Đây là cách mình dùng AI cho nghiên cứu: kinh nghiệm dùng NotebookLM
Tóm tắt ngắn:
- Video giới thiệu NotebookLM, một công cụ của Google hỗ trợ nghiên cứu, đặc biệt hữu ích cho học sinh, sinh viên, và nhân viên văn phòng.
- Các điểm chính bao gồm: khả năng hỏi đáp với nhiều loại file (PDF, web, video YouTube), tầm quan trọng của việc sử dụng nguồn dữ liệu đa dạng và ở định dạng văn bản, tạo notebook riêng cho từng chủ đề, sử dụng tính năng ghi chú để lưu trữ và tổng hợp thông tin, và luôn kiểm tra lại thông tin từ AI. Công nghệ AI nền tảng là PaLM 2.
- Ứng dụng: nâng cao hiệu quả nghiên cứu, tiết kiệm thời gian, hỗ trợ viết bài luận, báo cáo, thuyết trình.
- Phương pháp được đề cập: thêm nhiều nguồn tin đa dạng vào NotebookLM, tạo notebook riêng cho mỗi chủ đề, sử dụng tính năng ghi chú, kiểm tra lại thông tin từ AI.
Tóm tắt chi tiết:
Video chia sẻ kinh nghiệm sử dụng NotebookLM trong 3 tháng qua. Nội dung được chia thành các phần chính:
Phần 1: Giới thiệu NotebookLM: Người nói giới thiệu NotebookLM là công cụ nghiên cứu miễn phí của Google, phù hợp với học sinh, sinh viên, và nhân viên văn phòng cần tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn (bài báo, video, website). NotebookLM hiện đang miễn phí cho người dùng cá nhân, truy cập dễ dàng qua Google hoặc đường link notebooklm.google. Sử dụng trên máy tính được khuyến khích vì nhanh hơn so với điện thoại.
Phần 2: Kinh nghiệm sử dụng hiệu quả:
- Kinh nghiệm 1 (quan trọng nhất): Đảm bảo file PDF và website được thêm vào ở định dạng văn bản, tránh file scan hoặc infographic không có chữ vì NotebookLM không xử lý được.
- Kinh nghiệm 2: Đa dạng hóa nguồn thông tin để tăng độ tin cậy. NotebookLM hiển thị nguồn tham khảo (số 1, số 2...) giúp người dùng đối chiếu thông tin.
- Kinh nghiệm 3: Tạo notebook riêng cho mỗi chủ đề để quản lý nguồn và tăng độ chính xác của kết quả trả lời. Mỗi notebook cho phép thêm khoảng 50 nguồn.
- Kinh nghiệm 4: Sử dụng tính năng ghi chú để lưu trữ câu trả lời và thông tin bổ sung của người dùng. Ghi chú được lưu trữ ngay cả khi refresh trình duyệt.
- Kinh nghiệm 5 (quan trọng): Luôn kiểm tra lại thông tin từ AI vì AI vẫn có thể đưa ra thông tin sai. NotebookLM sử dụng mô hình PaLM 2, hỗ trợ tiếng Việt tốt. Nếu không thấy giao diện tiếng Việt, cần chỉnh ngôn ngữ tài khoản Google.
Phần 3: Tính năng chia sẻ và kết luận: Người nói đề cập đến tính năng chia sẻ notebook với người khác. Video kết thúc bằng lời khuyên sử dụng NotebookLM để tăng năng suất nghiên cứu và tổng hợp thông tin. Người nói nhấn mạnh sự hài lòng với NotebookLM, đặc biệt là khả năng hỗ trợ tiếng Việt tốt của mô hình PaLM 2. Câu nói đáng chú ý: "Thông tin AI đưa ra thì có thể sai cho nên các bạn phải luôn kiểm tra lại".