Link to original video by Tina Huang

Which Jobs Will Survive AI?

Tóm tắt ngắn:

• Video thảo luận về những công việc sẽ tồn tại và những công việc sẽ bị ảnh hưởng bởi sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) trong vòng 5 năm tới.
• Các điểm chính bao gồm phân tích dữ liệu từ O*NET, báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF), đề cập đến các công nghệ như robot, phân tích dữ liệu lớn, học máy, và các công cụ AI sáng tạo (như DALL-E, Midjourney, Sora). Video cũng phân loại các ngành nghề có nguy cơ bị thay thế cao và các ngành nghề có khả năng phát triển mạnh.
• Ứng dụng của việc phân tích này là giúp người xem hiểu rõ hơn về tương lai nghề nghiệp của mình và có kế hoạch thích ứng với sự thay đổi công nghệ. Video đề xuất hai hướng chính: điều chỉnh công việc hiện tại bằng cách tích hợp AI hoặc chuyển sang các ngành nghề ít bị ảnh hưởng bởi AI.
• Phương pháp luận bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các nguồn uy tín, sử dụng ChatGPT để xử lý dữ liệu, và đánh giá dựa trên các tiêu chí như mức độ phơi nhiễm và khả năng bổ sung của AI đối với công việc.

Tóm tắt chi tiết:

Video bắt đầu bằng việc nhấn mạnh sự tác động không thể tránh khỏi của AI lên thị trường lao động. Người dẫn chương trình bác bỏ quan điểm "đặt đầu vào cát" (ostrich effect) và khẳng định nhiều công việc sẽ bị ảnh hưởng. Sau đó, người dẫn chương trình trình bày phương pháp luận:

1. Thu thập và xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ sở dữ liệu ONET (Occupational Information Network) để thu thập thông tin về tất cả các nghề nghiệp. ChatGPT được sử dụng để kết hợp các bảng dữ liệu từ ONET. Đây là một phần quan trọng thể hiện cách người dẫn chương trình sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu.

2. Phân tích dựa trên các báo cáo: Hai nguồn chính được sử dụng là báo cáo "Tương lai của công việc" năm 2023 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới và báo cáo "Trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo và tương lai của công việc" của Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF). Người dẫn chương trình tập trung vào các bảng dự báo việc làm bị mất và việc làm được tạo ra, cũng như phân tích mức độ phơi nhiễm và khả năng bổ sung của AI đối với từng nghề nghiệp (framework của IMF). Các ví dụ cụ thể về nghề nghiệp bị ảnh hưởng được đưa ra, chẳng hạn như nhân viên ngân hàng, nhân viên bưu điện, nhân viên văn phòng.

3. Xác định các nghề nghiệp bị ảnh hưởng: Sau khi phân tích dữ liệu từ hai nguồn trên, người dẫn chương trình loại bỏ các nghề nghiệp có xu hướng giảm mạnh trong tương lai gần. Các ngành nghề như chăm sóc sức khỏe, giáo dục, và công nghệ vẫn được dự báo là sẽ phát triển.

4. Đề xuất các giải pháp: Đối với những người có công việc bị ảnh hưởng, video đề xuất hai hướng:

   • Điều chỉnh công việc hiện tại: Tích hợp AI vào công việc để tăng năng suất và cạnh tranh. Ví dụ, bảo vệ an ninh có thể sử dụng robot và công nghệ giám sát.
   • Chuyển sang ngành nghề khác: Chuyển sang các ngành nghề có triển vọng phát triển mạnh, đặc biệt là các ngành liên quan đến AI, dữ liệu lớn, và công nghệ bền vững. Video khuyến khích người xem tự học hỏi và cập nhật kiến thức liên tục.

5. Khuyến nghị và quảng cáo: Video kết thúc bằng lời khuyên về việc tự học, xây dựng mạng lưới liên hệ, và quảng cáo khóa học của Course Careers, một nền tảng đào tạo về kỹ thuật phần mềm.

Những câu nói đáng chú ý: "đặt đầu vào cát" (ostrich effect) được sử dụng để chỉ trích quan điểm phủ nhận tác động của AI. Video cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tự học và thích ứng với công nghệ mới. "Không có cách nào nhanh hơn và tốt hơn để học hỏi ngoài việc học trực tiếp các kỹ năng cần thiết cho công việc." được sử dụng để quảng bá khóa học.