Link to original video by Nguyễn Thu Hằng B20DCPT077

Xử lý và truyền thông đpt 17/02/22

Outline Video Xử lý và truyền thông đpt 17/02/22

Tóm tắt ngắn:

Tóm tắt chi tiết:

Bài giảng được chia thành các phần chính sau:

Phần 1: Hệ màu: Phần này giải thích sự hình thành màu sắc thứ cấp từ nguồn sáng thứ cấp. Khi nguồn sáng trắng chiếu vào vật thể, vật thể hấp thụ một số bước sóng và phản xạ lại các bước sóng khác, tạo ra màu sắc mà ta nhìn thấy. Bài giảng so sánh hệ màu RGB (được sử dụng trong màn hình máy tính) và CMYK (được sử dụng trong in ấn), nhấn mạnh sự khác biệt và lý do tại sao CMYK cần thêm thành phần K (đen) để tạo ra màu đen tuyệt đối. Hệ màu HSV (Hue, Saturation, Value) cũng được đề cập như một cách mô tả màu sắc trực quan hơn cho con người. "Cái màu sắc mà chúng ta nhìn thấy là nó nằm ở trong màu sơn mới này thì cụ thể là gì..." là câu mở đầu cho phần giải thích này.

Phần 2: Hệ thống truyền thông: Phần này trình bày sơ đồ cơ bản của hệ thống truyền thông, bao gồm nguồn tin, thiết bị điều chế, môi trường truyền tin và thiết bị thu. Các loại mạng viễn thông được phân loại theo hướng truyền (đơn hướng, song hướng) và môi trường truyền (vô tuyến, hữu tuyến). Lịch sử phát triển của mạng viễn thông được tóm tắt, từ mã Morse đến mạng điện thoại cố định, di động (2G-5G), và truyền hình (tương tự và số). Đặc biệt, hệ màu YUV được giải thích trong bối cảnh truyền hình, nhấn mạnh vào việc sử dụng thành phần Y (ánh sáng) và U, V (màu) để giảm dung lượng truyền tải. "Trong truyền hình thì nó tồn tại hai cái hệ thống là hệ thống truyền hình đen trắng và truyền hình màu..." là một câu then chốt trong phần này.

Phần 3: Xử lý dữ liệu và nén dữ liệu: Phần này tập trung vào việc nén dữ liệu văn bản để giảm dung lượng lưu trữ. Bài giảng giải thích sự khác biệt giữa giảm dung lượng và giảm thông tin, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giữ nguyên thông tin gốc trong văn bản. Ba thuật toán nén dữ liệu được giới thiệu: thuật toán độ dài chạy (Run-Length Encoding), Huffman, và Lempel-Ziv. Thuật toán Huffman được giải thích chi tiết, với ví dụ minh họa cách tạo cây mã nhị phân để gán mã cho các ký tự dựa trên tần suất xuất hiện. "Ký tự nào mà xuất hiện nhiều thì được mã hóa ít bit" là một nguyên tắc quan trọng của thuật toán Huffman. Phần này có một bài tập thực hành cho sinh viên tạo mã Huffman cho một tập ký tự cụ thể.

Tóm lại, bài giảng cung cấp một cái nhìn tổng quan về các khái niệm cơ bản trong xử lý và truyền thông dữ liệu đa phương tiện, kết hợp lý thuyết với các ví dụ thực tế và bài tập thực hành để giúp người học hiểu rõ hơn về các hệ màu, phương pháp nén dữ liệu và hệ thống truyền thông.