A conversation with Google DeepMind's Demis Hassabis

Tóm tắt cuộc trò chuyện với Demis Hassabis, Google DeepMind

Tóm tắt ngắn:

Cuộc trò chuyện xoay quanh chủ đề trí tuệ nhân tạo (AI) và những tiến bộ vượt bậc của Google DeepMind trong lĩnh vực này.
Demis Hassabis, đồng sáng lập và CEO của Google DeepMind, chia sẻ về hành trình phát triển AI từ những ngày đầu tiên đến những đột phá gần đây như AlphaFold và Gemini.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI an toàn và có trách nhiệm, đồng thời thảo luận về những ứng dụng tiềm năng của AI trong y học, khoa học và các lĩnh vực khác.
Hassabis cũng chia sẻ quan điểm về vai trò của Vương quốc Anh trong việc thúc đẩy phát triển AI và tầm quan trọng của việc đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ.

Tóm tắt chi tiết:

Phần 1: Hành trình phát triển AI của Google DeepMind

Hassabis hồi tưởng về những ngày đầu thành lập DeepMind vào năm 2010, khi AI chưa được chú ý nhiều.
Ông chia sẻ về việc họ tập trung vào học sâu và học tăng cường, dẫn đến những thành tựu như AlphaGo và AlphaFold.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp các kiến thức từ học sâu, khoa học thần kinh và GPU để đạt được tiến bộ nhanh chóng.
Câu trích dẫn: "Chúng tôi cảm thấy rằng có đủ ý tưởng mới về AI để chúng tôi có thể đạt được tiến bộ rất nhanh giống như nỗ lực thực sự của chương trình Apollo dành cho AI."

Phần 2: Những đột phá mới nhất trong AI

Hassabis giới thiệu dự án Astra, một loại trợ lý AI toàn cầu có khả năng hiểu và tương tác với thế giới xung quanh thông qua thị giác, âm thanh và các giác quan khác.
Ông giải thích về tầm quan trọng của bối cảnh dài trong AI, cho phép các hệ thống AI hiểu và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau.
Ông giới thiệu AlphaFold 3, một công cụ có khả năng dự đoán cấu trúc 3D của protein, cách mạng hóa nghiên cứu y học và phát triển thuốc.
Câu trích dẫn: "AlphaFold 3 giờ đây cho phép bạn hiểu cách protein tương tác với các phân tử sinh học khác, ừm, tất nhiên là các protein khác cũng như các chuỗi DNA RNA và cả những thứ như phối tử bạn biết đấy, ừm, các hợp chất hóa học phức hợp có hiệu quả, rất hữu ích cho việc khám phá thuốc."

Phần 3: Những thách thức và cơ hội trong tương lai của AI

Hassabis thảo luận về những thách thức còn tồn tại trong AI, bao gồm việc lập kế hoạch, hành động và lý luận.
Ông cho rằng AI cần phải có khả năng chia nhỏ mục tiêu phức tạp thành các bước nhỏ hơn để đạt được hiệu quả.
Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết hợp học sâu và lập kế hoạch để phát triển AI có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.
Câu trích dẫn: "Tôi nghĩ Bước tiến lớn tiếp theo sẽ kết hợp những thứ mà chúng ta đã lên kế hoạch cho các chương trình như alphago ừm nhưng thay vì nó chỉ bị giới hạn trong môi trường trò chơi, rõ ràng thay vào đó bạn bạn kết nối điều đó với bạn biết tất cả ngôn ngữ ừm và có lẽ tất cả bối cảnh đa phương thức xung quanh bạn và mô hình đó à và sau đó lên kế hoạch cho điều đó Tôi nghĩ đó là bước tiếp theo."

Phần 4: Vai trò của Vương quốc Anh trong phát triển AI

Hassabis chia sẻ về những thách thức trong việc khởi nghiệp AI ở Vương quốc Anh, đặc biệt là trong việc huy động vốn đầu tư.
Ông cho rằng Vương quốc Anh có tiềm năng to lớn trong lĩnh vực AI, với nhiều trường đại học hàng đầu và nguồn nhân lực chất lượng cao.
Ông tin tưởng rằng Vương quốc Anh có thể trở thành một trung tâm phát triển AI hàng đầu thế giới, dựa trên nền tảng kỹ thuật vững chắc và sự đầu tư vào nghiên cứu và phát triển.
Câu trích dẫn: "Chúng tôi có nền tảng kỹ thuật thực sự sâu sắc này và tôi nghĩ Bây giờ là lúc để thành lập các công ty kỹ thuật chuyên sâu ừm để tạo ra những công nghệ mới thực sự tuyệt vời ừm và chúng tôi có thể xây dựng không chỉ một công ty dựa trên đó mà còn toàn bộ các ngành xung quanh điều đó."

Phần 5: AI an toàn và có trách nhiệm

Hassabis nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển AI an toàn và có trách nhiệm, đồng thời chia sẻ về những nỗ lực của Google DeepMind trong việc thúc đẩy nghiên cứu về AI an toàn.
Ông cho rằng việc phát triển AI an toàn cần phải được ưu tiên hàng đầu, vì AI có thể có tác động to lớn đến xã hội.
Ông kêu gọi sự hợp tác giữa các quốc gia, các tổ chức nghiên cứu và các công ty công nghệ để đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm.
Câu trích dẫn: "Tôi tin rằng nó sẽ là công nghệ có lợi nhất từng được phát minh nhưng chỉ khi chúng ta áp dụng nó đúng cách và xây dựng nó đúng cách."

Kết luận:

Cuộc trò chuyện kết thúc với một lời khẳng định về tiềm năng to lớn của AI và tầm quan trọng của việc phát triển AI an toàn và có trách nhiệm.
Hassabis bày tỏ sự lạc quan về tương lai của AI và hy vọng rằng AI sẽ được sử dụng để giải quyết những thách thức lớn nhất của nhân loại.
Câu trích dẫn: "Tôi luôn nghĩ rằng AI sẽ là công cụ tối ưu để khám phá khoa học khoa học và từ đó Nâng cao toàn nhân loại và giải quyết nhiều thách thức lớn mà xã hội và Nhân loại ngày nay đang phải đối mặt."