AI+ EDU Symposium: Condensed NotebookLM demo by Google Labs Editorial Director Steven Johnson
Tóm tắt ngắn:
- Giới thiệu về NotebookLM, một công cụ của Google Labs giúp người dùng hiểu thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Nó hoạt động dựa trên mô hình Gemini Pro 1.5, hỗ trợ đa ngôn ngữ (khoảng 100 ngôn ngữ) và đa phương thức (nhiều loại dữ liệu đầu vào).
- NotebookLM tập trung vào việc kết nối câu hỏi với nguồn dữ liệu, giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (hallucination) của AI và đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu người dùng.
- Ứng dụng chính được trình bày là tạo kế hoạch bài học phức tạp, sử dụng nhiều nguồn tài liệu khác nhau như sách, ghi chú tay, video, tài liệu chuẩn… Quá trình này được minh họa bằng việc tạo một kế hoạch bài học về quy hoạch đô thị dựa trên tác phẩm của Jane Jacobs.
- Quá trình được mô tả chi tiết bao gồm: tải lên nguồn dữ liệu, tạo tóm tắt, tạo câu hỏi, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, kiểm tra tính chính xác thông tin, và cuối cùng là xuất ra thành văn bản hoặc tóm tắt bằng giọng nói.
Tóm tắt chi tiết:
Phần 1: Giới thiệu NotebookLM
Steven Johnson giới thiệu NotebookLM như một công cụ để hiểu thông tin, khác với các công cụ khác như word processor (tạo văn bản) hay Photoshop (chỉnh sửa ảnh). NotebookLM sử dụng Gemini Pro 1.5, có khả năng xử lý ngữ cảnh lớn, hỗ trợ đa ngôn ngữ và đa phương thức. Ông nhấn mạnh tính năng kết nối câu hỏi với nguồn dữ liệu, giúp giảm thiểu hiện tượng AI bị "ảo giác" và đảm bảo tính riêng tư dữ liệu người dùng ("we do not train the model on the information you share so it stays private"). NotebookLM hiện có mặt tại 180 quốc gia và dành cho người dùng trên 18 tuổi.
Phần 2: Ứng dụng trong việc tạo kế hoạch bài học
Johnson trình bày cách sử dụng NotebookLM để tạo kế hoạch bài học phức tạp. Ông cho rằng người dùng có thể sử dụng nhiều loại nguồn dữ liệu: nội dung bài học (sách, ghi chú,...) và hướng dẫn (tiêu chuẩn giảng dạy, phản hồi của người giám sát,...). Ông minh họa bằng việc tạo một kế hoạch bài học 4 buổi về quy hoạch đô thị dựa trên tác phẩm của Jane Jacobs.
Phần 3: Thực hành tạo kế hoạch bài học
Johnson thực hiện trực tiếp quá trình tạo kế hoạch bài học trên NotebookLM. Ông tải lên các nguồn dữ liệu bao gồm trích dẫn từ sách của Jane Jacobs, video phỏng vấn, ghi chú tay của ông, và tài liệu tiêu chuẩn về Project-based learning. NotebookLM tự động tạo tóm tắt, FAQ, và các loại tài liệu khác từ các nguồn này. Ông đặt câu hỏi để tạo kế hoạch bài học, sau đó hỏi về sự phù hợp của kế hoạch với các tiêu chuẩn đã tải lên. NotebookLM cung cấp câu trả lời kèm theo trích dẫn nguồn, cho phép người dùng kiểm tra tính chính xác. Cuối cùng, ông yêu cầu NotebookLM tổng hợp tất cả thông tin thành một tài liệu duy nhất, sau đó sao chép vào Google Docs để chỉnh sửa.
Phần 4: Tạo bản tóm tắt bằng giọng nói
Johnson giới thiệu tính năng tạo bản tóm tắt bằng giọng nói (audio overview) của NotebookLM. Ông cho nghe một ví dụ về bản tóm tắt giọng nói của kế hoạch bài học đã tạo, cho thấy khả năng tổng hợp và trình bày thông tin một cách hấp dẫn.
Phần 5: Kết luận
Johnson kết luận bằng cách nhấn mạnh khả năng tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, tinh chỉnh và trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau của NotebookLM. Ông khuyến khích người xem truy cập notebooklm.google.com để tìm hiểu thêm.