ích về công việc thực tế của Data Analyst, giúp người xem hiểu rõ hơn về các nhiệm vụ, kỹ năng và kiến thức cần thiết để thành công trong lĩnh vực này. Video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc học hỏi và cập nhật kiến thức để thích nghi với sự phát triển không ngừng của ngành công nghiệp Data.